Waarom er echt een link is tussen je Facebook-berichten en je persoonlijkheid

Privacyactivisten deze week juichten Facebook toe beslissing om te blokkeren grote Britse verzekeringsmaatschappij Admiral van het gebruik van sociale mediadata van jongeren om hun autoverzekeringspremies te helpen vaststellen. Maar dit is slechts het begin van een debat over het gebruik van sociale media-informatie voor dergelijke doeleinden. Afgezien van privacykwesties voor een moment, is er een zeer geldige sociale reden om dit te doen. Sterker nog, het zou talloze mensen kunnen helpen.

Admiral wilde de Facebook-gesprekken en "likes" van jonge klanten gebruiken (met hun toestemming) om te beoordelen of ze stuurprogramma's met een laag risico waren en recht op kortingen van maximaal £ 150. Maar Facebook kondigde al snel aan dat dit in strijd was met hun gebruiksvoorwaarden en het plan van admiraal dwarsboomde.

Welke kant je ook opneemt, het is belangrijk om de wetenschap achter het plan van Admiral te begrijpen en achter vergelijkbare plannen te komen die zeker van grote en kleine bedrijven komen. Mijn onderzoek suggereert inderdaad dat het gebruik van sociale-mediagegevens om dergelijke voorspellingen te doen zeer nauwkeurig zou kunnen zijn.

In 2015 was de gemiddelde Facebook-gebruiker dol op 225-dingen, van films tot politici, maar ook op uitspraken als "Ik hou ervan op krokante bladeren te stappen'.

Mijn collega's en ik verzamelden gegevens van 6m Facebook-gebruikers via een opt-in-enquête die hun persoonlijkheid meet en feedback gaf over hun resultaten. Vervolgens hebben we gemeten hoe goed hun Facebook-activiteit hun persoonlijkheid kon voorspellen met een nummer tussen 0 en 1. Hoe hoger het getal, hoe sterker de correlatie.


innerlijk abonneren grafisch


Toen we de "likes" van gebruikers van 60,000 gebruikten voorspellen hun zelf-gerapporteerde psychologische eigenschappen, we vonden dat de correlatie tussen "Likes" en persoonlijkheid 0.56 was. Om dat in perspectief te plaatsen, als je iemands collega van het werk vraagt ​​om hun persoonlijkheid te voorspellen, is de nauwkeurigheid 0.27, vrienden kunnen voorspellen bij 0.45, familie bij 0.50 en zelfs iemands echtgenote kan alleen voorspellen bij 0.58. Met andere woorden, de computer kent u bijna net zo goed als uw man of vrouw - en beter dan bijna alle anderen.

"Sensation seekers" (extroverten die op zoek zijn naar nieuwe, gevarieerde en riskante ervaringen) zijn een slecht autoverzekeringsrisico. Op Facebook zijn dit de mensen die van "white water rafting" en "bungee jumping" houden en gebruik maken van uitdrukkingen als "chillin", "great night" en, bizar, "soooooooo".

We kunnen extra vertrouwen hebben in een dergelijk systeem omdat online gegevens verrassend moeilijk te vervalsen zijn. Alles wat op Facebook gebeurt, is voorzien van een tijdstempel, dus als je op de dag voordat je een autoverzekering aanvraagt, opeens "schaken" en "lezen" (voorspellers van introversie) hebt - na jaren praten over feesten en drinken - kan het systeem gemakkelijk pak dat op.

Sociaal voordeel

Voor de goede orde, vind ik het jammer dat in dit geval sociale mediadata zijn uitgesloten van een gebruik dat ten goede zou kunnen komen aan jongeren en de samenleving. De meeste jonge mensen nemen het rijden serieus en velen maken nooit een claim op een verzekering, maar ze kunnen zich niet onderscheiden van de minderheid wiens sensatiezuchtige en dure crashes de premies voor iedereen verhogen.

Oudere chauffeurs hebben tijd gehad om hun claimbonussen op te bouwen. Maar nieuwe stuurprogramma's zien er allemaal hetzelfde uit door de lens van de traditionele demografische en geografische gegevens die worden gebruikt om premies in te stellen. Jongeren van wie de social media-gegevens aangeven dat ze volwassen en zelfbeheerst zijn, hadden de gelegenheid gehad te bewijzen dat ze een korting van £ 150 waard zijn. Dit zou een mooie besparing zijn geweest, gezien het feit dat de goedkoopste uitgebreide verzekeringsdekking voor 17-22-jarigen in de VK-kosten £ 1,287 per jaar.

Er zijn tal van manieren waarop onze socialemediadata zowel voor als tegen ons kunnen worden gebruikt, en daarom zullen we veel meer veldslagen als deze tegenkomen. De Admiral-zaak zou goed herinnerd kunnen worden als slechts het begin van een miserabel heen en weer over het gebruik van digitale voetafdrukken in financiële modellering. Andere sociale netwerken, mobieltjes, spaar klantenkaarten en de miljarden sensoren die de zogenaamde vormen internet van dingen alle verzamelen gegevens die psychologische kenmerken kunnen voorspellen.

Er zullen in de nabije toekomst tal van telefoontjes komen omdat we deze kwesties van sociaal nut versus privacy bespreken, maar naar mijn mening was dit niet een van hen. Zolang bedrijven onze gegevens op een transparante manier gebruiken en met onze toestemming, waarom niet toestaan ​​dat beide partijen bij een verzekeringstransactie vertrouwen op wat lijkt op zeer nauwkeurige gegevens?

The Conversation

Over de auteur

David Stillwell, docent Big Data Analytics en Quantitative Social Science, Cambridge Judge Business School

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees de originele artikel.

Related Books:

at InnerSelf Market en Amazon