Een nieuw datagestuurd model toont aan dat het dragen van maskers levens redt - en hoe eerder u begint, hoe beter

Een nieuw datagestuurd model toont aan dat het dragen van maskers levens redt - en hoe eerder u begint, hoe beter
Het computermodel simuleert hoeveel COVID-19-gevallen voorkomen hadden kunnen worden in een bepaald land in de VS. Leontura / DigitalVision-vectoren via Getty Images

Dr. Biplav Srivastava, hoogleraar computerwetenschappen aan de Universiteit van South Carolina, en zijn team hebben een datagestuurde tool ontwikkeld waarmee het effect van het dragen van maskers op COVID-19-gevallen en sterfgevallen kan worden aangetoond. Zijn model maakt gebruik van verschillende gegevensbronnen om alternatieve scenario's te maken die ons kunnen vertellen "Wat had er kunnen gebeuren?" als een provincie in de VS een hogere of lagere mate van maskertrouw had. In dit interview legt hij uit hoe het model werkt, wat de beperkingen zijn en welke conclusies we daaruit kunnen trekken.

Computerwetenschapper Biplav Srivastava geeft een demo van de simulatie om te laten zien dat eerder beleid om het dragen van een masker aan te bevelen een groter verschil maakt in de verspreiding van het coronavirus.

Wat doet dit computermodel?

Dit is een landelijke tool die kan laten zien welk effect het dragen van maskers kan hebben. Als het een provincie is waar mensen regelmatig maskers dragen, laat het zien hoeveel COVID-19-gevallen en sterfgevallen ze hebben vermeden. Als u een provincie kiest waar mensen geen maskers dragen, zal het u laten zien hoeveel gevallen en sterfgevallen daar voorkomen hadden kunnen worden.

Hoe werkt het?

Hiervoor hebben we veel gegevens nodig. De New York Times ondervroeg bijna elke provincie in de VS. tijdens de zomer en kreeg elk van hen een score voor het dragen van een masker van 0-5, dus dit is de kern van het model. We gebruiken ook gegevens van de New York Times en Johns Hopkins voor realtime casusnummers; volkstellinggegevens voor demografische gegevens zoals populatiegrootte, mediane leeftijd en meer; en geografische gegevens om de afstand tussen provincies te meten.

Het is gebaseerd op een wiskundige techniek genaamd robuuste synthetische controle, dat vaak wordt gebruikt bij geneesmiddelenonderzoek, waar er een controlegroep is en er is een behandelgroep.

Laten we bijvoorbeeld eens kijken naar Wyandotte County, Kansas. Het heeft een relatief hoge score voor het dragen van een masker van ongeveer 3.4. Omdat het model is ontworpen om ons het "wat als?" scenario, het zal kijken naar wat er zou zijn gebeurd als de score voor het dragen van een masker was verlaagd tot 3.0, wat onze grens is voor "laag dragen van het masker", maar de gebruiker kan ook experimenteren met andere waarden om te zien wat er gebeurt. We kwamen uit op 3.0 op basis van analyse van landelijke gewoonten voor het dragen van maskers. De werkelijke waarden varieerden tussen 1.4 en 3.85, met een landelijk gemiddelde van 2.98.


 Haal het laatste uit InnerSelf


We kunnen een datum instellen waarop de score voor het dragen van een masker verandert in 3.0. Als we het van 1 juni tot 1 oktober zouden laten lopen, vertelt het ons dat Wyandotte County in die periode 101.5% meer gevallen en 150 doden meer zou hebben gehad. Het vertelt de gebruiker hoeveel sterfgevallen zijn opgetreden of voorkomen op basis van een sterftecijferparameter die de gebruiker kan instellen. In dit voorbeeld was het vastgesteld op 2%.

Hoe creëert het model het 'wat als?' scenario als het niet echt is gebeurd? Het doet dit door te kijken naar andere provincies die dichtbij zijn en vergelijkbare demografische gegevens en het aantal gevallen hebben, maar een lagere drempel voor het dragen van een masker. Het probeert een gewogen gemiddelde te bedenken om een ​​synthetische controlegroep te vormen die vergelijkbaar is met ons interessegebied (behandelgroep). Het model bekijkt vervolgens hoeveel de twee groepen zijn gedivergeerd in termen van het aantal gevallen. Het verschil in aantal gevallen tussen de twee groepen wordt omgerekend naar een verschil in sterfgevallen met behulp van de sterftecijferparameter.

Wat zegt dit ons over de impact van het dragen van maskers?

Het kan op elk moment nuttig zijn om het dragen van een masker bij te houden of een maskerbeleid te implementeren. Maar de impact is het grootst als je het vroeg doet. Wanneer u dit model meerdere keren uitvoert met verschillende datums, ziet u dat de impact afneemt naarmate u de implementatie van een masker-draagbeleid uitstelt. Dus als een provincie op 1 juni een maskerbeleid zou hebben ingevoerd, zou dit veel gevallen hebben voorkomen. Als het op 1 juli zou handelen, zou het een kleinere impact hebben. Als het in augustus zou optreden, zou het nog steeds gevallen hebben voorkomen, maar een zeer klein aantal.

Wat zijn de beperkingen van dit model?

Deze tool werkt in sommige landen beter dan in andere. Over het algemeen werkt het het beste met provincies die dichter bij het gemiddelde liggen, omdat er meer overeenkomsten zijn om mee te vergelijken. Er is ook een beperking in de zin dat het The New York Times-onderzoek naar de therapietrouw in de zomer werd uitgevoerd, en de dingen blijven veranderen. Als andere onderzoekers deze tool gebruiken, zullen ze dus rekening moeten houden met de veranderingen.

Maar wat je ziet, is dat wanneer je een maskerbeleid implementeert of de bevolking regelmatig maskers draagt, dit een positieve impact heeft. En hoe eerder u het doet, hoe effectiever het is.

Over de auteur

Biplav Srivastava, hoogleraar computerwetenschappen, Universiteit van South Carolina. Ik wil het werk van mijn team, Sparsh Johri, Kartikaya Srivastava, Chinmayi Appajigowda en Lokesh Johri, bedanken bij het ontwikkelen van dit programma.The Conversation

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.


Aanbevolen boeken: Gezondheid

Vers fruit reinigenFresh Fruit Cleanse: Detox, afvallen en herstellen van uw gezondheid met Nature's Most Delicious Foods [Paperback] door Leanne Hall.
Afvallen en je gezond voelen terwijl je je lichaam van gifstoffen schoonmaakt. Vers fruit reinigen biedt alles wat je nodig hebt voor een gemakkelijke en krachtige ontgifting, inclusief programma's van dag tot dag, overheerlijke recepten en advies voor het overschakelen van de reini- ging.
Klik hier voor meer info en / of om dit boek op Amazon te bestellen.

Gedijen FoodsThrive Foods: 200 Plant-Based Recepten voor Peak Health [Paperback] door Brendan Brazier.
Voortbouwen op de stressverminderende, gezondheidsbevorderende voedingsfilosofie geïntroduceerd in zijn veelgeprezen veganistische voedingsgids Thrive, professionele Ironman-triatleet Brendan Brazier richt nu zijn aandacht op je bord (ontbijtkom en lunchplateau).
Klik hier voor meer info en / of om dit boek op Amazon te bestellen.

Death by Medicine van Gary NullDeath by Medicine van Gary Null, Martin Feldman, Debora Rasio en Carolyn Dean
De medische omgeving is een doolhof geworden van in elkaar grijpende raden van bestuur van bedrijven, ziekenhuizen en overheden, geïnfiltreerd door de farmaceutische bedrijven. De meest toxische stoffen worden vaak als eerste goedgekeurd, terwijl mildere en meer natuurlijke alternatieven om financiële redenen worden genegeerd. Het is de dood door medicijnen.
Klik hier voor meer info en / of om dit boek op Amazon te bestellen.


enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

facebook-icontwitter-iconrss-icoon

 Ontvang de nieuwste via e-mail

{Emailcloak = off}

VAN DE REDACTIE

InnerSelf Nieuwsbrief: 10 januari 2021
by InnerSelf Staff
Deze week, terwijl we onze reis voortzetten naar wat - tot dusver - een tumultueus 2021 is geweest, concentreren we ons op afstemming op onszelf en het leren luisteren naar intuïtieve berichten, zodat we het leven kunnen leiden dat we ...
InnerSelf Nieuwsbrief: 3 januari 2021
by InnerSelf Staff
Terwijl we het nieuwe jaar verwelkomen, nemen we afscheid van het oude ... wat ook kan betekenen - als we ervoor kiezen - dingen los te laten die niet voor ons werken, inclusief oude attitudes en gedragingen. Verwelkom de nieuwe ...
InnerSelf Nieuwsbrief: december 27, 2020
by InnerSelf Staff
Het nieuwe jaar komt snel dichterbij. De komst van het nieuwe jaar kan een tijd van reflectie zijn, of een herevaluatie van waar we zijn en waar we heen gaan. Velen van ons zien dit als een kans voor een ...
InnerSelf-nieuwsbrief: 20 december 2020
by InnerSelf Staff
In moderne culturen hebben we de neiging om labels te plakken op dingen en mensen: goed of slecht, vriend of vijand, jong of oud, en nog veel meer "dit of dat". Deze week kijken we naar bepaalde labels en ...
InnerSelf Nieuwsbrief: december 13, 2020
by InnerSelf Staff
Deze week voelt als een nieuw begin ... misschien omdat maandag (de 14e) ons een nieuwe maan en een totale zonsverduistering brengt ... of misschien omdat we de decemberzonnewende en de nieuwe ...