Vliegende magazijnen, robotreceptionisten, slimme toiletten… klinken dergelijke innovaties als sciencefiction of als onderdeel van een mogelijke realiteit? De technologie evolueert zo snel dat in de nabije toekomst onze wereld misschien wel verandert lijken op het afgebeelde in futuristische films, zoals Blade Runner, met intelligente robots en technologieën overal om ons heen.

Maar welke technologieën gaan echt het verschil maken? Op basis van recente ontwikkelingen en huidige trends zijn hier vijf innovaties die de toekomst echt kunnen bepalen.

1. Slimme huizen

Veel typische huishoudelijke artikelen kunnen al verbinding maken met internet en gegevens verstrekken. Maar veel slimme huistechnologie is momenteel niet zo slim. Een slimme meter laat mensen gewoon zien hoe energie wordt verbruikt, terwijl een smart tv gewoon televisie combineert met internettoegang. Evenzo, slimme verlichting, deursloten op afstand or slimme verwarmingsregelaars maken programmering via een mobiel apparaat mogelijk door simpelweg het bedieningspunt van een wandpaneel naar de palm van uw hand te verplaatsen.

Maar de technologie evolueert snel naar een punt waarop het de gegevens en connectiviteit kan gebruiken om namens de gebruiker te handelen. Om echt een verschil te maken, moet technologie meer naar de achtergrond verdwijnen – stel je een wasmachine voor die bijvoorbeeld herkent welke kleding je erin hebt gestopt en automatisch het juiste programma kiest, of je zelfs waarschuwt dat je er kledingstukken in hebt gedaan die je niet samen wilt wassen. Hier is het belangrijk om de dagelijkse activiteiten, motivaties en interacties van mensen met slimme objecten beter te begrijpen om te voorkomen dat ze worden ongenode gasten te maken thuis.

Dergelijke technologieën zouden zelfs in het voordeel van iedereen kunnen werken. De BBC rapporten, bijvoorbeeld dat energieleveranciers "de kosten zullen verlagen voor iemand die zijn wasmachine via internet laat aanzetten om op een zonnige middag maximaal gebruik te maken van goedkope zonne-energie" of "zijn vriezer een paar minuten laten uitschakelen om de vraag op piekmomenten af ​​te vlakken".

Een belangrijk punt van zorg op dit gebied is veiligheid. Apparaten met internetverbinding kunnen en worden gehackt – denk maar aan de recente ransomware-aanval. Ons huis is tenslotte de plek waar we ons het meest veilig zouden moeten voelen. Om wijdverbreid te worden, zullen deze technologieën dat zo moeten houden.

2. Virtuele secretaresses

Hoewel secretaresses een zeer cruciale rol spelen in bedrijven, brengen ze vaak grote delen van hun werkdag door met tijdrovende maar relatief triviale taken die kunnen worden geautomatiseerd. Overweeg de organisatie van een "eenvoudige" vergadering - u moet de juiste mensen vinden om deel te nemen (waarschijnlijk over bedrijfsgrenzen heen) en vervolgens bepalen wanneer ze allemaal beschikbaar zijn. Het is geen sinecure.

Tools zoals doodle.com, die de beschikbaarheid van mensen vergelijken om de beste vergadertijd te vinden, kunnen helpen. Maar uiteindelijk zijn ze afhankelijk van de actieve deelname van de betrokkenen. Ze worden ook pas nuttig als de juiste mensen al zijn geïdentificeerd.

Door contextinformatie te gebruiken (diagrammen van organisaties, locatiebewustzijn van mobiele apparaten en agenda's), werd het identificeren van de juiste mensen en het juiste moment voor een bepaald evenement een technisch optimalisatieprobleem dat werd onderzocht door de Door de EU gefinancierd inContext-project tien jaar geleden. In dat stadium was de technologie voor het verzamelen van contextinformatie veel minder geavanceerd – smartphones waren nog een rariteit en datamining en -verwerking was nog niet wat het nu is. In de komende jaren zouden we echter kunnen zien dat machines veel meer van de dagelijkse planning in bedrijven doen.

De rol van virtuele assistenten kan inderdaad veel verder gaan dan het plannen van vergaderingen en het bijhouden van agenda's van mensen - ze kunnen projectmanagers helpen om stel het juiste team samen en wijs ze toe aan de juiste taken, zodat elke klus efficiënt wordt uitgevoerd.

Aan de andere kant is veel van de vereiste contextinformatie relatief inbreukmakend op de privacy - maar de jongere generatie deelt al graag elke minuut op Twitter en Snapchat en dergelijke zorgen kunnen na verloop van tijd minder belangrijk worden. En waar moeten we de grens trekken? Omarmen we de “opkomst van de machines” volledig en automatiseren we zoveel mogelijk, of behouden we echte mensen in hun dagelijkse rol en gebruiken we alleen robots om de echt triviale taken uit te voeren die niemand wil doen? Deze vraag zal beantwoord moeten worden – en weldra.

3. AI-doktoren

We leven in spannende tijden, met vooruitgang in de geneeskunde en AI-technologie vorming de toekomst van de zorg levering over de hele wereld.

Maar hoe zou u het vinden om een ​​diagnose te krijgen van een kunstmatige intelligentie? Een particulier bedrijf genaamd Babylon Health voert al een proef uit met vijf Londense stadsdelen die overleg met a chatbot voor niet-noodoproepen. De kunstmatige intelligentie is getraind met behulp van enorme hoeveelheden patiëntgegevens om gebruikers te adviseren om naar de spoedeisende hulp van een ziekenhuis te gaan, een apotheek te bezoeken of thuis te blijven.

Het bedrijf beweert binnenkort een systeem te kunnen ontwikkelen dat mogelijk beter presteert dan artsen en verpleegkundigen bij het stellen van diagnoses. In landen waar een tekort aan medisch personeel is, zou dit de gezondheidszorg aanzienlijk kunnen verbeteren, waardoor artsen zich kunnen concentreren op het geven van behandelingen in plaats van te veel tijd te besteden aan het stellen van een diagnose. Dit zou hun identiteit aanzienlijk kunnen herdefiniëren klinische rol en werkpraktijken.

Elders, IBM Watson CloudMedx-platform en Deep Genomics-technologie kan clinici inzicht geven in de gegevens van patiënten en bestaande behandelingen, hen helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen en helpen bij het ontwikkelen van nieuwe behandelingen.

Een toenemend aantal mobiele apps en self-tracking-technologieën, zoals Fitbit, Jawbone Up en Withings, kunnen nu het verzamelen van het gedrag, de behandelingsstatus en activiteiten van patiënten vergemakkelijken. Het is niet moeilijk voor te stellen dat zelfs onze toiletten straks slimmer worden en gebruikt worden om de urine en ontlasting van mensen te onderzoeken. realtime risicobeoordeling voor bepaalde ziekten.

Desalniettemin moeten veel legitieme zorgen worden weggenomen om de wijdverbreide toepassing van AI-technologie in de gezondheidszorg mogelijk te maken. Al, bruikbaarheid, gezondheidsvaardigheden, privacy, veiligheid, inhoudskwaliteit en vertrouwensproblemen zijn gemeld bij veel van deze toepassingen.

Er is ook een gebrek aan naleving van klinische richtlijnen, Etnische twijfels en niet bij elkaar passende verwachtingen over de verzameling, communicatie, gebruik en opslag van patiëntgegevens. Daarnaast moeten de beperkingen van de technologie duidelijk worden gemaakt om deze te voorkomen verkeerde interpretaties die mogelijk schadelijk kunnen zijn voor patiënten.

Als AI-systemen deze uitdagingen kunnen aangaan en zich kunnen richten op het begrijpen en verbeteren van bestaande zorgpraktijken en de arts-patiëntrelatie, kunnen we meer en meer succesvolle verhalen verwachten van datagestuurde zorginitiatieven.

4. Zorgrobots

Krijgen we robots die de deur opendoen in huizen? Mogelijk. Bij de meeste mensen thuis? Zelfs als ze redelijk geprijsd zijn, waarschijnlijk niet. Wat succesvolle slimme technologieën onderscheidt van niet-succesvolle, is hoe nuttig ze zijn. En hoe nuttig ze zijn, hangt af van de context. Voor de meesten is het waarschijnlijk niet zo handig dat een robot de deur opendoet. Maar stel je eens voor hoe behulpzaam een ​​robotreceptionist kan zijn op plaatsen waar personeelstekort is – in bejaardentehuizenBijvoorbeeld.

Robots die zijn uitgerust met AI, zoals spraak- en gezichtsherkenning, kunnen communiceren met bezoekers om te controleren wie ze willen bezoeken en of ze toegang hebben tot het verzorgingshuis. Nadat dit is geverifieerd, kunnen robots met routeringsalgoritmen de bezoeker naar de persoon leiden die ze willen bezoeken. Dit zou het personeel mogelijk in staat kunnen stellen om meer quality time door te brengen met ouderen, waardoor hun levensstandaard verbetert.

De vereiste AI moet nog verder worden ontwikkeld om in volledig ongecontroleerde omgevingen te kunnen werken. Maar de recente resultaten zijn positief. van Facebook DeepFace-software was in staat om gezichten te matchen met een nauwkeurigheid van 97.25% bij testen op een standaarddatabase die door onderzoekers wordt gebruikt om het probleem van onbeperkte gezichtsherkenning te bestuderen. De software is gebaseerd op Diepe leren, een kunstmatig neuraal netwerk bestaande uit miljoenen neuronale verbindingen die in staat zijn om automatisch kennis uit data te halen.

5. Vliegende magazijnen en zelfrijdende auto's

Zelfrijdende voertuigen zijn misschien wel een van de meest verbazingwekkende technologieën die momenteel worden onderzocht. Ondanks het feit dat ze fouten kan maken, kunnen ze eigenlijk zijn veiliger dan menselijke bestuurders. Dat komt deels omdat ze een groot aantal sensoren kunnen gebruiken om gegevens over de wereld te verzamelen, waaronder 360-gradenbeelden rond de auto.

Bovendien zouden ze mogelijk met elkaar kunnen communiceren om ongelukken en files te voorkomen. Zelfrijdende auto's zijn niet alleen een aanwinst voor het grote publiek, maar zullen waarschijnlijk vooral nuttig worden voor bezorgbedrijven, waardoor ze kosten kunnen besparen en snellere en efficiëntere leveringen kunnen doen.

Er zijn nog steeds vorderingen nodig om het wijdverbreide gebruik van dergelijke voertuigen mogelijk te maken, niet alleen om hun vermogen om volledig autonoom op drukke wegen te rijden te verbeteren, maar ook om te zorgen voor een goede wettelijk kader is gepositioneerd. Toch voeren autofabrikanten een race tegen de klok om te zien wie als eerste een zelfrijdende auto aan de massa gaat leveren. Er wordt aangenomen dat de eerste volledig autonome auto al beschikbaar zou kunnen zijn het volgende decennium.

Het is onwaarschijnlijk dat de vooruitgang op dit gebied stopt bij zelfrijdende auto's of vrachtwagens. Amazon heeft daar onlangs patent op aangevraagd vliegende magazijnen die plaatsen zouden kunnen bezoeken waar de vraag naar bepaalde producten naar verwachting sterk zal toenemen. De vliegende magazijnen zouden dan autonome drones uitsturen om te bezorgen. Het is niet bekend of Amazon echt doorgaat met het ontwikkelen van dergelijke projecten, maar testen met autonome drones worden al met succes uitgevoerd.

Dankzij technologie is de toekomst hier - we moeten alleen goed nadenken over hoe we die het beste vorm kunnen geven.

Over de Auteurs

Leandro L. Minku, docent informatica, Universiteit van Leicester; Nervo Xavier Verdezoto D, docent informatica, Universiteit van Leicester, en Stephan Reiff-Marganiec, hoofddocent, Universiteit van Leicester

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees de originele artikel.

Related Books:

at InnerSelf Market en Amazon