Wordt het einde van de productie gezegd door The Next Industrial Revolution?

Wordt het einde van de productie gezegd door The Next Industrial Revolution? Helpende handen. Rethink Robotics

Robots nemen onze baan sinds de 1960s. Dus waarom zijn politici en bedrijfsleiders pas nu zo bezorgd over robots die massale werkloosheid veroorzaken?

Het komt neer op de vraag wat een robot werkelijk is. Terwijl science fiction heeft robots vaak afgeschilderd als androïden die taken uitvoeren op vrijwel dezelfde manier als mensen, de realiteit is dat robots veel meer gespecialiseerde vormen aannemen. Traditionele 20-eeuwse robots waren geautomatiseerde machines en robotarmen die auto's in fabrieken bouwen. Commerciële 21ST-eeuwse robots zijn self-check-outs voor supermarkten, automatisch geleide magazijnvoertuigenEn zelfs hamburger-flipping machines in fastfoodrestaurants.

Uiteindelijk zijn mensen niet helemaal overbodig geworden, omdat deze robots zeer efficiënt kunnen zijn, maar ze zijn ook nogal dom. Ze denken niet, ze handelen gewoon, op zeer nauwkeurige maar zeer beperkte manieren. Er zijn nog steeds mensen nodig om robots te bewerken, de klussen te klaren die de machines niet kunnen en ze te repareren wanneer ze vastlopen. Maar dit kan allemaal veranderen dankzij een nieuwe golf van slimmere, beter gewaardeerde machines die zich kunnen aanpassen aan meerdere taken. Deze verandering zal zo belangrijk zijn dat het een nieuwe industriële revolutie.

Wordt het einde van de productie gezegd door The Next Industrial Revolution? De vierde industriële revolutie. Christoph Roser, CC BY-SA

Industrie 4.0

Dit tijdperk van "Industry 4.0" wordt aangedreven door dezelfde technologische vooruitgang die de mogelijkheden van de smartphones in onze eigen zakken mogelijk maakt. Het is een combinatie van goedkope en krachtige computers, snelle communicatie en kunstmatige intelligentie. Dit zal slimmere robots opleveren met betere detectie- en communicatievaardigheden die zich kunnen aanpassen aan verschillende taken en zelfs hun werk kunnen coördineren om aan de vraag te voldoen zonder de inbreng van mensen.

In de verwerkende industrie, waar robots aantoonbaar de meeste vooruitgang hebben geboekt in een sector, betekent dit een dramatische verschuiving van gecentraliseerd naar gedecentraliseerde gezamenlijke productie. Traditionele robots richtten zich op enkele, vaste, snelle operaties en vereisten een hooggeschoold personeelsbestand om ze te bedienen en te onderhouden. Industrie 4.0-machines zijn flexibel, samenwerken en kunnen meer zelfstandig opereren, wat uiteindelijk de behoefte aan hooggekwalificeerd personeel wegneemt.

Voor grootschalige fabrikanten betekent Industry 4.0 dat hun robots hun omgeving kunnen voelen en kunnen communiceren in een industrieel netwerk die op afstand kan worden uitgevoerd en gecontroleerd. Elke machine zal grote hoeveelheden gegevens produceren die collectief kunnen worden bestudeerd met behulp van wat bekend staat als "big data"Analyse. Dit helpt bij het identificeren van manieren om de operationele prestaties en productiekwaliteit in de hele fabriek te verbeteren, bijvoorbeeld door beter te voorspellen wanneer onderhoud nodig is en deze automatisch in te plannen.

Voor kleine tot middelgrote productiebedrijven maakt Industry 4.0 het goedkoper en gemakkelijker om robots te gebruiken. Het zal machines creëren die opnieuw geconfigureerd kunnen worden om meerdere taken uit te voeren en aangepast om te werken aan een meer divers productaanbod en verschillende productievolumes. Deze sector begint al te profiteren van herconfigureerbare robots die zijn ontworpen om samen te werken met menselijke werknemers en hun eigen werk te analyseren om verbeteringen te zoeken, zoals BAXTER, SR-TEX en CareSelect.

Hoewel deze machines steeds slimmer worden, zijn ze nog steeds niet zo slim als wij. De industriële kunstmatige intelligentie van vandaag werkt op een smal niveau, wat de schijn geeft van menselijke intelligentie getoond door machines, maar ontworpen door mensen.

Wat er hierna komt, staat bekend als "diepgaand leren”. Net als bij big data-analyse, gaat het om het verwerken van grote hoeveelheden gegevens in realtime om beslissingen te nemen over wat de beste actie is om te nemen. Het verschil is dat de machine leert van de gegevens, zodat deze de besluitvorming kan verbeteren. Een perfect voorbeeld van diep leren is aangetoond door Google's AlphaGo software die zichzelf heeft geleerd versla 's werelds grootste Go-spelers.

Het keerpunt bij het aanvragen kunstmatige intelligentie voor productie zou kunnen komen met de toepassing van speciale microchips, grafische verwerkingseenheden (GPU's) genaamd. Hiermee kan deep learning worden toegepast op extreem grote gegevenssets met extreem hoge snelheden. Maar er is nog een weg te gaan en grote industriële bedrijven zijn het werven van grote aantallen wetenschappers om de technologie verder te ontwikkelen.

Tesla robotachtige fabriek.

via GIPHY

Gevolgen voor de industrie

Naarmate de industrie 4.0-technologie slimmer en breder beschikbaar wordt, kunnen fabrikanten van elke omvang kosteneffectieve, multifunctionele en samenwerkende machines standaard inzetten. Dit zal leiden tot industriële groei en concurrentie op de markt, met een beter begrip van productieprocessen die leiden tot nieuwe hoogwaardige producten en digitale diensten.

Precies welke impact een slimmere robotachtige beroepsbevolking met de potentie om zelfstandig te opereren in de maakindustrie, is nog steeds wijd betwist. Kunstmatige intelligentie zoals we die kennen van science fiction staat nog in de kinderschoenen. Het zou wel eens de 22e eeuw kunnen zijn voordat robots echt het potentieel hebben om menselijke arbeid overbodig te maken door niet alleen diepgaand leren te ontwikkelen, maar echt kunstmatig begrip dat menselijk denken nabootst.

Ideaal, Industrie 4.0 zal menselijke werknemers in staat stellen meer in hun werk te bereiken door herhalende taken te verwijderen en hen betere robotgereedschappen te geven. In theorie zou dit ons mensen in staat stellen zich meer te richten op bedrijfsontwikkeling, creativiteit en wetenschap, wat het zou zijn veel moeilijker voor elke robot om te doen. Technologie die mensen in het verleden overbodig heeft gemaakt dwong ons om ons aan te passen, over het algemeen met meer opleiding.

Maar omdat de robots van Industry 4.0 grotendeels zelfstandig kunnen opereren, kunnen we veel meer menselijke overtolligheid van productiebanen zien zonder dat andere sectoren genoeg nieuw werk kunnen creëren. Dan kunnen we meer politieke stappen zien om menselijke arbeid te beschermen, zoals belastende robots.

Nogmaals, in een ideaal scenario kunnen mensen zich concentreren op het doen van de dingen dat maakt ons mens, misschien gevoed door een basisinkomen gegenereerd door robotachtig werk. Uiteindelijk is het aan ons om te bepalen of de robotachtige beroepsbevolking voor ons, met ons of tegen ons zal werken.

Over de auteur

Jeff Morgan, Manufacturing Research Engineering, Trinity College Dublin

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees de originele artikel.

Related Books:

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = job automation; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

facebook-icontwitter-iconrss-icoon

Ontvang de nieuwste via e-mail

{Emailcloak = off}