Lichaamscamera's Show Police zijn Politer voor blanke coureurs

Lichaamscamera's Show Police zijn Politer voor blanke coureurs

Politieagenten gebruiken consequent minder respectvolle taal met leden van de zwarte gemeenschap dan met blanke leden van de gemeenschap, de eerste systematische analyse van camerabeelden van lichaamscamera's.

Hoewel subtiele, wijdverspreide raciale verschillen in het taalgebruik van officieren de politie-gemeenschapsrelaties kunnen aantasten, waarschuwen onderzoekers.

"... de vele kleine verschillen in de manier waarop zij met gemeenschapsleden hebben gesproken, hebben de alomtegenwoordige raciale verschillen vergroot."

"Onze bevindingen benadrukken dat politie-interacties met zwarte gemeenschapsleden over het geheel genomen meer beladen zijn dan hun interacties met blanke leden van de gemeenschap," zegt Jennifer Eberhardt, professor in de psychologie aan Stanford University en co-auteur van de studie in de Proceedings van de National Academy of Sciences.

De bevindingen over raciale verschillen in respectvolle redevoering zijn waar gebleven, zelfs nadat onderzoekers zijn gecontroleerd voor de race van de officier, de ernst van de overtreding, en de locatie en het resultaat van de stop.

Om de cameravideo's van het lichaam te analyseren, ontwikkelden de onderzoekers eerst een kunstmatige intelligentietechniek voor het meten van niveaus van respect in de taal van officieren die ze vervolgens toepasten op de transcripties van 981. Het verkeer stopt de Oakland, de politie van Californië in een enkele maand.

Uit de gegevens blijkt dat blanke inwoners 57 procent meer kans hadden dan zwarte inwoners om een ​​politieagent de meest respectvolle uitingen te horen zeggen, zoals excuses en uitingen van dankbaarheid als 'dank u'.

Zwarte communityleden waren 61 procent meer kans dan blanke inwoners om een ​​officier de minst respectvolle uitspraken te horen zeggen, zoals informele titels als 'kerel' en 'broer' en opdrachten als 'handen aan het stuur'.

"Voor alle duidelijkheid: er werd niet gevloekt", zegt co-auteur Dan Jurafsky, hoogleraar taalkunde en informatica. "Dit waren braaf officieren. Maar de vele kleine verschillen in de manier waarop ze met communityleden spraken, zorgden voor een toename van de alomtegenwoordige raciale verschillen. "

"Het feit dat we nu over de technologie en methoden beschikken om deze patronen te tonen, is een enorme stap vooruit voor gedragswetenschappen, informatica en de politie-industrie", zegt Rob Voigt, een doctoraalstudent taalwetenschap en de hoofdauteur van de studie. "Politie-afdelingen kunnen deze tools niet alleen gebruiken om problemen in de relaties tussen politiegemeenschappen te diagnosticeren, maar ook om oplossingen te ontwikkelen."

De politie van Oakland heeft, net als veel andere landelijke politie-afdelingen, op het lichaam gedragen camera's gebruikt om interacties tussen politie en gemeenschap te volgen. Maar het trekken van nauwkeurige conclusies uit honderden uren beeldmateriaal kan een uitdaging zijn, zegt Eberhardt. Alleen het 'cherry-pickingen' van negatieve of positieve afleveringen kan bijvoorbeeld leiden tot onnauwkeurige indrukken van de relaties tussen de politie en de gemeenschap.

"De politie is al op hun hoede dat beelden tegen hen worden gebruikt. Tegelijkertijd willen veel afdelingen dat hun acties transparant zijn voor het publiek. "

183 uren aan beeldmateriaal

Om tegemoet te komen aan de vraag naar zowel privacy als transparantie, hadden de onderzoekers een manier nodig om het beeldmateriaal te benaderen als gegevens die algemene patronen laten zien, in plaats van als bewijsmateriaal dat fouten bij een enkele stop aan het licht bracht.

Toch kunnen onderzoekers niet zomaar elke stop bekijken en kijken, "zegt Eberhardt. "Het zou te lang duren. Bovendien kunnen hun eigen vooroordelen van invloed zijn op hun beoordelingen van de interacties. "

Dus onderzoekers hebben transcripten uit 183 uur camerabeelden van het lichaam van 981 stops bekeken, die 245 verschillende OPD-functionarissen in april 2014 hebben laten uitvoeren.

In de eerste fase van de studie onderzochten menselijke deelnemers een deelverzameling van de getranscribeerde gesprekken tussen functionarissen en leden van de gemeenschap - zonder het ras of geslacht van beide te kennen - en beoordeelden hoe respectvol, beleefd, vriendelijk, formeel en onpartijdig de taal van de officier was. .

In de tweede fase gebruikten de onderzoekers deze beoordelingen om een ​​computationeel taalkundig model te ontwikkelen van hoe sprekers respect tonen, inclusief excuses aanbieden, opdrachten verzachten en bezorgdheid uiten over het welzijn van luisteraars. Vervolgens maakten ze software die deze woorden, zinsdelen en taalpatronen automatisch identificeerde in de transcripties van de officierstaal.

In de derde fase gebruikten onderzoekers deze software om de resterende transcripties te analyseren - een totaal van 36,000 officieruitingen met 483,966-woorden. Omdat het team zoveel gegevens had, konden ze statistisch verantwoording afleggen over de race van de officier, de ernst van de overtreding en andere factoren die van invloed kunnen zijn op de taal van de officier.

"Het begrijpen en verbeteren van de interacties tussen de politie en de gemeenschappen die zij dienen is ongelooflijk belangrijk, maar de interacties kunnen moeilijk te bestuderen zijn", zegt Jurafsky. "Computationele taalkunde biedt een manier om in veel sprekers en vele interacties te aggregeren om de manier te ontdekken waarop alledaagse taal onze houdingen, gedachten en emoties kan weerspiegelen - die soms buiten ons eigen bewustzijn liggen."

"Onze bevindingen zijn geen bewijs van vooringenomenheid of wangedrag van individuele functionarissen," waarschuwt Eberhardt. "Vele factoren kunnen raciale verschillen in respectvolle spraak veroorzaken."

Toon van stem

Het onderzoeksteam breidt zijn werk momenteel uit om de taal te analyseren die door leden van de gemeenschap wordt gebruikt tijdens de verkeersstops en om andere linguïstische kenmerken te bestuderen die door lichaamscamera's zijn vastgelegd, waaronder tone of voice. Ze zijn ook van plan om het samenspel van de spraak van functionarissen en leden van de gemeenschap te onderzoeken terwijl dit zich in de loop van de tijd ontwikkelt.

"Er is zoveel dat je kunt doen met deze beelden," zegt Eberhardt. "We zijn erg enthousiast over de mogelijkheden."

Eberhardt prees de stad Oakland en OPD omdat ze open stonden voor het onderzoek van hun gegevens, en zei dat ze hoopt dat andere afdelingen in het hele land soortgelijke samenwerkingsverbanden zullen uitnodigen.

"Ik ben hoopvol dat, met de ontwikkeling van computationele hulpmiddelen zoals die van ons, meer wetshandhavingsinstanties hun lichaamscamera's zullen benaderen als gegevens voor begrip, in plaats van als bewijs voor beschuldiging of vrijspraak. Samen kunnen onderzoekers en politie-afdelingen deze hulpmiddelen gebruiken om de relaties tussen politie en gemeenschap te verbeteren. "

Bron: Stanford University

Related Books:

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = civil liberties; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

facebook-icontwitter-iconrss-icoon

Ontvang de nieuwste via e-mail

{Emailcloak = off}