Kunnen uw Fitbit-gegevens worden gebruikt om u een ziekteverzekering te weigeren?

Kunnen uw Fitbit-gegevens worden gebruikt om u een ziekteverzekering te weigeren?

Het dragen van een fitness-tracking-apparaat kan je verdienen contant geld van uw ziekteverzekeringsmaatschappij. In eerste instantie klinkt dit lucratief voor de mensen die meedoen, en goed voor de bedrijven die gezondere verzekeringsklanten willen. Maar het is niet zo eenvoudig.

In het kader van het programma kunnen mensen die bepaalde ziektekostenverzekeringsplannen bij United Healthcare hebben, ervoor kiezen om een ​​Fitbit activity tracker te dragen en hun gegevens met de verzekeringsmaatschappij te delen. De gegevens zouden worden geanalyseerd door Qualcomm Life, een bedrijf dat medische gegevens van draadloze sensoren voor artsen, ziekenhuizen en verzekeringsmaatschappijen verwerkt. Afhankelijk van hoe actief deelnemers zijn, gemeten aan de hand van de Fitbit, kunnen ze dat verdien zoveel als US $ 1,500 in de richting van gezondheidszorgdiensten elk jaar.

Interesse in wearable fitness trackers is booming. Meer dan de helft van de mensen die er al een hebben, gelooft dat hun apparaten hen zullen helpen verhoog hun levensverwachting met 10-jaren - ook al is het onmogelijk om dat feitelijk te weten, omdat de noodzakelijke klinische proeven minstens een decennium zouden duren. Door gratis geld aan de mix toe te voegen, lijken de apparaten aantrekkelijker.

Voordat we deze nieuwe samenwerking vieren, is het echter belangrijk om mogelijke kosten voor de patiënten te overwegen. We zijn niet ver van dagen waarop draagbare apparaten voor de gezondheid ziekten kunnen diagnosticeren. Zakelijke partnerschappen zoals deze met United Healthcare en Fitbit kunnen de weg vrijmaken voor verzekeringsmaatschappijen om fitness tracker-gegevens te gebruiken om de dekking of renteverhogingen voor consumenten te weigeren.

Diagnose per apparaat

Er zijn positieve elementen voor het koppelen van draagbare fitness-trackers met gezondheidsgegevens.

Een bestaande medicatie voor de behandeling van griep werkt het beste wanneer het wordt toegediend binnen 24 uur na aanvang van de symptomen. Maar het is moeilijk om de griep zo snel te vangen. Een Fitbit kan dat veel gemakkelijker maken. Als het apparaat een plotselinge afname meet in het aantal stappen dat de persoon per dag neemt, plus misschien een verhoogde hartfrequentie in rust, of nieuwe trillingen die koude rillingen signaleren, kan de aanwezigheid van een virus signaleren.

Als een verzekeringsmaatschappij toegang heeft tot die gegevens, kan deze een bericht naar de patiënt sturen. Als de persoon zich echt slecht voelde (in plaats van alleen besloten te hebben om de hele dag tv te kijken of ingesneeuwd te zijn), zou ze kunnen worden doorverwezen naar haar arts of een dringende zorgkliniek. De persoon kan een zorgverlener snel zien, een effectieve behandeling krijgen en sneller worden hersteld - dankzij haar Fitbit-gegevens.

Dit vermogen zal alleen maar toenemen in de toekomst. Er zijn meer dan 20-klinische onderzoeken met Fitbits aan de gang, onderzoek naar de rol van activiteit bij de behandeling van pediatrische obesitas en cystische fibrose, en zelfs hoe het de effectiviteit en snelheid van chemotherapie bij herstel na een operatie kan versterken. Aangezien die studies de komende jaren worden gepubliceerd, zullen onderzoekers en artsen nog beter worden in het identificeren van signalen van specifieke ziekten in gegevens van draagbare apparaten.

Beyond the Fitbit

Soortgelijke inspanningen omvatten er één influenza detecteren met een draagbare hartslagmeter. Andere onderzoekers zijn analyse van stem- en spraakpatronen om neurologische aandoeningen en andere ziekten te onthullen - en zijn gesprekken gebruiken met een zorgverzekeraar als een gegevensbron. Zelfs eye-tracking software kan cognitief begrip meten, die tekenen van dementie kunnen herkennen. Het eerder detecteren van symptomen via Fitbit-gegevens kan een snellere, effectievere behandeling mogelijk maken.

De grootste push is echter afkomstig van Qualcomm, dat een $ 10 miljoen prijs aan het team dat een specifiek type multifunctioneel medisch hulpmiddel kan ontwikkelen. Zonder een zorgmedewerker of -faciliteit te betrekken, moet het apparaat in staat zijn om de 13-gezondheidscondities nauwkeurig te diagnosticeren, waaronder pneumonie en diabetes. Het moet ook in staat zijn om vijf vitale functies, zoals hartslag en ademhalingssnelheid, real-time vast te leggen en de gegevens lokaal te verwerken.

De wereldwijde concurrentie is te danken aan finalisten; de winnaar wordt begin dit jaar bekend gemaakt. Dat zou de inzichten van wearables voor artsen - en verzekeringsmaatschappijen - veel sneller kunnen opleveren dan we misschien denken.

Zorgwekkend

De gegevens van Wearables kunnen zeker worden gebruikt om patiënten te helpen. Maar het kan ook worden gebruikt om hen schade toe te brengen, vooral in het licht van recente politieke ontwikkelingen. Met de passage van de Betaalbare zorg Act (ook wel Obamacare genoemd), verzekeringsmaatschappijen werden geweerd om de dekking te weigeren aan klanten die reeds bestaande medische aandoeningen hadden op het moment dat zij zich hadden aangemeld voor een verzekering. Als die regel is opgeheven door Republikeinen in Congres, verzekeraars kunnen op zoek naar draagbare apparaten voor bewijs dat ze zouden kunnen gebruiken om te weigeren te betalen voor de gezondheidszorg van patiënten.

Deze ontwikkeling zou enorme gevolgen hebben. Volgens de Centers for Medicare en Medicaid Services, zoveel als de helft van alle Amerikanen een of andere voorwaarde hebben die kan worden gebruikt om hen uit te sluiten van dekking, zoals astma, kanker of geestesziekte. Zouden verzekeringsmaatschappijen potentiële klanten kunnen vragen naar hun Fitbit-gegevens, naast of zelfs in plaats van een lichamelijk onderzoek of laboratoriumtests? Kunnen ze tarieven instellen op basis van wat die gegevens laten zien - of de dekking volledig weigeren?

Autoverzekeringsmaatschappijen maken al gebruik van vergelijkbare methoden. Sommige verzekeraars bieden hun klanten apparaten om te installeren in hun auto's, het gedrag van bestuurders meten en het bijbehorende risico berekenen - en het tarief dat ze betalen voor dekking.

De gegevens samenstellen

Op dit moment zijn de algoritmen nog in ontwikkeling. Maar het grootste wat United HealthCare nu nodig heeft, is een grote dataset van klant Fitbit-metingen, zodat het hen kan koppelen aan verzekeringsclaims. Het nieuwe cash-for-data-programma zal beginnen met het verzamelen van die informatie.

Aangezien verzekeringsklanten zich hebben aangemeld om een ​​Fitbit te gebruiken en wat extra geld krijgen voor het delen van hun gegevens, zou United in staat zijn om hun Fitbit-metingen aan te passen aan de gezondheidstoestanden die in hun medische gegevens worden vermeld. In de loop van de tijd zou het bedrijf genoeg informatie kunnen verzamelen van, laten we zeggen, mensen met astma en mensen zonder het om astmapatiënten van elkaar te kunnen onderscheiden door alleen naar hun gegevens te kijken. Het bedrijf zou dit ook voor andere veel voorkomende ziekten kunnen doen, of zelfs de algoritmen van de deelnemers aan de Qualcomm-wedstrijd kunnen aanpassen.

Het is onduidelijk wat het bedrijf zou doen met wat het leerde. Maar een mogelijkheid is dat het bedrijf bij het evalueren van een potentiële klant naar zijn gegevens kan kijken en alles te weten kan komen over al bestaande omstandigheden. Dat kan betekenen dat een persoon geen verzekering krijgt, of meer moet betalen voor dekking.

Dekkingsbeslissingen nemen

De financiële macht van de ziekteverzekeringssector is enorm. Niet alleen zijn er veel grote bedrijven, maar ze hebben ook de mogelijkheid om te bepalen of een zieke persoon gezond wordt of niet - en of de kosten slecht zijn of alleen maar duur.

Zouden mensen het gevoel kunnen hebben bezwaar aan te tekenen als verzekeringsmaatschappijen klanten zouden verplichten fitness-trackers of andere bewakingsapparatuur te dragen? Zouden nieuwe patiënten toegang bieden tot gegevens uit het verleden die een Fitbit heeft verzameld? Zou een verzekeringsmaatschappij het kunnen beschouwen als fraude als een gebruiker het apparaat niet draagt?

Als ze worden gebruikt - en gereguleerd - kunnen de apparaten individuele patiënten helpen hun dagelijkse gewoonten te veranderen om gezonder te worden, waardoor geld van verzekeringsmaatschappijen wordt bespaard en sommige van die besparingen worden doorgegeven aan klanten. Als alternatief kunnen de apparaten een rechtvaardiging vormen voor het weigeren van dekking voor inactief of ongezond, of voor het verhogen van hun verzekeringstarieven.

Consumenten moeten er niet van uitgaan dat hun verzekeringsmaatschappijen hun gegevens alleen zullen gebruiken om de patiëntenzorg te verbeteren. Met miljoenen dollars aan de lijn, zullen verzekeraars erg in de verleiding komen. Met het juridische landschap rond al bestaande omstandigheden in beweging, moeten mensen wel twee keer nadenken voordat ze zich aanmelden.The Conversation

Over de auteur

Andrew Boyd, universitair docent, biomedische en gezondheidswetenschappen, University of Illinois in Chicago

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees de originele artikel.

Verwante Boeken

{AmazonWS: searchindex = Books; keywords = Fitbit; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

facebook-icontwitter-iconrss-icoon

Ontvang de nieuwste via e-mail

{Emailcloak = off}