De meeste mensen realiseren zich niet wat bedrijven uit hun gegevens kunnen voorspellen

De meeste mensen realiseren zich niet wat bedrijven uit hun gegevens kunnen voorspellen
Wat weet uw telefoon over u? Rawpixel.com / Shutterstock.com

Zevenenzestig procent van de smartphonegebruikers vertrouw op Google Maps om hen te helpen bij het snel en efficiënt zijn waar ze naartoe gaan.

Een belangrijk kenmerk van Google Maps is de mogelijkheid om te voorspellen hoe lang verschillende navigatieroutes zullen duren. Dat is mogelijk omdat de mobiele telefoon van elke persoon die Google Maps gebruikt, gegevens over zijn locatie en snelheid verzendt naar de servers van Google, waar deze wordt geanalyseerd om nieuwe gegevens over verkeersomstandigheden te genereren.

Informatie zoals deze is handig voor navigatie. Maar exact dezelfde gegevens die worden gebruikt om verkeerspatronen te voorspellen, kunnen ook worden gebruikt om andere soorten informatie te voorspellen - informatie die mensen misschien niet gemakkelijk kunnen onthullen.

Bijvoorbeeld gegevens over de locatie en verplaatsingspatronen van een mobiele telefoon kan worden gebruikt om te voorspellen waar een persoon woont, wie zijn werkgever is, waar hij de religieuze diensten bijwoont en de leeftijdsgroep van zijn kinderen op basis van waar hij ze voor school afbrengt.

Deze voorspellingen geven aan wie je bent als persoon en raden je aan wat je in de toekomst waarschijnlijk gaat doen. Onderzoek toont aan dat mensen zich er grotendeels niet van bewust zijn dat deze voorspellingen mogelijk zijn en, als ze zich hiervan bewust worden, vind het niet leuk. Naar mijn mening, als iemand die bestudeert hoe voorspellende algoritmen de privacy van mensen beïnvloeden, is dat een groot probleem voor digitale privacy in de VS.

Hoe is dit allemaal mogelijk?

Elk apparaat dat u gebruikt, elk bedrijf waarmee u zaken doet, elk online account dat u maakt of een loyaliteitsprogramma waarmee u lid wordt, en zelfs de overheid verzamelt zelf gegevens over u.

De soorten gegevens die zij verzamelen, omvatten dingen als uw naam, adres, leeftijd, sofinummer of rijbewijsnummer, aankooptransactiehistorie, webbrowsingactiviteit, kiezersregistratiegegevens, of u kinderen bij u hebt of een vreemde taal spreekt, de foto's die u op sociale media hebt geplaatst, de vermelding prijs van uw huis, of u onlangs een levensgebeurtenis heeft gehad zoals trouwen, uw credit score, wat voor soort auto u bestuurt, hoeveel u uitgeeft aan boodschappen, hoeveel creditcardschuld u heeft en de locatiegeschiedenis van uw mobiel telefoon.

De meeste mensen realiseren zich niet wat bedrijven uit hun gegevens kunnen voorspellen

Het maakt niet uit of deze gegevenssets afzonderlijk door verschillende bronnen zijn verzameld en niet uw naam bevatten. Het is nog steeds eenvoudig om ze te matchen aan de hand van andere informatie over u die ze bevatten.

Er zijn bijvoorbeeld ID's in openbare archiefdatabases, zoals uw naam en thuisadres, die kunnen worden vergeleken met GPS-locatiegegevens van een app op uw mobiele telefoon. Hiermee kan een derde partij uw thuisadres koppelen aan de locatie waar u het grootste deel van uw avond- en nachturen doorbrengt - vermoedelijk waar u woont. Dit betekent dat de app-ontwikkelaar en zijn partners toegang hebben tot uw naam, zelfs als u deze niet rechtstreeks aan hen hebt gegeven.

In de VS, de bedrijven en platforms waarmee u werkt eigenaar van de gegevens die zij over u verzamelen. Dit betekent dat zij deze informatie legaal aan gegevensmakelaars kunnen verkopen.

Datamakelaars zijn bedrijven die bezig zijn met het kopen en verkopen van datasets uit een breed scala van bronnen, waaronder locatiegegevens van veel mobiele telefoon carriers. Datamakelaars combineren gegevens om gedetailleerde profielen van individuele mensen te maken, wat zij verkopen aan andere bedrijven.

Gecombineerde datasets zoals deze kunnen worden gebruikt om te voorspellen wat u wilt kopen om advertenties te targeten. Een bedrijf dat gegevens over u heeft gekocht, kan bijvoorbeeld dingen doen om uw sociale media-accounts en webbrowser-geschiedenis te verbinden met de route die u neemt wanneer u uw boodschappen doet en uw aankoopgeschiedenis bij uw lokale supermarkt.

Werkgevers gebruiken grote datasets en voorspellende algoritmen om beslissingen te nemen over wie te interviewen voor banen en voorspellen wie kan stoppen. Politiediensten maken lijsten met mensen die mogelijk zijn meer kans om gewelddadige misdaden te plegen. FICO, hetzelfde bedrijf dat credit scores berekent, berekent ook een "Medicatie therapietrouw score" dat voorspelt die zal stoppen met het nemen van hun voorgeschreven medicijnen.

Hoe bewust zijn mensen hierover?

Hoewel mensen zich er mogelijk van bewust zijn dat hun mobiele telefoon GPS heeft en dat hun naam en adres zich ergens in een openbare archiefdatabase bevinden, is het veel minder waarschijnlijk dat ze zich realiseren hoe hun gegevens kunnen worden gecombineerd om nieuwe voorspellingen te doen. Dat komt omdat het privacybeleid meestal alleen betrekking heeft op vage taal over hoe gegevens die worden verzameld, zullen worden gebruikt.

In een enquête van januari, het Pew Internet- en American Life-project vroeg volwassen Facebook-gebruikers in de VS naar de voorspellingen die Facebook maakt over hun persoonlijke eigenschappen, op basis van gegevens verzameld door het platform en zijn partners. Facebook kent bijvoorbeeld een categorie 'multiculturele affiniteit' toe aan sommige gebruikers, waarbij ze gissen hoe vergelijkbaar ze zijn voor mensen van verschillende afkomst of etnische achtergrond. Deze informatie wordt gebruikt om advertenties te targeten.

Uit het onderzoek bleek dat 74 procent van de mensen niet wist van deze voorspellingen. Ongeveer de helft zei dat ze zich niet comfortabel voelen bij het voorspellen van Facebook-informatie zoals deze.

In mijn onderzoek, Ik heb ondervonden dat mensen zich alleen bewust zijn van voorspellingen die aan hen worden getoond in de gebruikersinterface van een app, en dat is logisch gezien de reden waarom ze besloten om de app te gebruiken. Bijvoorbeeld a 2017-studie van fitness tracker-gebruikers heeft aangetoond dat mensen zich ervan bewust zijn dat hun tracker-apparaat hun GPS-locatie verzamelt tijdens het trainen. Maar dit vertaalt zich niet in het bewustzijn dat het activity tracker-bedrijf kan voorspellen waar ze wonen.

In een ander onderzoek ontdekte ik dat gebruikers van Google Zoeken weten dat Google gegevens verzamelt over hun zoekgeschiedenis en dat Facebook-gebruikers weten dat Facebook weet wie hun vrienden zijn. Maar mensen weten het niet dat hun Facebook "likes" kan worden gebruikt nauwkeurig voorspellen van hun politieke partij of seksuele geaardheid.

hoe u uw privacy beschermt 3 1 9

Wat kan hier aan gedaan worden?

Het internet van vandaag is grotendeels afhankelijk van mensen die hun eigen digitale privacy beheren.

Bedrijven vragen mensen van tevoren om toestemming te geven voor systemen die gegevens verzamelen en voorspellingen doen over hen. Deze aanpak zou goed werken voor het beheren van privacy, als mensen weigerden om services te gebruiken die een privacybeleid hebben dat ze niet leuk vinden, en als bedrijven hun eigen privacybeleid niet zouden schenden.

Maar onderzoek toont dat niemand leest of begrijpt het dat privacybeleid. En zelfs als bedrijven geconfronteerd worden met consequenties voor het schenden van hun privacybeloften, houdt dit hen niet tegen doe het opnieuw.

Door gebruikers toestemming te vragen zonder te begrijpen hoe hun gegevens zullen worden gebruikt, kunnen bedrijven ook de schuld naar de gebruiker verplaatsen. Als een gebruiker begint te voelen dat zijn gegevens worden gebruikt op een manier die ze niet echt prettig vinden, hebben ze geen ruimte om te klagen, omdat ze ermee instemmen, toch?

Naar mijn mening is er geen realistische manier voor gebruikers om zich bewust te zijn van de soorten voorspellingen die mogelijk zijn. Mensen verwachten vanzelfsprekend dat bedrijven hun gegevens alleen gebruiken op manieren die verband houden met de redenen die ze hadden om in de eerste plaats met het bedrijf of de app te communiceren. Maar bedrijven zijn meestal niet wettelijk verplicht om de manieren te beperken waarop ze de gegevens van mensen alleen gebruiken voor dingen die gebruikers zouden verwachten.

Een uitzondering is Duitsland, waar het federale kartelbureau geregeerd op Feb. 7 dat Facebook zijn gebruikers specifiek toestemming moet vragen om op Facebook verzamelde gegevens op Facebook te combineren met gegevens die van derden zijn verzameld. De uitspraak stelt ook dat als mensen hun toestemming hiertoe niet geven, ze toch Facebook zouden moeten kunnen gebruiken.

Ik ben van mening dat de VS behoefte hebben aan strengere regelgeving op het gebied van privacy, zodat bedrijven transparanter worden en verantwoording verschuldigd zijn aan gebruikers over niet alleen de gegevens die ze verzamelen, maar ook de soorten voorspellingen die ze genereren door gegevens uit meerdere bronnen te combineren.The Conversation

Over de auteur

Emilee Rader, universitair hoofddocent Media en informatie, Michigan State University

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.

Verwante Boeken

{amazonWS: searchindex = Boeken; zoekwoorden = bescherming van uw privacy; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

facebook-icontwitter-iconrss-icoon

Ontvang de nieuwste via e-mail

{Emailcloak = off}