Hoeveel zijn uw gegevens waard voor Tech-bedrijven?

Hoeveel zijn uw gegevens waard voor Tech-bedrijven? Uw sociale media-gegevens zijn onmetelijk waardevol. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

Nieuwe voorgestelde wetgeving door Amerikaanse senatoren Mark R. Warner en Josh Hawley willen de privacy beschermen door technologiebedrijven te dwingen de "echte waarde"Van hun gegevens aan gebruikers.

Met name zouden bedrijven met meer dan 100 miljoen gebruikers elke gebruiker een beoordeling moeten geven van de financiële waarde van hun gegevens, evenals inkomsten onthullen die zijn gegenereerd door "het verkrijgen, verzamelen, verwerken, verkopen, gebruiken of delen van gebruikersgegevens. "Bovendien zou de DASHBOARD-wet gebruikers het recht geven om verwijder hun gegevens van de databases van bedrijven.

Als onderzoeker onderzoek naar de ethische en politieke implicaties van digitale platforms en big data, sta ik positief tegenover de ambitie van het wetsvoorstel om de transparantie te vergroten en gebruikers meer macht te geven. Het schatten van de waarde van gebruikersgegevens is echter niet eenvoudig en zal naar mijn mening privacykwesties niet oplossen.

Gegevensverzamelaars

De gegevens die door technische bedrijven worden verzameld, bestaan ​​niet alleen uit traditionele identificerende informatie zoals naam, leeftijd en geslacht. Integendeel, zoals de historicus van Harvard, Rebecca Lemov, heeft opgemerkt, bevat het:Tweets, Facebook-likes, Twitches, Google-zoekopdrachten, online reacties, aankopen met één muisklik, zelfs bekijken, maar overslaan van een foto in uw feed. '

Met andere woorden, big data bevat de alledaagse maar intieme momenten van het leven van mensen. En als Facebook uw interacties met vrienden en familie vastlegt, Google uw nachtelijke zoekopdrachten, en Alexa uw huiskamercommando's, zou u dan niet willen weten, zoals de rekening suggereert, wat uw "gegevens zijn de moeite waard en aan wie het wordt verkocht"?

Het berekenen van de waarde van gebruikersgegevens is echter niet zo eenvoudig. Schattingen over welke gebruikersgegevens de moeite waard zijn, lopen sterk uiteen. Ze omvatten evaluaties van minder dan een dollar voor de gegevens van een gemiddelde persoon naar een iets genereuzere US $ 100 voor een Facebook-gebruiker. Eén gebruiker verkocht zijn gegevens voor $ 2,733 op Kickstarter. Om dit aantal te bereiken, moest hij gegevens delen, waaronder toetsaanslagen, muisbewegingen en frequente screenshots.

Helaas geeft de DASHBOARD-wet niet aan hoe deze de waarde van gebruikersgegevens zou schatten. In plaats daarvan legt het uit dat de Securities and Exchange Commission, een onafhankelijk federaal overheidsagentschap, "ontwikkelt een methode of methoden voor het berekenen van de waarde van gebruikersgegevens. "De commissie zal naar mijn mening snel beseffen dat het schatten van de waarde van gebruikersgegevens een uitdagende onderneming is.

Hoeveel zijn uw gegevens waard voor Tech-bedrijven? Eén studie schatte dat het Facebook-profiel van een gebruiker ongeveer $ 100 waard was. Nevodka / Shutterstock.com

Meer dan persoonlijk

De voorgestelde wetgeving is bedoeld om gebruikers meer transparantie te bieden. Privacy is echter niet langer uitsluitend een kwestie van persoonlijke gegevens. Gegevens gedeeld door een paar kan inzichten verschaffen in de levens van velen.

Facebook-likes kunnen bijvoorbeeld helpen voorspellen de seksuele geaardheid van een gebruiker met een hoge mate van nauwkeurigheid. Target heeft zijn inkoopgegevens gebruikt om te voorspellen welke klanten zwanger zijn. De zaak kreeg wijdverspreide aandacht na de detailhandelaar erachter was een tienermeisje zwanger voordat haar vader dat deed.

Een dergelijk voorspellend vermogen betekent dat privé-informatie niet alleen in gebruikersgegevens zit. Bedrijven kunnen ook uw privégegevens afleiden op basis van statistische correlaties in de gegevens van een aantal gebruikers. Hoe kan de waarde van dergelijke gegevens worden teruggebracht tot een individuele dollarwaarde? Het is meer dan de som van zijn delen.

Bovendien kan dit vermogen om statistische analyse te gebruiken om mensen te identificeren als behorend tot een groepscategorie verstrekkende gevolgen voor de privacy hebben. Als dienstverleners kunnen gebruik voorspellende analyses om de seksuele geaardheid, ras, geslacht en religieuze overtuiging van een gebruiker te raden, wat is om te voorkomen dat ze op basis daarvan discrimineren?

Doordat voorspellende technologieën zijn losgelaten, blijven ze werken, zelfs als gebruikers hun deel van de gegevens verwijderen waarmee ze zijn gemaakt.

Controle via gegevens

De gevoeligheid van gegevens hangt niet alleen af ​​van wat het bevat, maar van hoe overheden en bedrijven het kunnen gebruiken om invloed uit te oefenen.

Dit is duidelijk in mijn huidig ​​onderzoek op geplande China sociaal kredietsysteem. De Chinese overheid is van plan om nationale databanken en 'betrouwbaarheidsbeoordelingen' te gebruiken om het gedrag van Chinese burgers te reguleren.

Google's, Amazon's en Facebook's "toezicht kapitalisme, "Zoals schrijver Shoshana Zuboff betoogd heeft, maakt ook gebruik van voorspellende gegevens om"afstemmen en ons gedrag begeleiden naar de meest winstgevende resultaten. '

In 2014, onthullingen over hoe Facebook experimenteerde met zijn feed om de emotionele toestand van gebruikers te beïnvloeden eindigde in een publieke verontwaardiging. Deze instantie is echter net zichtbaar gemaakt hoe digitale platforms over het algemeen gegevens kunnen gebruiken om gebruikers betrokken te houden en daarbij meer gegevens te genereren.

Gegevensprivacy gaat net zozeer over het vermogen van big tech om je persoonlijke leven vorm te geven als over wat het van je weet.

Hoeveel zijn uw gegevens waard voor Tech-bedrijven? Het sociale-kredietsysteem van China gebruikt internetgegevens om het gedrag van een persoon te evalueren. Pcruciatti / Shutterstock.com

Wie is er berokkend

De waarheid is dat dataficatie, met alle implicaties op het gebied van privacy, niet iedereen op dezelfde manier beïnvloedt.

Big data verborgen vooroordelen en netwerkdiscriminatie blijf ongelijkheden reproduceren rond geslacht, ras en klasse. Vrouwen, minderheden en financieel zwakkeren worden het sterkst getroffen. UCLA-professor Safiya Umoja Noble heeft bijvoorbeeld laten zien hoe Google-zoekresultaten rankings versterken negatieve stereotypen over vrouwen van kleur.

In het licht van een dergelijke ongelijkheid, hoe zou een numerieke waarde ooit de "echte" waarde van gebruikersgegevens kunnen bepalen?

Het gebrek aan specificiteit van de voorgestelde wetgevingen is verontrustend. Nog verontrustender kan het echter zijn dat de transparantie van gegevens wordt bereikt door alleen de monetaire waarde te onthullen. Numerieke beoordelingen van financiële waarde weerspiegelen niet de kracht van gegevens om onze acties te voorspellen of onze beslissingen te sturen.

De DASHBOARD-wet heeft tot doel de gegevensstroom transparanter te maken en de gebruikers meer macht te geven. Ik geloof echter dat het deze belofte niet zal nakomen. Als wetgevers gegevensprivacy willen aanpakken, moeten ze niet alleen het genereren van inkomsten voor gegevens reguleren, maar moeten ze ook vaker de waarde en kosten van gegevens in het leven van mensen aanpakken.

Over de auteur

Samuel Lengen, Research Associate bij Data Science Institute, University of Virginia

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

volg InnerSelf op

facebook-icontwitter-iconrss-icoon

Ontvang de nieuwste via e-mail

{Emailcloak = off}