Een hulpmiddel dat de expressiepatronen van vier genen analyseert, kan artsen helpen te voorspellen of prostaatkanker na een operatie opnieuw zal optreden.
Momenteel is de enige andere manier om tumoraggressiviteit te schatten, een Gleason-score, een beoordelingssysteem voor prostaattumoren dat in de meeste gevallen een beperkt vermogen heeft, aldus onderzoekers.
Sommige prostaatkankers groeien erg langzaam, en wanneer de ziekte vroegtijdig wordt gedetecteerd, zijn de vijfjaarsoverlevingspercentages bijna 100 procent. Sommige mannen worden echter gediagnosticeerd met een meer agressieve gelokaliseerde ziekte en zelfs na een radicale prostatectomie om de gehele prostaatklier te verwijderen, zal kanker terugkeren bij een derde van de patiënten.
"Onze studie trachtte de voorspellingstools die in dit soort gevallen werden gebruikt te verbeteren, zodat oncologen met meer zekerheid weten wanneer ze een aanvullende behandeling, zoals radiotherapie, onmiddellijk na de operatie moeten aanbevelen," zegt Hucky Land, onderzoeksdirecteur van de universiteit van Rochester's Wilmot Cancer Institute, die het onderzoek leidde.
Eerder ontdekte het laboratorium van Land een grote groep niet-gemuteerde genen die actief betrokken zijn bij de ontwikkeling van kanker. Na het analyseren van de expressie van dit gen in diepgevroren prostaatkanker weefselmonsters, ontdekten onderzoekers de vier-genen handtekening, die anders tot uiting kwam in prostaatkanker die later terugkeerde.
Justin Komisarof, een MD / PhD-student in het Landlab, ontwikkelde de verschillende algoritmen en methoden om de gensignatuur te evalueren. Het onderzoeksteam concludeerde dat hun hulpmiddel beter presteerde dan andere wetenschappelijke methoden en dat ze een Amerikaans octrooi hebben aangevraagd.
De National Institutes of Health en Wilmot Cancer Institute / Roswell Park Cancer Institute Collaboration Pilot Funds ondersteunden het onderzoek. Wetenschappers van het Roswell Park Cancer Institute in Buffalo werkten samen aan het onderzoek, dat in het tijdschrift verschijnt oncotarget.
Bron: University of Rochester
Related Books:
at InnerSelf Market en Amazon
