vogel-app 12 31

(Credit: Drew Weber / Cornell Lab of Ornithology)

De Merlin Bird Photo ID mobiele app kan honderden Noord-Amerikaanse soorten identificeren die het op foto's "ziet", dankzij de machine-learning technologie.

Eenmaal gedownload op een mobiel apparaat, kan de app overal naartoe gaan, zelfs plaatsen zonder mobiele service of wifi.

"Wanneer u de Merlin Bird Photo ID-app opent, wordt u gevraagd of u een foto wilt maken met uw smartphone of een afbeelding wilt ophalen van uw digitale camera", zegt Merlin-projectleider Jessie Barry van het Cornell Lab of Ornithology. "Je zoomt in op de vogel, bevestigt de datum en locatie en Merlin laat je de beste keuzes zien voor een wedstrijd uit de 650 Noord-Amerikaanse soort die hij kent."

Vleugels, snavels en klauwen

Caltech en Cornell Tech computerwetenschappers trainden Merlijn om vogels te herkennen door het bijna 1 miljoen foto's te laten zien die werden verzameld en geannoteerd door vogelaars en vrijwilligers gemobiliseerd door het Cornell Lab. Annotaties omvatten de soort van de vogel en belangrijke punten voor het identificeren van fysieke elementen zoals vleugels, snavels en klauwen.

Wanneer een gebruiker van de app een vogel aanbiedt om te identificeren, selecteert Merlijn soorten die nauw aansluiten bij die kenmerken. Zoals elke goede vogelaar, neemt het systeem soorten in aanmerking die in die specifieke tijd van het jaar en op die locatie zouden worden gevonden met behulp van informatie van eBird, een online vogelhulpmiddel dat elke maand wereldwijd ongeveer 7 miljoen vogelobservatiegegevens verzamelt en registreert .


innerlijk abonneren grafisch


"Bij het bouwen van Merlin Bird Photo ID waren we vooral bezig met de kwaliteit en de organisatie van de gegevens", zegt Serge Belongie, hoogleraar computerwetenschappen bij Cornell Tech. Samen met Pietro Perona van California Institute of Technology (Caltech) is hij medeoprichter van Visipedia, het door Google gefinancierde parapluproject dat vooruitgang in machinaal leren en computervisie gebruikt om objecten in foto's te classificeren.

"Uiteindelijk willen we een open platform creëren dat elke gemeenschap kan gebruiken om een ​​visuele classificatie-tool te maken voor vlinders, kikkers, planten of wat ze maar nodig hebben," zegt Belongie.

"Deze app is het hoogtepunt van zeven jaar hard werken van onze studenten en wordt aangedreven door de enorme vooruitgang die computervisie- en machine-learning wetenschappers wereldwijd maken", zegt Perona, hoogleraar elektrotechniek bij Caltech's Engineering Division. en Applied Science. "Een machine die objecten herkent in afbeeldingen, zoals mensen dat doen, was een verre droom toen ik afstudeerde en nu is het eindelijk zover."

Goede beelden, goede resultaten

Hoe goed is Merlin Bird Photo ID? "Nauwkeurigheid is ongeveer 90 procent als de foto van de gebruiker van goede kwaliteit is. Dien een fuzzy afbeelding in of een waarin de vogel klein is of gedeeltelijk bedekt door bladeren en de kans op het krijgen van een nauwkeurige match naar beneden gaat, "zegt Steve Branson, senior postdoctoraal wetenschapper in elektrotechniek bij Caltech.

Ondanks de hoogtechnologische vooruitgang zijn mensen nog steeds een belangrijk onderdeel van het proces. "We hebben behoefte aan eBird-gegevens van vogelaars, samen met experts die de foto's kunnen labelen die worden gebruikt om Merlin te trainen", zegt Grant Van Horn, student aan Caltech. "Je hebt leraren nodig om de machine te leren wat hij moet doen. Ons systeem combineert de expertise van honderden vogels en ornithologen. "Van Horn en Branson maken beiden deel uit van het Visipedia-team en hebben de algoritmen ontwikkeld waarmee Merlin de vogels kan leren herkennen.

Wereldwijde dekking moet komen

Net om de hoek is een Merlin Bird Photo ID-uitgave in het Spaans voor vogels in Mexico. Onderweg zal het Merlin-team versies produceren voor Zuid-Amerika, Europa, Azië, Afrika en Australië - en uiteindelijk uitbreiden om de wereld te bestrijken.

"Het mooie aan dit project is de samenwerking met het Visipedia-team", zegt Barry. "We hebben een product dat echt werkt omdat het wordt ondersteund door fantastisch onderzoek en het is geweldig voor de vogelaars omdat het is gebouwd voor vogelaars door birders."

De bijgewerkte Merlin Bird Photo ID is gratis voor iOS- of Android-systemen van de Apple iTunes en Google Play app stores. Het is een paar met de originele Merlin-app, uitgebracht in 2014, die een paar korte vragen gebruikt om gebruikers te helpen de identiteit van een nieuwe vogel te beperken.

Merlin Bird Photo ID wordt mogelijk gemaakt door Visipedia met ondersteuning van Google, het Jacobs Technion-Cornell Institute en de National Science Foundation.

Bron: Caltech

Related Books:

at InnerSelf Market en Amazon