Realtime gegevens van patiënten kunnen een dappere nieuwe wereld in gezondheid vormen

Er is veel enthousiasme voor het gebruik van "big data" om beter biomedisch onderzoek over de hele wereld mogelijk te maken. Maar big data gaat niet alleen over het verzamelen van veel oude en nieuwe records. Inclusief lopende real-time gegevens van patiënten kunnen zijn deel uit van een brave new world in gezondheidsonderzoek.

Gegevens van nieuwe technologieën zoals sensorapparaten gedragen in kleding en accessoires - zelfs sokken - en door de patiënt gegenereerde informatie uit elektronische gezondheidsdossiers die zijn voorzien van patiëntenportalen, kunnen patiënten actieve deelnemers maken door hun verhalen en ervaringen van ziekte en de behandeling, symptomen, bijwerkingen en klinische resultaten te delen terwijl ze zich voordoen.

Studies kunnen worden uitgevoerd op de effectiviteit van de therapieën die plaatsvinden in de "echte wereld" - niet alleen van de gevonden resultaten in het lab - en omvatten datasets met patiënt gegenereerde data. Dit kan direct, actiegericht zijn en bieden klinische informatie aan directe zorg van de patiënt te verbeteren. Samen met andere gegevens, zoals de rest van de elektronische medische dossiers of de administratieve gegevens, zou dit nieuwe super gegevens vollediger foto's van de patiënten 'gezondheid ervaringen te bieden. Dit kan gebruikt worden om de kwaliteit van de gezondheidszorg te verbeteren en onderzoek rond de patiënt te ondersteunen.

Patiënt-gegenereerde gezondheidsgegevens vertellen ons een verhaal over de behoeften van mensen en levenskwesties die verder gaan dan hoe ze in een gezondheidszorgsysteem passen. Het geeft ook aan hoe veranderingen in de gezondheid en de gezondheidszorg van een persoon leiden tot zinvolle veranderingen in het dagelijks leven, of dat nu thuis, op het werk of elders gebeurt.

Dit zal het bewijs leveren voor het vergelijken van medische behandelingen om te begrijpen welke de beste "echte wereld" uitkomsten voor patiënten opleveren, inclusief overleving en kwaliteit van leven, die de potentie heeft om de gezondheid van zowel individuele patiënten als hele bevolkingsgroepen te verbeteren. Momenteel leiden de kosten en complexiteit van traditionele klinische onderzoeken tot belangrijke maar onbeantwoorde klinische vragen. Beproevingen laten bijvoorbeeld vaak aanzienlijke delen van de bevolking weg zoals ouderen of die getroffen zijn door meerdere ziekten die het medicijn of de behandeling zullen worden voorgeschreven.


 Ontvang de nieuwste via e-mail

Wekelijks tijdschrift Dagelijkse inspiratie

Maar het verzamelen en verzamelen van gegevens op nieuwe manieren biedt een alternatief voor gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken, die als de gouden standaard van medische onderzoeken worden beschouwd, om de effectiviteit van behandelingen in grotere, meer heterogene populaties beter te begrijpen.

Elektronische gezondheidsdossiers bieden grote hoeveelheden informatie van een meer diverse populatie dan de beperkte groep van studiedeelnemers die doorgaans is opgenomen in gerandomiseerde klinische onderzoeken. Het toevoegen van door de patiënt gegenereerde informatie vult het persoonlijke beeld in. Wanneer ze worden geïnformeerd door patiëntenrapporten over kwaliteit van leven, symptomen, behoeften en tevredenheid, heeft het bewijs een grotere betekenis omdat het ook gericht is op de resultaten die het belangrijkst zijn voor patiënten en hun families.

Wearable bewakingsapparatuur die dergelijke resultaten zoals hartslag, bloeddruk en bloedsuikerspiegel volgen, zijn bijvoorbeeld steeds beter beschikbaar. En gegevens van dit soort zelfmonitoring van patiënten zijn waardevol voor het verbeteren van de kwaliteit en het bestuderen van hoe effectief verschillende apparaten en behandelingen zijn. Dit is een cruciaal onderdeel van het patiëntgerichte big data-verhaal van de toekomst.

Dit is het al worden opgenomen in studies in de Verenigde Staten wordt gefinancierd door de Patient-Centered Outcomes Research Institute en de National Institutes of Health Collaboratory programma, onder anderen. Maar kan overal in de wereld voorkomen. Door deel te nemen met de patiënten om gegevens die zich richt op hun gezondheid-gerelateerde ervaringen te verzamelen en het voeden van dit in het grotere pot zal leiden tot betere zorg, niet alleen voor de individuele patiënt, maar voor de samenleving als geheel.

Dit artikel verscheen oorspronkelijk op The Conversation

Over de auteur


abernethy amyAmy Abernethy is Professor of Medicine en directeur van het Centre for Learning Healthcare aan de Duke University. Dr. Abernethy leidt het Center for Learning Healthcare (CLHC) in de hertog Clinical Research Institute. Ze leidt ook de hertog Cancer Care Research Program (DCCRP), een deel van de CLHC die aansluit op de Duke Cancer Institute. Als directeur van de CLHC, Dr. Abernethy speerpunten van de organisatie voor het ontwikkelen en testen van praktische oplossingen voor het leren van de gezondheidszorg systemen en evidence-based-patiëntgerichte zorg te vergemakkelijken. Het programma brengt een aantal bestaande programma's op Duke en biedt een platform voor vele nieuwe gespecialiseerde cores, het creëren van een innovatie hub voor onderzoekers en academische ondernemers.

Dit vind je misschien ook leuk

BESCHIKBARE TALEN

het Engels Afrikaans Arabisch Versimpeld Chinees) Chinese traditionele) Deens Nederlands Filippijns Fins Frans Duits Grieks Hebreeuws Hindi Hongaars Indonesian Italiaans Japanse Korean Malay Norwegian Perzisch Pools Portugees Roemeense Russian Spaans swahili Swedish Thai Turks Oekraïens Urdu Vietnamees

volg InnerSelf op

facebook icontwitter iconyoutube iconinstagram pictogrampintrest pictogramrss-pictogram

 Ontvang de nieuwste via e-mail

Wekelijks tijdschrift Dagelijkse inspiratie

Nieuwe attitudes - nieuwe mogelijkheden

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf Publications. Alle rechten voorbehouden.