De pandemie van het coronavirus heeft de gezondheid van veel mensen op de voorgrond geplaatst. En hoewel de beste manier om COVID-19 te vermijden is om het virus in de eerste plaats niet te vangenbeginnen we te begrijpen waarom sommige mensen ernstig ziek worden terwijl anderen slechts milde of geen symptomen hebben.
Leeftijd en kwetsbaarheid zijn de belangrijkste risicofactoren voor ernstige COVID-19, maar gegevens van ons COVID Symptom Study-app, gebruikt door bijna vier miljoen mensen, heeft aangetoond dat voedingsgerelateerde aandoeningen, zoals obesitas, hartaandoeningen en diabetes type 2, significante risicofactoren om met de ziekte in het ziekenhuis te belanden.
In het Verenigd Koninkrijk, ongeveer een op de drie volwassenen is zwaarlijvig en nog veel meer mensen met overgewicht. In de VS ongeveer twee op de vijf volwassenen en bijna een op de vijf kinderen is zwaarlijvig. Van algemene voedingsrichtlijnen van de overheid tot Instagramwaardige fad-diëten, er is geen eind aan advies over hoe je kunt afvallen. Het werkt duidelijk niet.
Dit is een complex probleem dat moet worden opgeheven. Factoren als geslacht, etniciteit, sociaaleconomische status en beschikbaarheid van gezond voedsel spelen allemaal een rol. Maar op individueel niveau begrijpen we nog steeds relatief weinig over hoe elke persoon moet eten om zijn gezondheid en gewicht te optimaliseren.
Ontvang de nieuwste via e-mail
Op zoek naar antwoorden lanceerde ons onderzoeksteam aan King's College London samen met onze collega's van Massachusetts General Hospital, Stanford University en gezondheidswetenschappenbedrijf ZOE VOORSPELLEN, de grootste lopende voedingsstudie in zijn soort ter wereld. Onze eerste resultaten zijn nu gepubliceerd in Nature Medicine.
Fase een
Bij PREDICT-1, de eerste fase van het PREDICT-onderzoeksprogramma, waren meer dan 1,000 volwassenen (waaronder honderden tweelingen) betrokken die gedurende twee weken continu werden gevolgd om te ontdekken hoe zij op verschillende voedingsmiddelen reageren.
Deelnemers hadden een eerste set-up dag in het ziekenhuis voor gedetailleerde bloedmetingen en het testen van reacties na het eten van zorgvuldig ontworpen vaste maaltijden. Vervolgens voerden ze de rest van de studie thuis uit, volgens een schema met vaste maaltijden en hun eigen vrije voedselkeuze. We hebben een breed scala aan markers van voedingsreacties en gezondheid gemeten, van bloedglucose, vet, insuline en ontstekingsniveaus tot lichaamsbeweging, slaap en darmbacteriën (microbioom) diversiteit.
Dit soort gedetailleerde, doorlopende analyse werd mogelijk gemaakt door het gebruik van draagbare technologieën. Deze omvatten continue bloedglucosemeters en digitale activiteitstrackers, wat betekende dat we 24/7 de bloedsuikerspiegel en activiteitsniveaus van onze deelnemers konden volgen. Met eenvoudige vingerprikbloedtesten konden we ook regelmatig hun bloedvetgehalte meten.
Verrassende resultaten
Al deze metingen leverden miljoenen datapunten op, die moesten worden geanalyseerd met geavanceerde machine learning-technieken (een soort kunstmatige intelligentie) om patronen te herkennen en voorspellingen te doen.
Het eerste wat ons opviel was de grote variatie in individuele insuline, bloedsuiker en bloedvetreacties op dezelfde maaltijden, zelfs voor eeneiige tweeling. De ene tweeling kan bijvoorbeeld gezond reageren op het eten van koolhydraten maar niet op vet, terwijl de andere tweeling het tegenovergestelde is. Dit vertelt ons meteen dat we allemaal uniek zijn en dat er geen perfect dieet of een juiste manier van eten is die voor iedereen zal werken.
De waarneming dat genetica slechts een ondergeschikte rol speelt bij het bepalen hoe we op voedsel reageren, vertelt ons ook dat eenvoudige genetische tests die beweren het "juiste dieet voor uw genen" te bepalen, niet effectief en misleidend zijn. Vreemd genoeg hebben identieke tweelingen slechts ongeveer een derde van dezelfde darmmicrosoort gedeeld, wat kan helpen om een deel van de variatie in voedingsreacties te verklaren en wijst ook op een mogelijkheid om de gezondheid en het gewicht te verbeteren door het microbioom te manipuleren.
We ontdekten ook dat de timing van maaltijden de voedingsreacties op een gepersonaliseerde manier beïnvloedt. Dezelfde maaltijd bij het ontbijt veroorzaakte bij sommige mensen een andere voedingsreactie wanneer ze tijdens de lunch werden gegeten. Maar bij andere mensen was er geen verschil, het doorbreken van de mythe dat er correcte maaltijden zijn die voor iedereen zullen werken.
Een andere verrassing was dat de samenstelling van maaltijden in termen van calorieën, vet, koolhydraten, eiwitten en vezels (macronutriënten of "macro's") ook een sterk geïndividualiseerd effect had op de voedingsreacties. Sommige mensen gaan beter om met koolhydraten dan bijvoorbeeld vet, terwijl anderen juist het tegenovergestelde reageren. Dus prescriptieve diëten op basis van vaste calorietellingen of verhoudingen van macronutriënten zijn te simplistisch en zullen niet voor iedereen werken.
Ondanks de grote variabiliteit tussen de deelnemers, waren de reacties van elke persoon op identieke maaltijden die op verschillende dagen tegelijkertijd op verschillende dagen werden gegeten opmerkelijk consistent. Dit maakt het mogelijk voorspellen hoe iemand op voedsel zou kunnen reageren gebaseerd op kennis van hun onderliggende metabolisme.
Inflammatoire ontdekking
Intrigerend vonden we dat de niveaus van ontstekingsmoleculen in het bloed tot tien keer varieerden, zelfs bij ogenschijnlijk gezonde mensen, en dat een toename van deze ontstekingsmarkers was gekoppeld aan ongezonde reacties op vet.
We gebruiken de term 'dieetontsteking' om te verwijzen naar deze ongezonde metabole effecten die worden veroorzaakt na het eten. Herhaaldelijk ervaren van een dieetontsteking veroorzaakt door een te hoge bloedsuikerspiegel en vetreacties, houdt verband met een verhoogd risico op aandoeningen zoals hartziekte, Type 2 diabetes, niet-alcoholische leververvetting en zwaarlijvigheid.
Positiever is dat onze bevindingen suggereren dat het mogelijk is om het gewichtsbeheer en de gezondheid op lange termijn te verbeteren door op een meer persoonlijke manier te eten, ontworpen om te voorkomen dat na de maaltijd ongezonde ontstekingsreacties worden veroorzaakt.
Als het op gewicht aankomt, hebben we traditioneel enorm veel nadruk gelegd op factoren waar we geen controle over hebben, vooral genetica. Het feit is dat, hoewel genetica een rol speelt, veel meer belangrijke factoren van invloed zijn op hoe onze stofwisseling, gewicht en gezondheid. Het is tijd om af te stappen van overdreven algemene richtlijnen, rage diëten en one-size-fits-all plannen en meer gepersonaliseerde, wetenschappelijke benaderingen van voeding te ontwikkelen die ons lichaam begrijpen en ermee samenwerken, niet tegen hen.
Over de auteur
Tim Spector, hoogleraar genetische epidemiologie, King's College London
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.
books_food
