Hoe tweets supernauwkeurige ochtendverkeersvoorspellingen geven

"Het is super spannend om te zien dat deze methode tot 5 uur 's ochtends leidt tot betere voorspellingen van het woon-werkverkeer in de ochtend, en ik denk dat dit snel kan worden toegepast in veel van onze transportbeheercentra", zegt Sean Qian. (Credit: Shutter Runner / Flickr)

Onderzoekers hebben informatie uit tweets gebruikt om een ​​ongeëvenaarde nauwkeurigheid te bieden voor het voorspellen van ochtendverkeerspatronen.

De pendelperiode in de ochtend is een van de drukste tijden van de dag voor het verkeer; Het is echter ook bewezen dat het de moeilijkste tijd is om verkeerspatronen te voorspellen. Dit komt doordat de meeste methoden voor verkeersvoorspelling berusten op een consistente stroom verkeersgegevens vanaf de tijd voorafgaand aan de voorspelde periode.

De meeste mensen brengen echter de tijd voorafgaand aan hun omzetten slapen of hun ochtendroutines thuis uitvoeren, waardoor er een grote kloof ontstaat in voorspellende verkeersgegevens.

De methode van de onderzoekers lost dit probleem op door gegevens te halen uit tweets die zijn verzonden tussen de avond ervoor en de vroege ochtend van de volgende dag. Ze gebruikten eerst de Application Programming Interface (API) van Twitter om tweets binnen een bepaald gebied (in dit geval de stad Pittsburgh) te identificeren met geotags die aangeven waar ze vandaan kwamen. Vervolgens gebruikten ze een andere applicatie genaamd Twint, een webschraper, die andere berichten van gebruikers met geotagged tweets haalde om een ​​beter beeld te krijgen van de tijden en het algemene gebied waarin die gebruiker actief was. Alle gegevens werden geanonimiseerd en ontdaan van alle persoonlijk identificeerbare informatie voordat ze werden gepubliceerd.


innerlijk abonneren grafisch


"We stellen dat tweets drie soorten nuttige informatie vastleggen om het verkeer van de volgende dag te verklaren, waaronder de slaap-waakstatus van mensen, lokale evenementen en (geplande) verkeersincidenten", schreef Sean Qian, universitair hoofddocent civiele techniek en milieutechniek. en Weiran Yao, de promovendus van Qian, schrijven.

Door verdere uitbreiding van deze dataset konden de onderzoekers aanvullende informatie extraheren. Met behulp van taalanalyse identificeerde het team zoektermen die zouden kunnen duiden op een verkeersincident. Dit omvat niet alleen ongevallen, maar ook geplande sluitingen of grote evenementen zoals een concert, sportwedstrijd of vakantiefeest.

Simpele persoonlijke tweets zoals "Had een geweldige tijd in het Piratenspel!" of "Ik kom te laat van deze fenderbuiger", kan in feite cruciale informatie opleveren, vooral wanneer hij is getagd met een geotag of geïnformeerd door andere tweets van die gebruiker. Verdere gegevens werden ook gehaald uit officiële accounts, zoals nieuwsuitzendingen en de lokale overheid, die vaak directe rapporten tweeten over ongevallen en geplande sluitingen.

In combinatie leveren deze methoden een grote dataset met informatie op die de geografische spreiding en de waarschijnlijke slaap- / waaktijd aangeeft forenzen, evenals geplande en accidentele verkeersincidenten die hun woon-werkverkeer kunnen beïnvloeden. Dit overbrugde de informatiekloof die was ontstaan ​​door de nachtelijke pauze in het verkeer.

Met deze informatie waren Qian en Yao in staat om verkeersvoorspellingen te doen voor het woon-werkverkeer in Pittsburgh met een voorheen ongeziene nauwkeurigheid en hebben ze een uitgebreid raamwerk gecreëerd voor het voorspellen van ochtendverkeersomstandigheden in de stad. gebieden.

Deze informatie stelt hen ook in staat om waarnemingen en voorspellingen te doen op een grotere, dagelijkse schaal. Dat omvat de ontdekking dat het ochtendverkeer in Pittsburgh op dinsdag, woensdag en donderdag over het algemeen meer congestie was, waardoor transportbedrijven het ochtendverkeer beter zouden kunnen beheren. Dit soort waarnemingen - voorheen onmogelijk vanwege het onvermogen om de ochtendcondities nauwkeurig te voorspellen - kunnen grotere beslissingen nemen op het gebied van reisvraagbeheer, signaaltimingcontrole en persoonlijke bestemmingsroutering.

"Dit onderzoek maakt gebruik van machine learning en big data om menselijk gedrag te begrijpen met behoud van individuele privacy", zegt Qian.

"Het is super spannend om te zien dat deze methode tot 5 uur 's ochtends leidt tot betere voorspellingen van het woon-werkverkeer in de ochtend, en ik denk dat dit snel kan worden toegepast in veel van onze transportbeheercentra."

Over de auteurs

Hun resultaten verschijnen in Transportonderzoek. - Original Study

breken

Related Books:

Atoomgewoonten: een gemakkelijke en bewezen manier om goede gewoonten op te bouwen en slechte mensen te breken

door James Clear

Atomic Habits geeft praktisch advies voor het ontwikkelen van goede gewoonten en het doorbreken van slechte, gebaseerd op wetenschappelijk onderzoek naar gedragsverandering.

Klik voor meer info of om te bestellen

De vier tendensen: de onmisbare persoonlijkheidsprofielen die onthullen hoe u uw leven kunt verbeteren (en ook het leven van andere mensen)

door Gretchen Rubin

The Four Tendencies identificeert vier persoonlijkheidstypes en legt uit hoe het begrijpen van je eigen neigingen je kan helpen je relaties, werkgewoonten en algeheel geluk te verbeteren.

Klik voor meer info of om te bestellen

Denk nog eens na: de kracht van weten wat je niet weet

door Adam Grant

Think Again onderzoekt hoe mensen hun gedachten en houding kunnen veranderen, en biedt strategieën om kritisch denken en besluitvorming te verbeteren.

Klik voor meer info of om te bestellen

Het lichaam houdt de score bij: hersenen, geest en lichaam bij de genezing van trauma

door Bessel van der Kolk

The Body Keeps the Score bespreekt het verband tussen trauma en fysieke gezondheid en biedt inzicht in hoe trauma kan worden behandeld en genezen.

Klik voor meer info of om te bestellen

De psychologie van geld: tijdloze lessen over rijkdom, hebzucht en geluk

door Morgan Housel

The Psychology of Money onderzoekt de manieren waarop onze houding en ons gedrag rond geld ons financiële succes en algeheel welzijn kunnen vormen.

Klik voor meer info of om te bestellen