Afbeelding door Alexandra_Koch
Alleen al in januari gebruikten meer dan 100 miljoen mensen ChatGPT een schatting, waardoor het de snelst groeiende consumententoepassing in de geschiedenis is. Door cv's, essays, grappen en zelfs poëzie te produceren als reactie op prompts, brengt de software niet alleen de arresterende kracht van taalmodellen in beeld, maar ook het belang van het correct formuleren van onze vragen.
Daartoe heb ik een paar jaar geleden het initiatief genomen tot de 100 Vragen Initiatief, dat een culturele verschuiving wil katalyseren in de manier waarop we data benutten en wetenschappelijke inzichten ontwikkelen. Het project heeft niet alleen tot doel nieuwe vragen te genereren, maar ook het proces om ze te stellen opnieuw uit te vinden.
Een hardnekkige honger naar antwoorden
Als soort en samenleving hebben we de neiging om naar antwoorden te zoeken. Antwoorden lijken een gevoel van duidelijkheid en zekerheid te geven en kunnen ons helpen bij het sturen van onze acties en beleidsbeslissingen. Toch vertegenwoordigt elk antwoord een voorlopig eindstadium van een proces dat begint met vragen – en vaak meer vragen kan genereren. Einstein vestigde de aandacht op het cruciale belang van de vraagstelling, die vaak bepalend kan zijn (of op zijn minst een belangrijke rol kan spelen bij het bepalen) van de antwoorden die we uiteindelijk bereiken. Formuleer een vraag anders en kom misschien tot een ander antwoord. Maar als samenleving onderschatten we het stellen van vragen - wie formuleert vragen, hoe ze dat doen, de impact die ze hebben op wat we onderzoeken en op de beslissingen die we nemen. Ook besteden we onvoldoende aandacht aan de vraag of de antwoorden wel ingaan op de initieel gestelde vragen.
Vragen spelen een sleutelrol in veel aspecten van ons leven. De juiste vragen zijn bijvoorbeeld van cruciaal belang voor het wetenschappelijke proces, het stimuleren van onderzoek en verkenning van een breed scala aan onderwerpen en kwesties en het vormgeven van openbaar beleid. Overweeg een door de overheid goedgekeurde lijst met aanbevolen vaccins voor schoolkinderen. Deze lijst vertegenwoordigt een eindpunt (een antwoord) in een lang proces. Maar met welke vragen begonnen wetenschappers en beleidsmakers om tot deze lijst te komen? Wat waren de doelen voor de volksgezondheid die ze zichzelf stelden, hoe bepaalden ze de werkzaamheid en welke afkappunten kozen ze voor de balans tussen voordeel en risico? Dergelijke vragen spelen een cruciale rol bij de uiteindelijke selectie van op de lijst geplaatste vaccins, maar ook bij de volksgezondheid.
Wetenschapsrapportage richt zich meestal op uitkomsten en inzichten. Deze vertegenwoordigen end-stage of top-level informatie. Zoals het bovenstaande voorbeeld illustreert, zou meer aandacht voor de vragen en de manier waarop ze zijn geformuleerd, helpen om eindfase-informatie in een context te plaatsen, waardoor zowel beleidsmakers als burgers betere, meer verantwoorde beslissingen kunnen nemen.
Vragen geven ook waarde aan data. Een groot deel van de rapportage en het commentaar van vandaag richt zich op de hoeveelheid gegenereerde gegevens en de noodzaak om ze open te stellen voor wetenschappelijke en publieke consumptie - dwz de levering van ruwe gegevens. Maar vragen zijn wat ruwe data omzet in informatie: de vragen die we stellen, kaderen de problemen die we proberen op te lossen, waardoor we gegevens kunnen gebruiken voor het algemeen belang.
Waarom AI een wetenschap van het stellen van vragen steeds dringender maakt
De opkomst van grote taalmodellen (LLM's) en het gebied van snelle techniek heeft ons laten zien hoe belangrijk het is om vragen correct te stellen, om een LLM antwoorden te laten geven (de juistheid en waarheidsgetrouwheid van deze antwoorden blijft echter een probleem). Maar voordat prompt engineering relevant wordt, is het belangrijk om erop te wijzen dat wanneer AI-ingenieurs een machine learning-model ontwikkelen dat leert van gegevens, wat het leert - dat wil zeggen het model zelf - afhankelijk is van de vraag die men probeert te beantwoorden van de gegevens.
Het is ook belangrijk om in gedachten te houden dat de antwoorden van AI-systemen een weerspiegeling kunnen zijn vooroordelen of lacunes in de onderliggende gegevens. Dit probleem is onder de aandacht gebrachtbijvoorbeeld in het kader van geautomatiseerde Q&A-systemen zoals Alexa en Siri, die een groot aantal huishoudens antwoord geven op uiteenlopende dagelijkse taken en vragen. Het ontdekken en ontwikkelen van manieren om vragen zo te formuleren dat ze enkele van de inherente vooroordelen van data overwinnen, zou daarom een belangrijk onderdeel moeten zijn van de praktijk en theorie van prompt engineering - en, meer in het algemeen, van een opkomende wetenschap van vragen in het datatijdperk.
De rol van vragen mag dan groter zijn in een digitale omgeving, hun belang reikt veel verder. Er is een lange traditie, die in ieder geval teruggaat tot Socrates en veel oosterse denkrichtingen, waarin vragen worden gebruikt om pedagogiek en verschillende vormen van menselijk en sociaal leren te bevorderen. Anderen hebben geschreven over de noodzaak van “een pedagogie van vragen stellen”. En meer recentelijk hebben wetenschappers en geleerden het gebruik van de Socratische methode in data-analyse en het bevorderen van datageletterdheid.
Vragen om informatie-overload tegen te gaan
Door ons te helpen begrijpen wat er echt toe doet, zijn vragen uiteindelijk de drijvende kracht achter maatschappelijke verandering en verbetering. Ze helpen bij het stellen van prioriteiten en stellen ons in staat om alternatieven voor te stellen. Als zodanig zijn vragen politiek. En, zoals Perry Zurn uitlegde De politiek van nieuwsgierigheid onze politieke toezeggingen vormen vaak de basis van de vragen waarvan we denken dat ze de moeite waard zijn om te stellen.
Nu de samenleving overspoeld raakt met data en uit data afgeleide bevindingen, zijn we steeds meer afgedwaald van vragen. Dit bericht vertegenwoordigt een eerste rechtvaardiging voor wat we zouden kunnen beschouwen als een nieuwe wetenschap van vragen.
Om zo'n wetenschap te definiëren en te creëren, moeten we in feite beginnen met onszelf een aantal vragen te stellen. Hoe kunnen we de wetenschapsverslaggeving meer richten op de vragen die in de wetenschap gesteld worden? Wat zijn goede vragen (en slechte vragen)? Hoe kunnen we data science aanvullen met een nieuwe wetenschap van vragen? Hoe kunnen we lerenden in staat stellen vragenstellers te worden? Hoe zorgen we ervoor dat vragen inclusief en vrij van vooringenomenheid zijn? Hoe benutten we het potentieel van machine learning en AI met goede vragen?
Het onder ogen zien en beantwoorden van dergelijke vragen vereist een nieuwe interdisciplinaire inspanning die wetenschappers, datawetenschappers, wetenschapsschrijvers, actoren op het gebied van sociale verandering, kunstenaars en onderwijsexperts zou samenbrengen. Een glimp van dergelijke inspanningen zijn al aan de gang. Maar we hebben veel meer interactie nodig tussen informatie- en disciplinaire silo's, en we moeten gesprekken stimuleren die de focus van onze samenleving verleggen van antwoorden naar context en doel - in feite naar het stellen van de juiste vragen.
Over de Auteurs
Stefaan G. Verhulst, medeoprichter en Chief Research and Development Officer van het Governance Laboratory (GovLab), New York University Het artikel is mede geschreven met Anil Anantaswamy, een wetenschapsschrijver en voormalig schrijver voor het tijdschrift New Scientist.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.
Boeken over het verbeteren van prestaties uit de bestsellerlijst van Amazon
"Peak: geheimen van de nieuwe wetenschap van expertise"
door Anders Ericsson en Robert Pool
In dit boek putten de auteurs uit hun onderzoek op het gebied van expertise om inzicht te geven in hoe iemand zijn of haar prestaties op elk gebied van het leven kan verbeteren. Het boek biedt praktische strategieën voor het ontwikkelen van vaardigheden en het bereiken van meesterschap, met een focus op bewuste oefening en feedback.
Klik voor meer info of om te bestellen
"Atomic Habits: een gemakkelijke en bewezen manier om goede gewoonten op te bouwen en slechte te doorbreken"
door James Clear
Dit boek biedt praktische strategieën om goede gewoonten aan te leren en slechte gewoonten te doorbreken, met de nadruk op kleine veranderingen die tot grote resultaten kunnen leiden. Het boek is gebaseerd op wetenschappelijk onderzoek en voorbeelden uit de praktijk om bruikbaar advies te geven aan iedereen die zijn gewoonten wil verbeteren en succes wil behalen.
Klik voor meer info of om te bestellen
"Mindset: de nieuwe psychologie van succes"
door Carol S. Dweck
In dit boek onderzoekt Carol Dweck het concept van mindset en hoe dit onze prestaties en succes in het leven kan beïnvloeden. Het boek biedt inzicht in het verschil tussen een vaste mindset en een groeimindset, en biedt praktische strategieën voor het ontwikkelen van een groeimindset en het behalen van meer succes.
Klik voor meer info of om te bestellen
"De kracht van gewoonte: waarom we doen wat we doen in het leven en zaken doen"
door Charles Duhigg
In dit boek onderzoekt Charles Duhigg de wetenschap achter gewoontevorming en hoe deze kan worden gebruikt om onze prestaties op alle gebieden van het leven te verbeteren. Het boek biedt praktische strategieën voor het ontwikkelen van goede gewoonten, het doorbreken van slechte en het creëren van blijvende verandering.
Klik voor meer info of om te bestellen
"Slimmer Sneller Beter: de geheimen van productief zijn in het leven en in het bedrijfsleven"
door Charles Duhigg
In dit boek onderzoekt Charles Duhigg de wetenschap van productiviteit en hoe deze kan worden gebruikt om onze prestaties op alle gebieden van het leven te verbeteren. Het boek is gebaseerd op praktijkvoorbeelden en onderzoek om praktisch advies te geven voor het bereiken van meer productiviteit en succes.
