Gedragswijziging

Hoe tweets supernauwkeurige ochtendverkeersvoorspellingen geven

Hoe tweets supernauwkeurige ochtendverkeersvoorspellingen geven

"Het is super spannend om te zien dat deze methode tot 5 uur 's ochtends leidt tot betere voorspellingen van het woon-werkverkeer in de ochtend, en ik denk dat dit snel kan worden toegepast in veel van onze transportbeheercentra", zegt Sean Qian. (Credit: Shutter Runner / Flickr)

Onderzoekers hebben informatie uit tweets gebruikt om een ​​ongeëvenaarde nauwkeurigheid te bieden voor het voorspellen van ochtendverkeerspatronen.

De pendelperiode in de ochtend is een van de drukste tijden van de dag voor het verkeer; Het is echter ook bewezen dat het de moeilijkste tijd is om verkeerspatronen te voorspellen. Dit komt doordat de meeste methoden voor verkeersvoorspelling berusten op een consistente stroom verkeersgegevens vanaf de tijd voorafgaand aan de voorspelde periode.

De meeste mensen brengen echter de tijd voorafgaand aan hun omzetten slapen of hun ochtendroutines thuis uitvoeren, waardoor er een grote kloof ontstaat in voorspellende verkeersgegevens.

De methode van de onderzoekers lost dit probleem op door gegevens te halen uit tweets die zijn verzonden tussen de avond ervoor en de vroege ochtend van de volgende dag. Ze gebruikten eerst de Application Programming Interface (API) van Twitter om tweets binnen een bepaald gebied (in dit geval de stad Pittsburgh) te identificeren met geotags die aangeven waar ze vandaan kwamen. Vervolgens gebruikten ze een andere applicatie genaamd Twint, een webschraper, die andere berichten van gebruikers met geotagged tweets haalde om een ​​beter beeld te krijgen van de tijden en het algemene gebied waarin die gebruiker actief was. Alle gegevens werden geanonimiseerd en ontdaan van alle persoonlijk identificeerbare informatie voordat ze werden gepubliceerd.

"We stellen dat tweets drie soorten nuttige informatie vastleggen om het verkeer van de volgende dag te verklaren, waaronder de slaap-waakstatus van mensen, lokale evenementen en (geplande) verkeersincidenten", schreef Sean Qian, universitair hoofddocent civiele techniek en milieutechniek. en Weiran Yao, de promovendus van Qian, schrijven.

Door verdere uitbreiding van deze dataset konden de onderzoekers aanvullende informatie extraheren. Met behulp van taalanalyse identificeerde het team zoektermen die zouden kunnen duiden op een verkeersincident. Dit omvat niet alleen ongevallen, maar ook geplande sluitingen of grote evenementen zoals een concert, sportwedstrijd of vakantiefeest.

Simpele persoonlijke tweets zoals "Had een geweldige tijd in het Piratenspel!" of "Ik kom te laat van deze fenderbuiger", kan in feite cruciale informatie opleveren, vooral wanneer hij is getagd met een geotag of geïnformeerd door andere tweets van die gebruiker. Verdere gegevens werden ook gehaald uit officiële accounts, zoals nieuwsuitzendingen en de lokale overheid, die vaak directe rapporten tweeten over ongevallen en geplande sluitingen.

In combinatie leveren deze methoden een grote dataset met informatie op die de geografische spreiding en de waarschijnlijke slaap- / waaktijd aangeeft forenzen, evenals geplande en accidentele verkeersincidenten die hun woon-werkverkeer kunnen beïnvloeden. Dit overbrugde de informatiekloof die was ontstaan ​​door de nachtelijke pauze in het verkeer.

Met deze informatie waren Qian en Yao in staat om verkeersvoorspellingen te doen voor het woon-werkverkeer in Pittsburgh met een voorheen ongeziene nauwkeurigheid en hebben ze een uitgebreid raamwerk gecreëerd voor het voorspellen van ochtendverkeersomstandigheden in de stad. gebieden.


 Ontvang de nieuwste via e-mail

Wekelijks tijdschrift Dagelijkse inspiratie

Deze informatie stelt hen ook in staat om waarnemingen en voorspellingen te doen op een grotere, dagelijkse schaal. Dat omvat de ontdekking dat het ochtendverkeer in Pittsburgh op dinsdag, woensdag en donderdag over het algemeen meer congestie was, waardoor transportbedrijven het ochtendverkeer beter zouden kunnen beheren. Dit soort waarnemingen - voorheen onmogelijk vanwege het onvermogen om de ochtendcondities nauwkeurig te voorspellen - kunnen grotere beslissingen nemen op het gebied van reisvraagbeheer, signaaltimingcontrole en persoonlijke bestemmingsroutering.

"Dit onderzoek maakt gebruik van machine learning en big data om menselijk gedrag te begrijpen met behoud van individuele privacy", zegt Qian.

"Het is super spannend om te zien dat deze methode tot 5 uur 's ochtends leidt tot betere voorspellingen van het woon-werkverkeer in de ochtend, en ik denk dat dit snel kan worden toegepast in veel van onze transportbeheercentra."

Over de auteurs

Hun resultaten verschijnen in Transportonderzoek. - Original Study

Dit vind je misschien ook leuk

volg InnerSelf op

facebook icontwitter iconyoutube iconinstagram pictogrampintrest pictogramrss-pictogram

 Ontvang de nieuwste via e-mail

Wekelijks tijdschrift Dagelijkse inspiratie

BESCHIKBARE TALEN

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

MEEST GELEZEN

kleurrijk beeld van het gezicht van een vrouw die stress en verdriet ervaart
Angst, stress en het vroege begin van cardiovasculaire gezondheidsproblemen vermijden
by Bryant Lusk
Angststoornissen worden al lang geassocieerd met het vroege begin en de progressie van cardiovasculaire ...
china afnemende bevolking 1 21
De bevolking van China en de wereld wordt nu afgewezen
by Xiujian Peng
Het Chinese Nationale Bureau voor de Statistiek heeft bevestigd wat onderzoekers zoals ik al lang hebben...
gezond blijven eten2 1 19
Waarom plantaardige diëten een goede planning nodig hebben
by Hazel vlucht
Vegetarisme werd al in de 5e eeuw voor Christus in India beoefend en is sterk verbonden met...
als farmaceutische bedrijven eerlijk waren 1 16
Hoe de farmaceutische industrie desinformatie gebruikt om de hervorming van de geneesmiddelenprijs te ondermijnen
by Joël Lexchin
Farmaceutische bedrijven uiten al meer dan 50 jaar bedreigingen telkens wanneer regeringen iets doen dat...
twee mensen zitten een gesprek te voeren
In vijf eenvoudige stappen met iemand praten over complottheorieën
by Daniel Jolley, Karen Douglas en Matthew Marques
Het eerste instinct van mensen bij het omgaan met aanhangers van samenzweringen is vaak om te proberen hun ...
politiek van vriendelijkheid 1 20
Jacinda Ardern en haar politiek van vriendelijkheid is een blijvende erfenis
by Hilde Koffie
De menselijke en empathische benadering van Jacinda Ardern trachtte een verzoenende toon aan te slaan. Nergens was…
gezond blijven eten 1 19
Op je gewicht letten? Mogelijk hoeft u alleen kleine wijzigingen aan te brengen
by Henriëtta Graham
Afvallen is een van de meest populaire goede voornemens voor het nieuwe jaar, maar het is er een waar de meesten van ons...
linkshandige honden 1 16
Zijn honden links- of rechtshandig?
by Deborah Wells
Ongeveer 10% tot 13% van de mensen is linkshandig, waarbij mannen drie keer meer kans hebben om linkshandig te zijn...

Nieuwe attitudes - nieuwe mogelijkheden

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf Publications. Alle rechten voorbehouden.