Afbeelding door of wachtman 

Amerikaanse politiediensten wenden zich tot technologie om Black Lives Matter-demonstranten op te sporen. Inhoud van sociale mediaplatforms en aangesloten sites heeft instrumenteel geweest in de autoriteiten kunnen identificeer demonstranten gebaseerd op foto's van hun gezichten, kleding en haar, of op het feit dat ze geplaatst tijdens de protesten. Ondertussen drones is toegevoegd aan de middelen van de politie om beelden van de protesten vast te leggen.

Door technologiegestuurd staatstoezicht onderdeel te maken van de reactie van de politie op democratisch protest, wordt een gevaarlijk precedent geschapen. Het risico bestaat dat de macht die de politie krijgt om zich op demonstranten te richten, wordt misbruikt en een huiveringwekkend effect heeft op de vrijheid van meningsuiting en vergadering. Dit geldt met name in het geval van Black Lives Matter, gezien het vermeende bewijs van de infiltratie van Amerikaanse wetshandhavingsinstanties door blanke supremacists.

Bovendien zal de hoeveelheid gegevens over mensen die door technologie wordt verzameld en mogelijk beschikbaar is voor rechtshandhavingsinstanties, toenemen dankzij de snelle uitbreiding van op internet aangesloten apparaten (bekend als de internet van dingenof IoT).

Het internet der dingen zou, als het niet gecontroleerd wordt, autoriteiten schijnbaar onbeperkte manieren kunnen bieden om informatie te verzamelen over mensen, zowel gebruikers van de technologie als omstanders. Spraakgestuurde assistenten zoals Amazon's Alexa en Google Home nemen onze gesprekken op; slimme horloges en fitness trackers volg onze bewegingen, en zelfs veel traditionele huishoudelijke apparaten verzamelen nu gegevens over ons, van slimme koelkasten naar wasmachines.

De groeiende prevalentie en verscheidenheid van deze apparaten betekent er kunnen enorme hoeveelheden gegevens over ons worden verzameld door bedrijven in naam van het verbeteren van gebruikersdiensten of gerichte advertenties. Maar dankzij recente toezichtwetten, kunnen staatsautoriteiten ook een grote hoeveelheid van deze gegevens. En overheidsinstanties beginnen nu al te profiteren van de nieuwe mogelijkheden van het internet der dingen.

Sommige IoT-technologieën, zoals met internet verbonden Amazon Ring-deurbellen die videobeelden kunnen opnemen, zijn bijvoorbeeld een informele aanvulling geworden op infrastructuur voor staatstoezicht. Ring's partnerschappen met politiekorpsen geeft hen toegang tot cameralocaties, zodat ze beeldmateriaal kunnen opvragen bij specifieke eigenaren van apparaten (en deze via een bevel kunnen verkrijgen als ze weigeren).

Bij sommige deals werden de deurbellen aan het publiek weggegeven gratis. Dit creëert effectief een goedkoop staatsmonitoringsnetwerk dat naar verluidt heeft geleid tot raciale profilering onder gebruikers.

Bedreiging voor demonstranten

IoT-technologie kan ook worden gebruikt specifiek tegen demonstranten, activisten en journalisten. Verzamelde gegevens kunnen niet alleen worden gebruikt om mensen nog effectiever te identificeren of te volgen dan posts op sociale media, maar afhankelijkheid van de technologie kan er ook voor zorgen dat mensen en groepen kwetsbaar voor cyberaanvallen.

Bijvoorbeeld in Hong Kong we hebben pogingen gezien om de communicatie van demonstranten te verstoren en hen te dwingen minder veilige kanalen te gebruiken die gemakkelijker kunnen worden gecontroleerd. Er is zelfs een kans dat de opkomst van hackbare, met internet verbonden auto's zou kunnen leiden tot meer voertuigaanvallen op protesten, waartegen is gebeurd demonstraties tegen racisme in de VS..

Ondanks deze bedreigingen, onze recent onderzoek laat zien dat vooral journalisten zich over het algemeen niet bewust zijn van of beschermd zijn tegen de IoT-technologie die wordt gebruikt om hen te bereiken. Bovendien kan het zijn dat het verzamelen van uw gegevens door IoT-apparaten binnenkort niet meer te stoppen is, zelfs als u ze niet bezit of gebruikt. Als onderdeel van ons onderzoek hebben we 34 cyberveiligheidsexperts ondervraagd en geconstateerd dat 76.5% van hen denkt dat het voor mensen niet mogelijk zal zijn om binnen vijf jaar af te zien van interactie met het IoT.

U kunt misschien niet door een woonstraat lopen zonder te worden gefilmd, of met een familielid praten terwijl u in de wachtkamer van een dokter bent zonder dat uw gesprek wordt opgenomen. Voor activisten en demonstranten betekent deze enorme prevalentie van technologieën en databases die toegankelijk zijn voor de staat een steeds groter risico om te worden geïdentificeerd, gevolgd en bewaakt, zoals blijkt uit de onlangs vrijgegeven Atlas van toezicht.

Met de groeiende dreiging van staatstoezicht via het IoT, beginnen activisten maatregelen te nemen om zichzelf te beschermen. Er zijn er meer bewust worden van de risico's van het nemen van een geregistreerde smartphone, die in wezen een gepersonaliseerd volgapparaat is, uit protest. Anderen volgen het voorbeeld van demonstranten in Hong Kong, die onlangs een informeel geheel zwart 'uniform' aangenomen compleet met gezichtsmaskers om het voor autoriteiten moeilijker te maken om personen te identificeren op basis van online foto's.

Naast het bieden van veilige, onafhankelijke, gecodeerde berichten, heeft de app Signal gereageerd op de technologische identificatie van demonstranten door de politie door het creëren van een hulpmiddel dat de gezichten van mensen op foto's vervaagt. Hoewel er programma's bestaan ​​die kunnen proberen om pixelfoto's onscherp te maken, is het feit dat er niet zoveel software is gebouwd met zwarte mensen in gedachten zou het ironisch genoeg kunnen redden slechter in onthullen de gezichten van mensen van kleur.

Deze kwestie herinnert ons eraan dat technologie nooit neutraal is, vooral wanneer mensen die hun recht om te protesteren uitoefenen, hun gegevens tegen hen laten gebruiken. In dit geval tegen mensen die vechten tegen structureel racisme en politiegeweld tegen zwarte en inheemse volkeren.

Over de auteurs

Anjuli RK Shere, Doctoraatsonderzoeker Cyber ​​Security, Universiteit van Oxford en Jason verpleegster, Universitair docent cyberbeveiliging, University of Kent

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.