Hoe de wijsheid van menigten te ontketenen

De grote Victoriaanse polymath, Sir Francis Galton was op een countryneest in 1906, dus het verhaal gaat, en vond een wedstrijd waarbij je het gewicht van een os moest raden. Toen de wedstrijd eenmaal voorbij was, nam Galton, een ontdekkingsreiziger, meteoroloog, wetenschapper en statisticus, de 787-schattingen door en berekende het gemiddelde, dat uitkwam op 1,197-ponden. Het werkelijke gewicht van de os was 1,198 pond. In feite had de menigte een bijna perfect antwoord gegeven. Galton zou later publiceer dit inzicht in de natuur.

Dit fenomeen, waar collectieve wijsheid beter is dan de meeste, zo niet alle individuen in de menigte, is bekend geworden als de wijsheid van menigten. De gezaghebbende visie kwam van James Surowiecki. Een meer up-to-date voorbeeld is het gedeelte "Ask the Audience" van Who Wants to be a Millionaire, waar het publiek van de studio wordt ondervraagd en het populairste antwoord het juiste antwoord 91% van de tijd is.

Zelfs als er een betere individuele schatting is, wordt u geconfronteerd met het probleem om te beslissen welke persoon u wilt raden. Als u de gissing van de menigte kiest, wordt de beslissing voor u genomen en is er elke kans dat u een goed antwoord krijgt, zeker beter dan willekeurig te kiezen uit de andere gissingen. De techniek heeft praktische toepassingen buiten de quizshow.

De Challenger Disaster begrijpen

In januari 28 1986 de spaceshuttle Uitdager brak 73 seconden na de lancering uit en doodde alle zeven astronauten aan boord. De ramp is goed gerapporteerd in de tussenliggende 30-jaren, maar een intrigerend aspect daarvan is mogelijk aan je voorbij gegaan.

Bijna onmiddellijk na de explosie begonnen investeerders aandelen te verkopen van de vier hoofdaannemers die betrokken waren bij de lancering van Challenger - Lockheed, Rockwell International, Martin Marietta en Morton Thiokol. Van de vier bedrijven daalde Morton Thiokol het meest, bijna 12% tegen het einde van de handel op die dag, vergeleken met ongeveer 3% voor de andere drie bedrijven.


innerlijk abonneren grafisch


Dit was een teken dat de aandelenmarkt van mening was dat Morton Thiokol de schuld was van de ramp, maar zonder dat er bewijs voorhanden was.

In ieder geval, zes maanden later, bleek de markt gelijk te hebben. De O-ring afdichtingen op de boosterraketten gemaakt door Thiokol waren de oorzaak van het probleem. Richard Feynman, de beroemde fysicus, presenteerde zijn bevindingen op lovende wijze aan de Rogers Commission, die liet zien hoe de zeehonden hadden gefaald.

Het is nog steeds niet helemaal duidelijk hoe de wijsheid van menigten erin slaagde om het bedrijf dat verantwoordelijk was voor de ramp binnen enkele minuten te identificeren. Markten wegen altijd verschillende factoren af ​​en het is moeilijk om de ratio's in het spel te ontrafelen. Het is bijna mogelijk dat een paar beleggers van de wind fluisterden van vóór de lancering over zorgen van ingenieurs.

De onderzeeër van de Scorpion vinden

In mei verloor 22 1968 de Amerikaanse marine een van zijn onderzeeërs en wilde het wrak weten te vinden, maar de intelligentie die het had, was niet in staat om een ​​gebied te bieden dat klein genoeg was om effectief te zoeken. John Craven een marineofficier, besloot om de wijsheid van menigten te gebruiken.

Hij vroeg een brede groep individuen, afkomstig uit verschillende achtergronden, variërend van wiskundigen tot bergingsdeskundigen om de locatie van de onderzeeër te raden. De gemiddelde gissing van de groep was slechts 220 yards van de locatie waar de Scorpion uiteindelijk werd gevonden.

Wat maakt het werk?

De wijsheid van menigten lijkt misschien een gemakkelijke manier om antwoorden te krijgen. Vraag gewoon veel mensen willen dat ze denken en aggregeren de antwoorden. Als de methode de Scorpion-onderzeeër zou vinden, zou een ontbrekend vliegtuig net zo gemakkelijk moeten zijn? Welnee.

Tot nu toe heeft niemand het vliegtuig MH370 van Malaysia Airlines kunnen vinden dat in maart 2014 is vermist. Bijna twee jaar later en de crash-site - ervan uitgaande dat deze is gecrasht - is niet gevonden. Dat is ondanks een enorme crowdsourcing-inspanning om de locatie van het vliegtuig te identificeren, die werd beschreven in een artikel over The Conversation. Maar dit was een geval van zoeken naar stukjes puin, geen gefundeerde inschattingen maken over de locatie. En het leidt ons naar de belangrijkste regels die je moet volgen als je de wijsheid van menigten in je voordeel wilt gebruiken.

Vier criteria zijn belangrijk om van dit een effectief instrument te maken.

  1. Onafhankelijkheid: De verschillende gissingen moeten onafhankelijk van elkaar zijn. Dat wil zeggen, elke persoon moet raden zonder de kennis van wat andere mensen geraden hebben.

  2. Verscheidenheid: Het is belangrijk om een ​​diverse reeks gissingen te hebben. In de schatting van het gewicht van de os, varieerden de gissende mensen van boeren, slagerijen, vee-experts, huisvrouwen enz. Dat wil zeggen, sommige mensen zouden als experts worden beschouwd, terwijl anderen zouden worden beschouwd als mensen met slechts een voorbijgaande interesse.

  3. Decentralisatie: De mensen die de gissingen doen, moeten kunnen putten uit hun privé, lokale kennis.

  4. Aggregatie: Er moet een manier zijn om de schattingen samen te voegen in één collectieve schatting. In de schatting van het gewicht van het os-voorbeeld, werd dit gedaan door de gemiddelde schatting te nemen. Dit is een veelgebruikte methode, maar er kunnen ook andere worden gebruikt.

Philip Ball, in dit BBC-artikel, benadrukt tekortkomingen in de theorie wanneer studies de regels negeren. Verwijder de onafhankelijkheid en mensen beginnen zich te richten op een consensus die afwijkt van het juiste antwoord. Minder diversiteit en respondenten vertrouwen op gedeelde vooroordelen, zoals een kamer vol voetbalfans die resultaten voorspellen, terwijl ze gebukt gaan onder de kennis van welke teams favoriet zijn. Met andere woorden, het helpt om een ​​beetje wijsheid in te zetten bij het kiezen van je publiek.

Over de auteur

Over de auteur

Graham Kendall, hoogleraar Operations Research and Vice-Provost, University of Nottingham. Zijn onderzoeksinteresses omvatten: Operational Research, Evolutionary Computing, Scheduling, Games

Verscheen op het gesprek

Gerelateerd boek

at