Als sociale soorten beïnvloeden de sociale netwerken van hagedissen, hyena's en dolfijnen elk cruciaal aspect van hun leven: het vinden van een partner, reproduceren, ziek worden of overleven.

In het tijdschrift Nature Communicationsrapporteren twee biologen van de Universiteit van Pennsylvania een wiskundig model van de manier waarop sociale netwerken ontstaan ​​in dierpopulaties. Hun model beschouwt de waarschijnlijkheid dat een pasgeborene verbindingen vormt met de connecties van zijn moeder of andere individuen die niet met zijn moeder verbonden zijn, in de veronderstelling dat het waarschijnlijker is dat een individu contact maakt met degenen die verbonden zijn met zijn moeder.

Hoewel het relatief eenvoudig was, genereerde hun model netwerken die getrouw de belangrijkste eigenschappen van netwerken herhaalden die werden waargenomen in veld-verzamelde gegevens van vier zeer verschillende dierpopulaties: gevlekte hyena's, slaperige hagedissen, rock hyrax en tuimelaars.

"Wat we laten zien," zegt coauteur Erol Akçay, assistent-professor biologie, "is dat we dit eenvoudige model kunnen aanpassen aan real-life netwerken en hun graaddistributie kunnen vastleggen, of hoe verbonden iedereen is, en, opvallender, we kunnen ook de verdeling vastleggen van wat bekend staat als de clusteringcoëfficiënt, die meet hoe cliquish de populatie is. "

Hoe ontstaan ​​sociale structuren?

Zolang biologen dierpopulaties hebben bestudeerd, hebben ze observaties gemaakt over sociale relaties in de groep. Maar het is pas in het laatste decennium of zo dat de analyse van het sociale netwerk op de voorgrond is getreden om inzicht te krijgen in de dynamiek van deze netwerken.

"Er is een explosie van studies geweest in de afgelopen 10-jaren of meer", zegt co-auteur en postdoctoraal onderzoeker Amiyaal Ilany, "wat aantoont dat sociale netwerken gevolgen hebben voor de levensduur of overdracht van ziekten of reproductief succes. Het is heel duidelijk geworden dat de structuur van het sociale netwerk belangrijk is. "

Toch hebben deze analyses, die veldwaarnemingen hebben gebruikt om een ​​sociaal netwerk te construeren, onderzoekers geen meer algemeen beeld gegeven van hoe netwerken ontstaan.

"Wat we als vermist zagen, is een theorie over hoe je de sociale structuur die we waarnemen daadwerkelijk krijgt", zegt Ilany.

Mom's vrienden

Om dit gat aan de theoretische kant van netwerkanalyse aan te pakken, hebben Akçay en Ilany een eenvoudig, rechtlijnig proces bedacht waarmee individuele dieren sociale verbindingen kunnen maken of verliezen.

"Het model zegt dat als iemand een netwerk betreedt, ze op twee manieren verbindingen kunnen leggen", legt Akçay uit. "Ervan uitgaande dat het individu een pasgeboren baby is, zullen ze een verbinding maken met de verbindingen van hun moeder en die van hun moeder, en ze kunnen ook verbonden raken met willekeurige individuen aan wie hun moeder mogelijk niet verbonden is."

Met behulp van deze twee parameters, die overeenkomen met de waarschijnlijkheid van elk type verbinding, en uitgaande van een eindige populatie waarin individuen binnenkwamen door te zijn geboren en achtergelaten door dood te gaan, ontdekten ze dat het model essentiële eigenschappen van sociale netwerken van dieren vastlegde die in het wild werden waargenomen. Dit omvatte een tendens voor sommige individuen om sterk verbonden te zijn en anderen minder voor de neiging om clusters of "cliques" te vormen.

Dit was waar toen de onderzoekers gegevens door het model van rock hyrax, de soort die Ilany voor zijn doctoraat studeerde, evenals gegevens over gevlekte hyena's, tuimelaars en slaperige hagedissen, uitvoerden.

"Alternatieve modellen die we hebben overwogen," zegt Akçay, "veroverden de gradenverdeling, net als de theorie die individuen verbinden op basis van gedeelde kenmerken of interesses, maar genereerden niet genoeg clustering. Er is iets speciaals aan het idee dat ik meer geneigd ben contact met je op te nemen als je verbonden bent met iemand die ik al ken. Dat is wat deze cliquishness genereert die we in het model zien. "

Niet alleen genetica

Hoewel sommige onderzoekers hebben gepostuleerd dat de sociale status genetisch erfelijk kan zijn, suggereert dit werk dat een pasgeborene de sociale status van zijn moeder niet-genetisch zou kunnen "erven" door simpelweg het sociale netwerk van zijn moeder te kopiëren. Akçay en Ilany noemen dit 'sociale erfdeel'.

"We laten zien dat ik, als ik alleen mijn moeder kopie, heel sociaal op haar lijk", zegt Ilany. "Het is nog steeds mogelijk dat er genetische overerving van sociale kenmerken is, maar een deel van die erfenis kan worden verklaard door dit eenvoudige sociale proces."

De biologen merken op dat de gedragsprocessen die leiden tot het vormen van verbindingen er bij verschillende soorten heel anders uit kunnen zien. In veel primaten, bijvoorbeeld, hebben individuen van een groep een speciale interesse in pasgeborenen, en bieden ze zelfs de moeder verzorging aan in ruil voor "babytijd". Bij andere soorten kan het verwerven van sociale connecties passiever zijn, met jonge mensen die zich eenvoudig ontwikkelen relaties met de relaties van hun moeder omdat ze in de nabijheid van hun moeder blijven terwijl ze groeien.

Als gevolg hiervan kan het model sterker zijn voor zoogdieren, die fysiek afhankelijk zijn van hun moeder, dan voor andere soorten zoals insecten. Het werk heeft ook het potentieel om te informeren hoe menselijke sociale netwerken historisch gevormd zijn.

"Als je wilt nadenken over hoe mensen evolueerden naar deze super coöperatieve soort," zegt Akçay, "heeft de fijne sociale structuur van een groep implicaties voor hoe dat proces zou kunnen hebben gewerkt."

Om verder te bouwen op hun werk, breiden Akçay en Ilany, die deze zomer naar de faculteit van de Israëlische Bar-Ilan University gaan, het model uit om te bekijken hoe variaties binnen een populatie, zoals verschillende persoonlijkheidstypen die de neiging van een individu om te kopiëren kunnen beïnvloeden. sociale structuur van de moeder, kan een sociaal netwerk beïnvloeden. De onderzoekers zijn ook geïnteresseerd in hoe sociale overerving en resulterende netwerkstructuren processen beïnvloeden die zich in een netwerk voordoen, zoals ziekte of informatieoverdracht.

De universiteit van Pennsylvania en de National Science Foundation steunden het werk.

Bron: University of Pennsylvania

Verwante Boeken

at InnerSelf Market en Amazon