Wanneer u online zoekt om te zien hoe mensen hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken zoals ChatGPT, zult u snel merken dat voedselverzoeken populair zijn. Meer specifiek zoeken gebruikers hulp bij het plannen van menu's om aan hun persoonlijke voedingsdoelen te voldoen.
Maar hoe effectief is deze technologie in het geven van voedingsadviezen? In een consumentenenquête, voorbij drie op de vijf consumenten waren het erover eens dat ze graag gezonder wilden eten. Ongeveer 73% vond het belangrijk om voedsel te kopen dat een lage milieu-impact heeft.
Een ondermaats dieet is een belangrijkste oorzaak van chronische ziekte en overlijden rond de wereld. Bovendien is een derde van alle door de mens veroorzaakte uitstoot van broeikasgassen gekoppeld aan voedsel. Tegen deze achtergrond is het duidelijk dat er hulp nodig is om de transformationele verschuiving van doelen naar gedrag te realiseren.
Echter, voor de 19.9% van de Europeanen die leven met een zelfgerapporteerde voedselallergie, moet elke eetbeslissing in overeenstemming zijn met het beschermen van zichzelf tegen een bijwerking. Dit brengt kosten met zich mee: de gemiddelde uitgaven aan wekelijkse voedselaankopen voor mensen met voedselovergevoeligheden is 12-27% hoger dan voor mensen zonder allergieën. Er zijn 40.37 dagen extra nodig voor mensen met allergieën om hun dieet te onderzoeken en te plannen.
Dus hoewel AI veel huishoudens zou kunnen helpen om gezonder te eten, kunnen de gevolgen van een fout voor mensen met voedselallergieën levensbedreigend zijn. Met bezorgdheid ook geuit voor het consumeren van zogenaamd gezond ingrediënten zoals kokosolie, is het uiterst belangrijk dat voedingsdeskundigen deze technologische oplossingen helpen informeren.
Hoe kan AI helpen?
Academici in Canada gebruikte specifieke soorten AI, bekend als natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning, om tekst op voedseletiketten te verwerken. Dit wordt gedaan om voedingsproducten nauwkeurig te categoriseren op basis van hun specifieke voedingscriteria.
Dergelijke criteria zijn onder meer de tabel met referentiebedragen voor voedselcategorisering die wordt gebruikt door Health Canada - het overheidsdepartement voor gezondheidsbeleid van het land - samen met het nutriëntenprofileringssysteem van Food Standards Australia New Zealand, de autoriteit die voedselnormen ontwikkelt voor beide Oceanische landen. Dit werk toonde aan dat technologie kan worden gebruikt om de tijd te verkorten die nodig is om grote aantallen voedselproducten handmatig te categoriseren.
Commerciële aanbiedingen die technologie op deze manier gebruiken, bestaan al. Een voorbeeld is het bedrijf Eten Maestro. Het bedrijf waar ik bij betrokken ben, Lepel Guru, werkt al acht jaar samen met wereldwijde retailers en helpt hen het zoeken naar voedsel en het vinden van functies binnen online boodschappenplatforms te vergemakkelijken met behulp van AI-systemen die zijn ontwikkeld in samenwerking met geregistreerde voedingsdeskundigen.
Het gebied van generatieve AI maakt gebruik van grote taalmodellen (LLM) en machine learning om niet alleen woorden in tekst te identificeren, maar ook om hun volgorde en context te begrijpen om mensachtige reacties op op tekst gebaseerde prompts te produceren.
AI-chatbots zoals Chat GPT gebruiken deze technologie om informatie te synthetiseren, tekst samen te vatten en vragen te beantwoorden. Het kan worden gebruikt om menuplannen op maat te maken, receptideeën te genereren en boodschappenlijstjes samen te stellen.
Chatbot-test
Vroege beoordelingen door experts die Chat GPT gebruikten voor menuplanning en voedingsadvies hebben gemengde resultaten opgeleverd. Een studie om het vermogen van de chatbot te beoordelen om dieetplannen te maken voor mensen met allergieën, bleek dat van de 56 diëten het bij één gelegenheid een onveilig plan genereerde, inclusief amandelmelk binnen een notenvrij dieetplan.
Er waren ook andere fouten. Er waren bijvoorbeeld fouten in de manier waarop voedselhoeveelheden en energiewaarden werden beschreven en er was herhaling van dezelfde voedingsmiddelen binnen menuplannen.
In een recensie van het potentieel van ChatGPT voor gepersonaliseerde behandeling van obesitas, uitten de auteurs hun bezorgdheid over de privacy en veiligheid van patiënten. Ze merkten ook op dat er geen verantwoording wordt afgelegd als er schadelijk advies wordt gegeven. Deze modellen hoeven zich momenteel niet te houden aan professionele standaarden of ethische codes.
Diëtisten testten het vermogen van ChatGPT om een ideaal dieet te definiëren voor mensen met diabetes type 2 of mensen die hemodialyse ondergaan - een behandeling voor nierfalen. Ook zij vonden fouten. De chatbot reageerde zonder enige waarschuwing met voedsel dat niet optimaal zou zijn voor deze omstandigheden. Menuplannen waren opnieuw repetitief en de auteurs uitten hun bezorgdheid dat dergelijke oplossingen gebruikers zouden kunnen aanmoedigen om geen gekwalificeerde gezondheidswerkers te raadplegen.
Door het ontbreken van verwijzingen naar de informatiebronnen die werden gebruikt om de antwoorden te genereren, konden ze niet controleren of ze van hoge wetenschappelijke kwaliteit waren. Een cardioloog toetste het advies dat ChatGPT genereerde in relatie tot zijn vakgebied, de link tussen vet in de voeding en hart- en vaatziekten. Hij vond dat de antwoorden de onderzoeksstudies verkeerd interpreteerden en herhaaldelijk fouten en inconsistenties voortbrachten op een toon die werd beschreven als verstandig, zelfverzekerd en overtuigend.
Ethische implicaties
Ondanks duidelijke tekenen dat voorzichtigheid geboden is, merkten sommige vroege beoordelingen ook op dat AI sterke punten en het potentieel had om persoonlijk voedingsadvies te geven. De reacties van ChatGPT kwamen vaak overeen met gepubliceerde voedingsrichtlijnen op basis van voedsel. Zo verwerkte de chatbot groenten en fruit bij elke maaltijd en werden er adviezen in verwerkt, zoals “het is belangrijk om de etiketten goed te lezen” en “raadpleeg een gezondheidsdeskundige”.
De ethische implicaties, veiligheid en kwaliteit van de technologie zullen beter begrepen moeten worden voordat deze waarschijnlijk binnen deze beroepen zal worden gebruikt. Klanten en patiënten kunnen er echter voor kiezen om er desondanks regelmatig gebruik van te maken.
Technologie zoals ChatGPT kan worden gezien als een handig hulpmiddel voor diëtisten en geregistreerde voedingsdeskundigen om snel informatie over voedingsmiddelen te vinden, wat hen helpt bij het informeren van hun werk.
Ook academici die de relatie tussen voeding en gezondheid onderzoeken, zouden daar AI voor kunnen gebruiken tijd besparen of innovatieve benaderingen ontwikkelen aan hun onderzoek. Dit kan helpen de impact van hun onderzoek te vergroten en de toegankelijkheid ervan te vergroten op een manier die de samenleving ten goede komt.
Beleidsmakers, regelgevers en mensen die werkzaam zijn in de voedingsindustrie zijn zeer geïnteresseerd in de gezondheid en duurzaamheid van voedsel. Ze zijn ook geïnteresseerd in hoe advies op dit gebied aan het publiek wordt gecommuniceerd.
Tools zoals ChatGPT vertegenwoordigen een geheel nieuwe dimensie van informatie en verkeerde informatie over voeding en gezondheid. De respons daarop is cruciaal voor een juiste, veilige en transparante communicatie van voedingsadviezen.
Het gebruik van de technologie zou de toegang tot persoonlijk voedingsadvies voor het grote publiek aanzienlijk kunnen vergroten. Het kan ook helpen bij het aanpakken van de belemmeringen waarmee individuen worden geconfronteerd bij het bereiken van hun gezondheidsdoelen.
Veiligheid moet echter voorop staan. Voedingsdeskundigen, traceerbare bronnen van wetenschappelijk onderbouwde informatie en processen voor kwaliteitsborging moeten centraal staan bij de ontwikkeling en implementatie van dergelijke technologieën wanneer ze worden gebruikt om voedingsadvies te geven.
Over de auteur
Daniëlle McCarthy, honorair hoogleraar praktijk, Queen's University Belfast, Queen's University Belfast
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.
Related Books:
Zout, vet, zuur, hitte: de elementen van goed koken beheersen
door Samin Nosrat en Wendy MacNaughton
Dit boek biedt een uitgebreide gids voor koken, gericht op de vier elementen zout, vet, zuur en hitte en biedt inzichten en technieken voor het maken van heerlijke en uitgebalanceerde maaltijden.
Klik voor meer info of om te bestellen
Het Skinnytaste kookboek: weinig calorieën, veel smaak
door Gina Homolka
Dit kookboek biedt een verzameling gezonde en heerlijke recepten, gericht op verse ingrediënten en gedurfde smaken.
Klik voor meer info of om te bestellen
Food Fix: hoe we onze gezondheid, onze economie, onze gemeenschappen en onze planeet kunnen redden - hap voor hap
door dr. Mark Hyman
Dit boek verkent de verbanden tussen voedsel, gezondheid en het milieu en biedt inzichten en strategieën voor het creëren van een gezonder en duurzamer voedselsysteem.
Klik voor meer info of om te bestellen
The Barefoot Contessa Cookbook: geheimen uit de East Hampton Specialty Food Store voor eenvoudig vermaak
van Ina Garten
Dit kookboek biedt een verzameling klassieke en elegante recepten van de geliefde Barefoot Contessa, gericht op verse ingrediënten en eenvoudige bereiding.
Klik voor meer info of om te bestellen
Alles koken: de basis
door Mark Bittman
Dit kookboek biedt een uitgebreide gids voor de basisprincipes van koken, met alles van mesvaardigheden tot basistechnieken en biedt een verzameling eenvoudige en heerlijke recepten.
