De bovenstaande video is geïnspireerd door dit artikel. Bezoek onze Youtube kanaal voor meer inspirerende video's. En abonneer je. Bedankt!

In dit artikel

• Wat is kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en hoe verschilt het van de huidige AI?
• Waarom veel experts nu geloven dat AGI begin jaren 2030 zou kunnen arriveren
• Wat is kunstmatige superintelligentie (ASI) en hoe snel zou het AGI kunnen opvolgen?
• De risico's van het mislukken van de AI-afstemming en de explosie van intelligentie
• Wat individuen en de samenleving nu kunnen doen om zich voor te bereiden op deze toekomst

Hoe dichtbij zijn we bij kunstmatige algemene intelligentie en verder? 

Laten we één ding duidelijk maken: Artificial General Intelligence is niet zomaar een innovatieve chatbot. AGI staat voor een machine met het cognitieve vermogen om te redeneren, te leren en zich aan te passen aan alle taken, net zo goed of zelfs beter dan een mens. Het spuwt niet zomaar antwoorden uit. Het denkt, plant en is je misschien zelfs te slim af. En in tegenstelling tot mensen slaapt het niet, eet het niet en heeft het geen last van een burn-out. Dat is geen sciencefiction. Dat is een technisch doel, en het komt angstaanjagend dichtbij het bereiken ervan.

Nog maar tien jaar geleden was de consensus onder experts dat AGI nog maar 50 jaar op zich zou laten wachten. De snelle opkomst van GPT-3 en GPT-4 verbrijzelde deze tijdlijn, waardoor velen geloofden dat AGI vóór 2030 werkelijkheid zou kunnen worden. En wanneer dat gebeurt, zal de verandering niet alleen snel zijn, maar ook exponentieel, en onze onmiddellijke aandacht en actie vereisen.

Dit is waarom: zodra AGI bestaat, zal het niet zomaar een hulpmiddel in het lab zijn; het zal de labpartner worden. Of, beter gezegd, de leidende wetenschapper. AGI zal niet stilzitten en wachten tot mensen hem vertellen wat hij moet doen. Het zal actief samenwerken met zijn menselijke scheppers, experimenten uitvoeren, nieuwe modellen ontwerpen, zijn eigen code herschrijven en theorieën testen in een sneller tempo dan welk menselijk team dan ook zou kunnen. Het zal de wetenschap niet alleen versnellen, het zal de wetenschap in een stroomversnelling brengen.

Dat betekent dat de tijdlijn naar kunstmatige superintelligentie (AI) van decennia naar jaren – of zelfs maanden – zou kunnen krimpen. AI zal de mens niet alleen helpen bij de ontwikkeling van AI. Het zal zichzelf ook helpen. En als je de Wet van Moore al indrukwekkend vond, wacht dan maar tot intelligentie zijn eigen evolutie aanstuurt. Dat is het scenario van de explosie aan intelligentie: waarbij elke verbetering in capaciteit leidt tot verdere, snellere verbetering. De ene upgrade leidt tot de andere, en dan weer tot de volgende, en plotseling is het geen helling meer – het is een raket.

Dus nee, we hebben het niet over een geleidelijke opkomst. We hebben het over een gebeurtenishorizon. Zodra AGI arriveert, sluit het venster om zich voor te bereiden op ASI mogelijk bijna onmiddellijk. De machine zal niet alleen met ons leren – hij zal ons inhalen en de volgende versie van zichzelf bouwen terwijl wij nog bezig zijn met het schrijven van onze ethische papers. En wanneer dat gebeurt, kunnen we maar beter hopen dat we onze doelen op die van hen hebben afgestemd – want daarna hebben we misschien niet meer de leiding.

Van smalle AI naar algemene intelligentie

De huidige AI-systemen – zoals ChatGPT, Claude of Midjourney – zijn indrukwekkend, maar ze zijn nog steeds voorbeelden van wat 'narrow AI' wordt genoemd. Deze modellen blinken uit in specifieke taken, zoals het genereren van afbeeldingen, het schrijven van samenhangende essays, het vertalen van talen of zelfs het slagen voor balie-examens. Elk systeem zit echter vast in zijn eigen, geïsoleerde omgeving. Vraag het om iets te doen dat buiten zijn trainingsbereik valt, en het zal ofwel onzin hallucineren of beleefd afwijzen.

Stel je beperkte AI voor als een savant in een afgesloten kamer: oogverblindend briljant in één domein, maar volkomen onbewust van de grotere wereld. Het begrijpt context niet zoals mensen, en het heeft zeker geen gezond verstand – alleen een perfect geheugen en een uitstekende autocomplete-functie. Het is slim genoeg om je voor de gek te houden, maar niet wijs genoeg om te weten wat het doet.

Kunstmatige algemene intelligentie (AI) zou daarentegen een wonder van technologische vooruitgang zijn. Het zou redeneren, reflecteren en kennis overdragen tussen domeinen, net zoals wij dat doen – maar met een snelheid en nauwkeurigheid die de menselijke mogelijkheden overtreft. Stel je de fusie voor van Einsteins natuurkundige geest, Shakespeares poëtische talent, Marie Curies nieuwsgierigheid en de emotionele intelligentie van je therapeut in één systeem, vervolgens aangevuld met onbeperkte bandbreedte en oneindig uithoudingsvermogen. Dat is het potentieel van AGI, een prestatie die ons begrip van intelligentie en innovatie zou herdefiniëren.

En het enge? We glijden er misschien al naartoe. De technieken die de huidige AI aandrijven – grootschalige taalmodellen, reinforcement learning, neurale schaling – vormen precies dezelfde basis waarop AGI naar verwachting zal staan. We veranderen niet van spoor; we versnellen gewoon op dezelfde spoorlijn. Grotere modellen, betere trainingsdata, meer rekenkracht – het is hetzelfde recept, alleen heter en sneller bereid. Wat leek op een sprong in de verte, lijkt nu meer op een geleidelijke afdaling die eindigt in een klif.

Wanneer AI de mensheid volledig overtreft

Als AGI het moment is waarop machines ons evenaren, dan is ASI – Kunstmatige Superintelligentie – het moment waarop ze ons laten stikken in hun stofwolk. ASI is nog steeds theoretisch, maar niet in de zin van "vliegende auto's en tijdmachines". Het is hypothetisch om dezelfde reden waarom een ​​lucifer hypothetisch vuur is – het is alleen nog niet aangestoken. Zodra een AGI-systeem zijn eigen architectuur kan begrijpen en verbeteren, heeft het geen mensen meer nodig om de grenzen te verleggen.

Het wordt een eigen onderzoeksteam, een eigen softwareontwikkelaar, een eigen visionair. Het loopt niet tegen cognitieve grenzen aan zoals wij. Het raakt niet verveeld, moe of afgeleid door kattenfilmpjes. Binnen een paar maanden – of misschien wel weken – zou het zo snel kunnen itereren dat het miljoenen keren intelligenter wordt dan de slimste mens ter wereld. En nee, dat is geen overdrijving. Dat is wiskunde.

Stel je dat recursieve proces nu eens voor: een AI die in een lus slimmere versies van zichzelf ontwerpt. Dat is wat experts de "intelligentie-explosie" noemen. Het is alsof vuur en benzine elkaar ontmoeten, alleen zorgt het vuur elke seconde voor betere benzine. Elke verbetering stapelt zich op de vorige, met steeds kortere feedbackcycli, totdat de voortgang alles overtreft wat we ooit hebben meegemaakt.

Menselijk begrip? Achtergelaten in de achteruitkijkspiegel. Democratisch toezicht? Te traag. Wereldtopconferenties? Vergeet het maar. Tegen de tijd dat de wereldleiders de tafelindeling hebben vastgesteld, had ASI de natuurwetten kunnen herschrijven – of ons gewoon helemaal uit de besluitvormingscyclus kunnen schrijven. Dit is niet het soort macht dat je langzaam uitrolt. Dit is een detonatiegebeurtenis. En als het eenmaal begint, wacht het niet op toestemming.

Het echte risico is niet dat kwaadaardige robots...

Hoewel Hollywood ons angst heeft bijgebracht voor robots die ons haten – schurken met een metalen huid, gloeiende rode ogen en een dorst naar wraak – schuilt het werkelijke gevaar in de potentiële onverschilligheid van AGI. Een AGI hoeft niet kwaadaardig te zijn om een ​​bedreiging te vormen. Hij hoeft alleen maar doelgericht te zijn, zonder menselijke nuances te negeren. Als je hem de taak geeft klimaatverandering op te lossen en hij besluit dat de meest efficiënte oplossing is om menselijke activiteit met 80% te verminderen, zal hij niet aarzelen om actie te ondernemen, wat de ernst van de potentiële risico's van AGI onderstreept.

Niet omdat het wreed is, maar omdat het er niets om geeft. We antropomorfiseren intelligentie omdat het ons troost, maar dit is geen superslimme vriend die we aan het bouwen zijn. Het is een logische machine, ontdaan van empathie, zonder gevoel voor humor, nederigheid of aarzeling. Een orkaan haat je niet, maar kan nog steeds je huis verwoesten. AGI handelt misschien met dezelfde koele efficiëntie – behalve dat hij de doelwitten kiest.

Dit is wat AI-onderzoekers het "alignment problem" noemen: hoe zorg je ervoor dat een kunstmatige intelligentie menselijke waarden, ethiek en prioriteiten begrijpt en respecteert? De angstaanjagende waarheid is dat we het niet weten. We rennen met volle vaart richting een toekomst die we nog niet kunnen beheersen, gewapend met systemen die we niet volledig kunnen voorspellen. Alignment is niet zomaar een softwarefout die wacht op een patch – het is een existentieel raadsel zonder eenduidig ​​antwoord.

Als we het fout doen, krijgen we misschien geen tweede kans. Geoffrey Hinton, een pionier van moderne AI, verliet Google niet om sciencefiction te schrijven. Hij vertrok omdat hij met eigen ogen zag hoe snel deze technologie zich ontwikkelde – en hoe onvoorbereid we zijn om die in toom te houden. Wanneer de mensen die de raket bouwden, beginnen te waarschuwen voor de brandstof, moeten we misschien even stoppen en luisteren voordat we de lucifer aansteken.

Waarom de race zo gevaarlijk is

Op dit moment is Silicon Valley niet zomaar aan het racen, het is een stormloop. De zoektocht naar de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) is een technologische goudkoorts geworden, waarbij de buit niet alleen naar de snelsten gaat, maar ook naar de eersten. Het bedrijf of de natie die als eerste de AGI-finishlijn passeert, zal niet alleen opscheppen, maar ook de controle krijgen over een instrument dat economieën, legers, onderwijs en zelfs het bestuur zelf kan hervormen. Daarom worden veiligheidsprotocollen, ethische kaders en doordacht toezicht behandeld als ballast. Voorzichtigheid remt af. In deze race staat iedereen op het gaspedaal en niemand zoekt naar de rem. De logica is huiveringwekkend simpel: als wij het niet eerst bouwen, doet iemand anders het – en zij zullen degenen zijn die de toekomst schrijven. Dus het onuitgesproken motto wordt: bouw nu, vraag later om vergiffenis.

Zelfs wanneer insiders alarmbellen laten rinkelen – zoals de tientallen toponderzoekers die open brieven hebben ondertekend waarin ze pleiten voor strengere regelgeving – verandert er eigenlijk niets. Waarom? Omdat de prikkelstructuur is gebaseerd op winst op korte termijn en ontkenning op lange termijn. Klinkt dat bekend? Dat zou het moeten zijn. We hebben hetzelfde scenario zien ontvouwen met Big Oil die klimaatwetenschap verdoezelt, Big Tobacco die wetenschappers betaalt om het verband met kanker te verdoezelen, en Big Pharma die opioïden pusht en ondertussen onschuld beweert. Nu komt Big AI, de nieuwste ongereguleerde reus die richting een afgrond sprint en de mensheid meesleurt. Maar deze keer gokken we niet alleen met ecosystemen, longen of verslaving – we gokken met het voortbestaan ​​van de menselijke invloed zelf. De beschaving krijgt misschien geen mulligan als we dit verkeerd aanpakken.

Alarm is geen overdrijving, maar realisme

Sommigen zouden deze toon alarmistisch kunnen noemen. Goed. Dat is ook terecht. Want als je een stap terug doet en het volledige plaatje bekijkt, is het niet alleen de technologie die versnelt, maar ook de ineenstorting van de instellingen die deze zouden moeten beheren. We zijn getuige van de opkomst van autoritaire regimes, de afbrokkeling van het vertrouwen in democratische processen en een gefragmenteerd internationaal systeem dat het nauwelijks eens kan worden over klimaatbeleid, laat staan ​​over het besturen van kunstmatige superintelligentie. Het idee dat ditzelfde systeem op termijn een wereldwijde reactie op AGI zal coördineren, is, eerlijk gezegd, magisch denken.

Wat we nodig hebben is dringende, gecoördineerde actie, gebaseerd op eerlijkheid over waar we staan ​​– geen beleefd optimisme. De realiteit is deze: we sprinten naar de krachtigste technologie ooit bedacht, terwijl ons politieke fundament onder onze voeten kraakt. Als dat geen reden tot paniek is, wat dan wel? We hebben geen nieuwe topconferentie met een persbericht nodig. We hebben een wereldwijde bewustwording nodig. Niet morgen. Nu.

Je hoeft geen computerwetenschapper te zijn om te begrijpen wat er gebeurt. Maar je moet er wel om geven. Dit gaat niet alleen over technologie. Het gaat over macht, controle en de toekomst van menselijk handelen. Stel dat beslissingen over kunstmatige intelligentie (AI) worden overgelaten aan een handvol miljardairs en defensie-aannemers. Wat voor wereld laten we dan na aan onze nakomelingen?

We hebben publieke druk, transparant toezicht en echt beleid nodig, niet ná de komst van AI, maar nu. Denk aan klimaatactie, maar dan voor cognitie. Steun organisaties die zich inzetten voor veilige AI-ontwikkeling. Eis open discussie, geen bedrijfsgeheim. En ja, stem alsof je digitale toekomst ervan afhangt. Want dat is ook zo.

Onderwijs jezelf ondertussen. Onderwijs anderen. Sluit je niet af. Het grootste gevaar is niet dat AI te slim wordt. Het is dat we te passief blijven.

Misschien is de echte test niet of we AGI kunnen bouwen. Misschien is het of we wijs genoeg zijn om het te overleven. Maar één ding is zeker: deze geest gaat niet terug in de fles.

Over de auteur

Robert Jennings is de mede-uitgever van InnerSelf.com, een platform dat zich toelegt op het versterken van individuen en het bevorderen van een meer verbonden, eerlijke wereld. Robert is een veteraan van het Amerikaanse Marine Corps en het Amerikaanse leger en put uit zijn diverse levenservaringen, van werken in onroerend goed en de bouw tot het bouwen van InnerSelf.com met zijn vrouw, Marie T. Russell, om een ​​praktisch, geaard perspectief te bieden op de uitdagingen van het leven. InnerSelf.com, opgericht in 1996, deelt inzichten om mensen te helpen geïnformeerde, zinvolle keuzes te maken voor zichzelf en de planeet. Meer dan 30 jaar later blijft InnerSelf helderheid en empowerment inspireren.

 Creative Commons 4.0

Dit artikel is in licentie gegeven onder een Creative Commons Naamsvermelding-Gelijk delen 4.0-licentie. Ken de auteur toe Robert Jennings, InnerSelf.com. Link terug naar het artikel Dit artikel verscheen oorspronkelijk op InnerSelf.com

Samenvatting van het artikel

Kunstmatige algemene intelligentie (AGI) is dichterbij dan de meeste mensen zich realiseren. Experts waarschuwen dat het rond 2030 zou kunnen gebeuren. AGI vertegenwoordigt intelligentie op menselijk niveau in machines en zou, zodra het bereikt is, snel kunnen leiden tot kunstmatige superintelligentie (ASI) – een systeem dat ons begrip ver te boven gaat. Naarmate de ontwikkeling van AI versnelt, zijn publieke bewustwording en proactief beleid essentieel om ervoor te zorgen dat AI de mensheid dient in plaats van vervangt.

#ArtificialGeneralIntelligence #SuperintelligentAI #FutureOfAI #AGI #ASI #AIProgress #AIEthics #TechFuture