"Het sociaaleconomische profiel van een wijk is een krachtige voorspeller van de gemiddelde score op de toetsenscore van studenten in dat district", zegt Sean Reardon. "Armoede is echter geen lot: er zijn districten met studentenpopulaties met een vergelijkbaar inkomen, waar de academische prestaties hoger zijn dan die van anderen." (Credit: Ian Koski / Flickr)"Het sociaaleconomische profiel van een wijk is een krachtige voorspeller van de gemiddelde score op de toetsenscore van studenten in dat district", zegt Sean Reardon. "Armoede is echter geen lot: er zijn districten met studentenpopulaties met een vergelijkbaar inkomen, waar de academische prestaties hoger zijn dan die van anderen." (Credit: Ian Koski / Flickr)

Bijna elk schooldistrict dat grote aantallen studenten met lage inkomens inschrijft, heeft een gemiddelde academische prestatie die aanzienlijk onder het nationale niveau op grade-niveau ligt, volgens nieuw onderzoek op basis van een dataset die onlangs is gemaakt op basis van meer dan 200 miljoen testscores.

Het onderzoek onthulde ook dat bijna alle Amerikaanse schooldistricten met substantiële minderheidsgroepen grote prestatiekloven hebben tussen hun blanke en zwartwitte en Spaanse studenten.

"Armoede is geen lotsbestemming."

De gegevens bieden het meest gedetailleerde account tot nu toe van academische ongelijkheden landelijk. Ze omvatten lees- en wiskunde-testresultaten van enkele 40 miljoen 3rd naar 8th grade studenten tijdens 2009-13 in elk openbaar schooldistrict in het land, samen met informatie over sociaaleconomische status, kenmerken van schooldistricten en raciale en economische segregatie.

"We doen geen enkel gestandaardiseerd examen aan alle Amerikaanse studenten, dus een duidelijk beeld van de verschillen in academische prestaties tussen scholen en districten was tot nu toe ongrijpbaar", zegt Sean Reardon, hoogleraar onderwijs aan de Stanford University, die bedacht heeft de statistische methoden die het mogelijk maken om de verplichte tests die in verschillende staten worden toegediend te vergelijken. "Het is nu veel gemakkelijker om schooldistricten en -gemeenschappen te identificeren waar de prestaties hoog zijn, ze te vergelijken met demografisch vergelijkbare die minder goed presteren en proberen vast te stellen wat er achter de verschillen zit."

innerlijk abonneren grafisch

Patronen in ongelijkheid in onderwijs

Reardon en zijn collega's konden enkele sleutelpatronen identificeren:

  • Een zesde van alle studenten bezoekt de openbare school in schooldistricten waar de gemiddelde testscore meer dan een niveau onder het nationale gemiddelde ligt; een zesde bevindt zich in districten waar testscores meer dan een niveau hoger zijn dan het nationale gemiddelde.

  • De meest en minst sociaaleconomisch bevoordeelde districten hebben gemiddelde prestatieniveaus die meer dan vier gradaties van elkaar verschillen.

  • Gemiddelde testscores van zwarte studenten zijn gemiddeld ongeveer twee niveaus lager dan die van blanke studenten in hetzelfde district; het Spaans-witte verschil is ongeveer anderhalve graad.

  • Prestatiegebreken zijn groter in districten waar zwarte en Spaanse studenten naar hogere armoedescholen gaan dan hun blanke leeftijdsgenoten; waar ouders gemiddeld een hoog opleidingsniveau hebben; en waar grote verschillen tussen ras en etnische groep bestaan ​​in het opleidingsniveau van de ouders.

  • De grootte van de hiaten heeft weinig of geen verband met de gemiddelde klasgrootte, de uitgaven per hoofd van de student per hoofd van de bevolking, of de inschrijvingen van een charterschool.

De onderzoekers benadrukken dat de bevindingen geen oorzaak en gevolg bewijzen, maar ze wijzen wel op veelbelovende gebieden voor verdere studie.

"Het sociaaleconomische profiel van een wijk is een krachtige voorspeller van de gemiddelde prestaties van de testscores van studenten in dat district," zegt Reardon.

"Armoede is echter geen lotsbestemming: er zijn districten met studentenpopulaties met een vergelijkbaar inkomen, waar de academische prestaties hoger zijn dan in andere. We kunnen -en moeten-leren van dergelijke plaatsen om verbeteringsinspanningen voor de gemeenschap en op school in andere gemeenschappen te begeleiden. "

In een online geposteerd document bij de gegevens, onderzoekt Reardon specifiek de relatie tussen segregatie en academische prestaties, waarbij 16 verschillende segregatiemaatregelen gebruikt om te bepalen welke aspecten van rassenscheiding het sterkst worden geassocieerd met academische prestaties. "Het raciale verschil in het aandeel armoedige klasgenoten van studenten is de belangrijkste dimensie van het rijden in segregatie [de associatie]", schrijft hij.

De bevindingen suggereren dat raciale segregatie onlosmakelijk verbonden is met ongelijke toewijzing van middelen tussen scholen; en dat beleid dat hier niet op ingaat, niet zal bijdragen aan het corrigeren van raciale ongelijkheid, zegt Reardon. "Kortom, raciale integratie blijft essentieel voor het verminderen van raciale verschillen in de armoedecijfers op school."

In een ander artikel concentreren onderzoekers zich op de manier waarop aardrijkskunde correleert met ongelijkheden per ras en etniciteit. Grote wit-zwarte prestatieverschillen in zulke grote schooldistricten als Atlanta, Georgia; Auburn City, Alabama; Oakland, Californië; Tuscaloosa, Alabama; Charleston, South Carolina; en Washington, DC. Ze vinden ook significante zwart-witte hiaten in een aantal kleinere schooldistricten die de thuisbasis zijn van grote universiteiten: Berkeley, Californië; Chapel Hill, North Carolina; Charlottesville, Virginia; Evanston, Illinois; en University City, Missouri. De lijst met plaatsen met de grootste wit-Spaanse tussenruimte omvat Atlanta, Berkeley, Chapel Hill en Washington DC.

De testgegevens hebben een kleine foutenmarge en mogen niet worden gebruikt om schooldistricten te rangschikken waarvan de prestaties slechts in geringe mate verschillen, zegt Reardohn.

Verder geven de in het onderzoek geïdentificeerde prestatiepatronen niet aan welke schooldistricten effectiever zijn dan andere, zegt hij. "Testscores worden gevormd door vele factoren: thuisomgevingen, buurten, kinderopvang en voorschoolse ervaringen, en naschoolse ervaringen, evenals door schoolervaringen."

Andere onderzoekers van Stanford en van de University of California, Berkeley en Harvard University droegen aan het onderzoek bij.

De twee onderzoeken en de gegevens kunnen gratis worden gedownload van de Stanford Education Data Archive. Reardons paper zal worden gepubliceerd in een komende uitgave van de Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences. Het Institute of Education Sciences van het Amerikaanse ministerie van Onderwijs, de Spencer Foundation en de William T. Grant Foundation steunden het werk.

Bron: Stanford University

Verwante Boeken

at InnerSelf Market en Amazon