Waarom AI alleen de productiviteit niet kan redden

door Llewellyn Spink en Nicholas Davis, University of Technology Sydney

De productiviteit in Australië stagneert en vertoont de slechtste vitale gegevens die we ooit hebben gezien in 60 jaar.

Politici en topbestuurders schrijven kunstmatige intelligentie (AI) voor alsof het de nieuwe penicilline is – een wondermiddel met bijna magische helende krachten. Premier Anthony Albanese, minister van Financiën Jim Chalmers en de Commissie voor productiviteit Iedereen ziet AI als een belangrijk onderdeel van het plan om de productiviteitsproblemen van Australië op te lossen, waarbij wordt geschat dat automatisering en AI voeg A$600 miljard toe aan de jaarlijkse economie van Australië.

Helaas is AI geen wondermiddel. Het lijkt meer op fysiotherapie na een zware operatie: het werkt alleen als je er moeite voor doet, het programma volgt en samenwerkt met experts die weten welke spieren je wanneer moet versterken.

AI-projecten hebben een hoog faalpercentage

AI is een breed scala aan tools en technieken, waarvan generatieve AI zoals ChatGPT slechts de nieuwste versie is. Mits goed geïmplementeerd, kan AI ongetwijfeld de productiviteit in een breed scala aan toepassingen verhogen. Het juridische team van Unilever rapporteert over generatieve AI-tools. zijn advocaten redden 30 minuten per dag voor documentbeoordeling en contractanalyse.

Andere AI-toepassingen kunnen levensreddende resultaten opleveren met een nog hogere efficiëntie. In een Duitse studieAI-ondersteunde mammografiescreening verminderde de leestijd van radiologen met 43% voor onderzoeken die als normaal werden gemarkeerd, terwijl de detectiepercentages van kanker verbeterden.

Maar de harde waarheid is dat AI-gedreven productiviteitswinsten zoals deze afhankelijk zijn van zowel slimme implementatie als betrouwbare acceptatie. Organisaties die de lastige onderdelen – zoals personeelsbetrokkenheid, training en goed bestuur – overslaan, merken vaak dat de beloofde voordelen nooit werkelijkheid worden.

De cijfers bevestigen dit: zo'n 80% van de AI-projecten uiteindelijk mislukken, twee keer zo snel als traditionele IT-projecten. Slechts één op de vier leidinggevenden in een wereldwijd onderzoeksrapport zinvolle opbrengsten over hun AI-investeringen.

We zouden eigenlijk niet verbaasd moeten zijn. Andere universele technologieën, zoals elektriciteit en eerdere digitale technologieën, volgden een vergelijkbaar pad. De Amerikaanse econoom Robert Solow schreef: zei: “Je ziet het computertijdperk overal, behalve in de productiviteitsstatistieken.”

Werknemers vertrouwen de technologie niet

Net als in de begindagen van het internet in de jaren negentig, is het succes van AI afhankelijk van acceptatie en vertrouwen. Zonder vertrouwen stokt de acceptatie en verdwijnen de voordelen.

Dat is een grote uitdaging in Australië, waar het publieke vertrouwen en optimisme in AI nog steeds laag is. relatief laag. Waarom? Australiërs ook verslag Lagere niveaus van AI-gebruik, -training en -vertrouwen. En mensen vertrouwen minder snel wat ze niet begrijpen.

Om die vertrouwenskloof te dichten, moeten werknemers vanaf het begin betrokken worden. Door te luisteren naar de zorgen van werknemers en bestaande knelpunten in processen te identificeren, kunnen bedrijven AI-systemen implementeren die werknemers helpen, in plaats van ze buitenspel te zetten.

Omgekeerd geldt: als werknemers niet zinvol betrokken zijn, dan gaat het niet goed.

Neem Klarna. De Zweedse fintech bood zich vrijwillig aan als "favoriete proefkonijn" voor het generatieve AI-platform OpenAI. Het schrapte banen en beweerde de... equivalent van 700 werknemersMaar CEO Sebastian Siemiatkowski geeft nu toe dat de overstap naar AI de klantenservice heeft geschaad, waardoor het bedrijf gedwongen is om mensen opnieuw in dienst te nemen.

Op dezelfde manier werd Duolingo onlangs geconfronteerd met een gebruikersreactie toen het 10% van de aannemers verving door AI.

Spijt? Bazen hebben er een paar

Dit zijn geen geïsoleerde gevallen. Zo'n 55% van de Britse leidinggevenden die werknemers vervingen door AI later spijt van gehadIn de haast om te automatiseren worden werknemers vaak gezien als vervangbaar.

Deze houding ten opzichte van AI leidt tot wat de Amerikaanse economen Daron Acemoglu en Pascual Restrepro beweren Bellen ‘matige automatisering’, waarbij technologie werknemers verdringt zonder dat dit een betekenisvolle productiviteitswinst oplevert.

In plaats van te proberen personeel te vervangen door AI, zouden organisaties zich er intensief mee moeten bezighouden. Het betrekken van werknemers kan het rendement op de investering in AI aanzienlijk verhogen.

Net als bij andere universele technologieën betekent het optimaal benutten van AI dat we onze manier van werken moeten transformeren. En de gegevens tonen aan dat bedrijven die hun werknemers betrekken bij organisatorische transformaties, negen keer meer kans op succes hebben.

Bedrijven die de voordelen van AI benutten, begrijpen dat het het beste werkt wanneer het de menselijke capaciteiten versterkt in plaats van vervangt. Werknemers weten nog steeds dingen die algoritmes niet weten. Ze begrijpen de praktische realiteit van hun werk door en door, wat cruciaal is voor het ontwerpen van AI-systemen die daadwerkelijk resultaten boeken.

Betere oplossingen ontwerpen

Ons eigen onderzoek bevestigt dit. Australische werknemers hebben het gevoel dat AI hen wordt opgelegd zonder adequate consultatie of training. Dit creëert niet alleen weerstand tegen de invoering, maar betekent ook dat organisaties de ervaring missen van de mensen die het werk daadwerkelijk doen.

onze meest recent verslag Aantoont dat de betrokkenheid van werknemers het concurrentievoordeel en de winstgevendheid versterkt en leidt tot betere AI-oplossingen die aansluiten bij de problemen en behoeften van werknemers. Wanneer werknemers betrokken worden bij de besluitvorming over hoe AI wordt ingezet, zijn de oplossingen beter ontworpen, effectiever en breder geaccepteerd.

De nieuwe minister van Industrie en Innovatie van Australië, Tim Ayres, erkent dit. In een recente toespraak Hij benadrukte de noodzaak om “samen met werknemers en hun vakbonden” te werken aan de adoptie van technologie.

Het is een veelbelovende plek om te beginnen. Als AI een effectieve behandeling moet zijn voor de productiviteitsuitdaging in Australië, dan moeten werknemers een essentieel onderdeel zijn van het herstelteam.

Llewellyn Spink, Hoofd AI Corporate Governance, Human Technology Institute, University of Technology Sydney en Nicolaas Davis, hoogleraar opkomende technologie en co-directeur van het Human Technology Institute, University of Technology Sydney

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.