Met behulp van een wiskundig raamwerk met wortels in kunstmatige intelligentie en robotica hebben onderzoekers het proces blootgelegd voor hoe mensen beslissingen nemen in groepen.
De onderzoekers ontdekten ook dat ze de keuze van een persoon vaker konden voorspellen dan meer traditionele beschrijvende methoden.
In grote groepen van in wezen anonieme leden maken mensen keuzes op basis van een model van de 'geest van de groep' en een evoluerende simulatie van hoe een keuze die theoretische geest zal beïnvloeden, vindt de studie.
"Onze resultaten zijn bijzonder interessant in het licht van de toenemende rol van sociale media bij het dicteren hoe mensen zich gedragen als leden van bepaalde groepen", zegt senior auteur Rajesh Rao, een professor aan de Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering van de Universiteit van Washington. en mededirecteur van het Centrum voor Neurotechnologie.
"We kunnen bijna een kijkje in een menselijke geest krijgen en het onderliggende computationele mechanisme voor het nemen van collectieve beslissingen analyseren."
Onze acties en de groep
"In online forums en sociale mediagroepen kunnen de gecombineerde acties van anonieme groepsleden uw volgende actie beïnvloeden, en omgekeerd kan uw eigen actie het toekomstige gedrag van de hele groep veranderen," zegt Rao.
De onderzoekers wilden weten welke mechanismen in dergelijke situaties spelen.
In het artikel leggen ze uit dat menselijk gedrag afhankelijk is van voorspellingen van toekomstige milieutoestanden - een beste gok over wat er zou kunnen gebeuren - en de mate van onzekerheid over die omgeving neemt "drastisch" toe in sociale omgevingen. Om te voorspellen wat er zou kunnen gebeuren wanneer een andere mens erbij betrokken is, maakt een persoon een model van de geest van de ander, een theorie van de geest genoemd, en gebruikt dan dat model om te simuleren hoe iemands eigen acties die andere "geest" zullen beïnvloeden.
Hoewel deze handeling goed werkt voor één-op-één interacties, is het vermogen om individuele geesten in een grote groep te modelleren veel moeilijker. Het nieuwe onderzoek suggereert dat mensen een gemiddeld model creëren van een 'geest' die representatief is voor de groep, zelfs als de identiteit van de anderen niet bekend is.
Om de complexiteit te onderzoeken die zich voordoet in de besluitvorming van de groep, concentreerden de onderzoekers zich op de 'dilemma-taak van de vrijwilliger', waarbij enkele individuen enige kosten moeten dragen om de hele groep te helpen. Voorbeelden van de taak zijn bewakingsplicht, bloeddonatie en stappen ondernemen om een daad van geweld in een openbare plaats te stoppen, verklaren ze in de krant.
Besluiten voorspellen
Om deze situatie na te bootsen en zowel gedrags- als hersenreacties te bestuderen, plaatsten de onderzoekers proefpersonen één voor één in een MRI en lieten ze een spel spelen. In het spel, een spel met publieke goederen, beïnvloedt de bijdrage van het onderwerp aan een gemeenschappelijke pot geld anderen en bepaalt wat iedereen in de groep terugkrijgt. Een persoon kan besluiten om een dollar bij te dragen of te besluiten om 'free-ride' te gaan - dat wil zeggen niet bijdragen om de beloning te krijgen in de hoop dat anderen een bijdrage leveren aan de pot.
Als de totale bijdragen een vooraf bepaald bedrag overschrijden, krijgt iedereen twee dollar terug. De proefpersonen speelden tientallen ronden met anderen die ze nooit hebben ontmoet. Zonder medeweten van het onderwerp, simuleerde een computer die eerdere menselijke spelers nabootst de anderen.
"We kunnen bijna een kijkje in een menselijke geest krijgen en het onderliggende computationele mechanisme analyseren voor het nemen van collectieve beslissingen", zegt hoofdauteur Koosha Khalvati, een promovendus aan de Allen School. “Bij interactie met een groot aantal mensen hebben we ontdekt dat mensen toekomstige groepsinteracties proberen te voorspellen op basis van een model van de intentie van een gemiddeld groepslid. Belangrijk is dat ze ook weten dat hun eigen acties de groep kunnen beïnvloeden. Ze zijn zich er bijvoorbeeld van bewust dat, hoewel ze anoniem zijn voor anderen, hun zelfzuchtige gedrag de samenwerking in de groep bij toekomstige interacties zou verminderen en mogelijk ongewenste resultaten zou opleveren. ”
In hun onderzoek konden de onderzoekers wiskundige variabelen aan deze acties toewijzen en hun eigen computermodellen maken om te voorspellen welke beslissingen de persoon tijdens het spelen zou nemen. Ze ontdekten dat hun model menselijk gedrag aanzienlijk beter voorspelt dan leermodellen voor versterking - dat wil zeggen wanneer een speler leert bij te dragen op basis van hoe de vorige ronde ongeacht andere spelers wel of niet heeft uitbetaald - en meer traditionele beschrijvende benaderingen.
Aangezien het model een kwantitatieve verklaring biedt voor menselijk gedrag, vraagt Rao zich af of dit nuttig kan zijn bij het bouwen van machines interactie met mensen.
“In scenario's waarin een machine of software interactie heeft met grote groepen mensen, kunnen onze resultaten gelden enkele lessen voor AI," hij zegt. "Een machine die de 'geest van een groep' simuleert en simuleert hoe zijn acties de groep beïnvloeden, kan leiden tot een mensvriendelijkere AI waarvan het gedrag beter is afgestemd op de waarden van mensen."
De resultaten verschijnen in Wetenschap Advances.
Over de auteurs
Senior auteur: Rajesh Rao, een professor aan de Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering van de Universiteit van Washington en mededirecteur van het Center for Neurotechnology. Hoofdauteur: Koosha Khalvati, een doctoraatsstudent aan de Allen School.
Aanvullende co-auteurs zijn van UC Davis; New York Universiteit; en het Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod. Het National Institute of Mental Health, de National Science Foundation en de Templeton World Charity Foundation hebben het werk gefinancierd.
Related Books:
Atoomgewoonten: een gemakkelijke en bewezen manier om goede gewoonten op te bouwen en slechte mensen te breken
door James Clear
Atomic Habits geeft praktisch advies voor het ontwikkelen van goede gewoonten en het doorbreken van slechte, gebaseerd op wetenschappelijk onderzoek naar gedragsverandering.
Klik voor meer info of om te bestellen
De vier tendensen: de onmisbare persoonlijkheidsprofielen die onthullen hoe u uw leven kunt verbeteren (en ook het leven van andere mensen)
door Gretchen Rubin
The Four Tendencies identificeert vier persoonlijkheidstypes en legt uit hoe het begrijpen van je eigen neigingen je kan helpen je relaties, werkgewoonten en algeheel geluk te verbeteren.
Klik voor meer info of om te bestellen
Denk nog eens na: de kracht van weten wat je niet weet
door Adam Grant
Think Again onderzoekt hoe mensen hun gedachten en houding kunnen veranderen, en biedt strategieën om kritisch denken en besluitvorming te verbeteren.
Klik voor meer info of om te bestellen
Het lichaam houdt de score bij: hersenen, geest en lichaam bij de genezing van trauma
door Bessel van der Kolk
The Body Keeps the Score bespreekt het verband tussen trauma en fysieke gezondheid en biedt inzicht in hoe trauma kan worden behandeld en genezen.
Klik voor meer info of om te bestellen
De psychologie van geld: tijdloze lessen over rijkdom, hebzucht en geluk
door Morgan Housel
The Psychology of Money onderzoekt de manieren waarop onze houding en ons gedrag rond geld ons financiële succes en algeheel welzijn kunnen vormen.
