Mensen hebben een ongelooflijk vermogen om te leren, zich aan te passen en expertise te ontwikkelen op verschillende gebieden, waaronder technologie, muziek en academische vakken zoals lezen, schrijven, wiskunde, wetenschappen en tweede talen. Het is echter van bijzonder belang om te begrijpen hoe mensen leren in academische cursussen, aangezien het een duidelijk kenmerk is van de menselijke soort en kan worden gebruikt om het onderwijs te verbeteren.

Nieuwe technologieën hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we academisch leren benaderen, en bieden ongekende hoeveelheden gegevens. Door gebruik te maken van deze gegevens hebben onderzoekers cognitieve en statistische modellen voor het verwerven van vaardigheden ontwikkeld om overeenkomsten en verschillen tussen leerlingen te begrijpen. De resultaten van dit onderzoek zijn gepubliceerd in een recente studie, die inzicht geeft in hoeveel oefening studenten nodig hebben om meesterschap te bereiken, hoeveel studenten variëren in hun aanvankelijke prestaties en, meest verbazingwekkend, hoe vergelijkbaar studenten zijn in hun leertempo.

Doelen en methodologie van LearnLab

LearnLab is een organisatie die is opgericht om de mentale leereenheden in academische cursussen te identificeren, deze inzichten te gebruiken om verbeterde instructie te ontwerpen en te demonstreren in gerandomiseerde gecontroleerde experimenten die zijn ingebed in cursussen en om modellen van leerlingen te bouwen die significante overeenkomsten en verschillen tussen leerlingen aan het licht brengen. Om dit te bereiken, ontwikkelden onderzoekers cognitieve modellen van de mentale eenheden die studenten verwerven in academische cursussen, die werden gebruikt om cursuseenheden opnieuw te ontwerpen. Willekeurige veldexperimenten waarbij het gebruik van het herontwerp (behandeling) door studenten werd vergeleken met het oorspronkelijke ontwerp (controle) lieten verbeterde leerresultaten zien.

De cognitieve modellen werden gebruikt om het leren op te splitsen in afzonderlijke eenheden, of kenniscomponenten, die voorspellingen produceerden die konden worden getoetst aan de prestatiegegevens van leerlingen in verschillende contexten en op verschillende tijdstippen. Onderzoeken in meerdere datasets ondersteunden deze kenniscomponenthypothese.

De primaire onderzoeksvragen van het onderzoek waren om te begrijpen hoeveel oefenmogelijkheden studenten nodig hebben om een ​​beheersingsniveau van 80% correctheid te bereiken, hoeveel studenten variëren in hun aanvankelijke prestaties en hoeveel ze variëren in hun leertempo. Statistische groeimodellen en cognitieve modellen voor het verwerven van vaardigheden werden gebruikt om gegevens van leerlingprestaties te modelleren op groepen taken die de exacte vaardigheidscomponent beoordelen en vervolginstructie geven over leerlingfouten.

De onderzoekers pasten hun modellen toe op 1.3 miljoen observaties in 27 datasets van studentinteracties met online oefensystemen in de context van basis- tot universitaire cursussen in wiskunde, natuurwetenschappen en taal. De datasets zijn geproduceerd door studenten die gebruik maken van educatieve technologie in natuurlijke contexten van academische cursussen, waarbij veelvoorkomende vormen van instructie betrokken zijn, zoals lezingen en toegewezen lezingen, die typisch voorafgingen aan de praktijk van studenten binnen educatieve technologie.

De onderzoekers ontdekten dat ondanks de beschikbaarheid van mondelinge instructie vooraf, zoals lezingen en lezingen, studenten een bescheiden initiële prepractice-prestatie lieten zien met een nauwkeurigheid van ongeveer 65%. Ondanks dat ze in dezelfde cursus zaten, varieerden de aanvankelijke prestaties van studenten aanzienlijk van ongeveer 55% correct voor degenen in de onderste helft tot 75% voor degenen in de bovenste helft.

De meest verrassende bevinding was dat de leerlingen verbazingwekkend veel op elkaar leken wat betreft hun geschatte leertempo, doorgaans met ongeveer 0.1 log odds of 2.5% in nauwkeurigheid per gelegenheid. Deze bevinding daagt leertheorieën uit om de vreemde combinatie van significante variaties in de aanvankelijke prestaties van studenten en opvallende regelmaat in het leertempo van studenten te verklaren.

De onderzoekers ontdekten echter substantiële variatie in de leermogelijkheden die nodig zijn om een ​​typische kenniscomponent onder de knie te krijgen tussen studenten. Dit suggereert dat verschillen in het leren van leerlingen meer te wijten zijn aan verschillen in leermogelijkheden dan aan leerling-inherente verschillen in leertempo.

De bevindingen van het onderzoek dagen de huidige leertheorieën uit om de opvallende regelmaat in het leertempo van studenten te verklaren, ondanks de aanzienlijke variatie in de aanvankelijke prestaties van studenten. Het benadrukt ook het belang van leermogelijkheden in academische omgevingen, aangezien studenten uitgebreide oefening nodig hebben om meesterschap te bereiken. De regelmaat in het leertempo van leerlingen suggereert dat de verschillen in leerprestaties waarschijnlijker te wijten zijn aan verschillen in leermogelijkheden dan aan inherente verschillen in leervermogen. Dit heeft belangrijke implicaties voor het onderwijs en benadrukt de behoefte aan instructie van hoge kwaliteit en gepersonaliseerde leermogelijkheden om ervoor te zorgen dat alle studenten de kans krijgen om te slagen.

Het belang van leermogelijkheden

Dit onderzoek vormt een kritieke uitdaging voor de huidige leertheorieën. Oefenen en herhalen zijn essentiële onderdelen van het leerproces. Studenten hebben uitgebreide oefening nodig om een ​​niveau van beheersing te bereiken. De verbazingwekkende regelmaat in het leertempo van studenten suggereert echter dat de verschillen in de prestaties van studenten niet te wijten zijn aan inherente verschillen in leervermogen. In plaats daarvan zijn ze waarschijnlijker te wijten aan verschillen in leermogelijkheden.

Dit heeft belangrijke gevolgen voor het onderwijs. Als we alle studenten toegang kunnen geven tot dezelfde kwaliteit en kwantiteit van leermogelijkheden, kunnen we de huidige prestatiekloven dichten. Dit betekent dat ervoor moet worden gezorgd dat alle studenten toegang hebben tot hoogwaardige instructie- en onderwijstechnologieën die feedback geven en hun leren ondersteunen. Het betekent ook het verstrekken van extra middelen aan studenten die extra hulp of ondersteuning nodig hebben.

Dit onderzoek benadrukt ook het belang van gepersonaliseerd leren. Onderwijstechnologieën die gepersonaliseerde feedback en instructie bieden, kunnen ervoor zorgen dat alle leerlingen de leermogelijkheden krijgen die ze nodig hebben om te slagen. Door het onderwijs af te stemmen op de individuele behoeften van de student, kunnen we ervoor zorgen dat elke student de kans krijgt om zijn volledige potentieel te bereiken.

Dit onderzoek geeft belangrijke inzichten in het leerproces. Het suggereert dat uitgebreid oefenen en herhalen essentieel zijn voor het leerproces. Toch zijn verschillen in leerprestaties waarschijnlijker het gevolg van verschillen in leermogelijkheden dan inherente verschillen in leervermogen. Dit heeft belangrijke implicaties voor het onderwijs en benadrukt de behoefte aan instructie van hoge kwaliteit en gepersonaliseerde leermogelijkheden om ervoor te zorgen dat alle studenten hun volledige potentieel bereiken.

Terwijl we doorgaan met het verkennen van de wetenschap van leren, is het belangrijk om te onthouden dat elke student uniek is. Door de individuele behoeften van elke student te begrijpen en hen de leermogelijkheden te bieden die ze nodig hebben, kunnen we ervoor zorgen dat elke student de kans krijgt om te slagen. Dit is niet alleen belangrijk voor het toekomstige succes van individuele studenten, maar ook voor het succes van onze samenleving als geheel. Door te investeren in onderwijs en elke student de kans te geven om zijn volledige potentieel te bereiken, kunnen we een mooiere toekomst voor iedereen creëren.

U kunt de originele studie lezen hier.

Over de auteur

Robert Jennings is mede-uitgever van InnerSelf.com met zijn vrouw Marie T Russell. Hij studeerde aan de University of Florida, Southern Technical Institute en de University of Central Florida met studies in onroerend goed, stadsontwikkeling, financiën, bouwtechniek en basisonderwijs. Hij was lid van het Amerikaanse Korps Mariniers en het Amerikaanse leger en voerde het bevel over een veldartilleriebatterij in Duitsland. Hij werkte 25 jaar in vastgoedfinanciering, constructie en ontwikkeling voordat hij InnerSelf.com in 1996 oprichtte.

InnerSelf zet zich in voor het delen van informatie waarmee mensen weloverwogen en inzichtelijke keuzes kunnen maken in hun persoonlijke leven, voor het welzijn van de gemeenschap en voor het welzijn van de planeet. InnerSelf Magazine is in zijn 30+ jaar van publicatie in print (1984-1995) of online als InnerSelf.com. Steun alstublieft ons werk.

 Creative Commons 4.0

Dit artikel is in licentie gegeven onder een Creative Commons Naamsvermelding-Gelijk delen 4.0-licentie. Ken de auteur toe Robert Jennings, InnerSelf.com. Link terug naar het artikel Dit artikel verscheen oorspronkelijk op InnerSelf.com

books_education