Samengesteld?beeld?van?de?aarde?bij?nacht?samengesteld?uit?gegevens?verzameld?door?de?Suomi?National?Polar-orbiting?Partnership?(Suomi?NPP)?satelliet?over?negen?dagen? in?april?2012?en?dertien?dagen?in?oktober?2012.?Bevolkingsschattingen?gebaseerd?op?soortgelijke?satellietgegevens?kunnen?vaccinatiecampagnes?helpen?verbeteren.?(Credit:?NASA? Aarde? Observatorium/NOAA? NGDC)

Zoeken naar bevolkingsverschuivingen op satellietbeelden zou een manier kunnen zijn om vaccins af te geven en ziekte-uitbraken te voorkomen of te beheersen, zo blijkt uit een nieuwe studie.

De bevindingen, gepubliceerd in Wetenschappelijke rapporten, zijn gebaseerd op analyse van satellietbeelden, vaccinrecords en rapportages van mazelen.

"Maatregelen op afstand, zoals satellietbeelden, stellen ons in staat om een ​​vrij snelle beoordeling te maken van regelmatige bewegingen die kunnen leiden tot een betere targeting."

"Toegang tot vaccinaties en andere preventieve gezondheidsdiensten is in een groot deel van de ontwikkelingslanden beperkt", zegt Nita Bharti, universitair docent biologie bij Penn State en auteur van het artikel. "We hebben echter aangetoond dat toegang tot vaccins niet statisch is in de tijd.

"Dezelfde seizoensgebonden bijeenkomsten van mensen waarvan we eerder hebben aangetoond dat ze correleren met tijden van ziektetransmissierisico kunnen ook worden gebruikt om volksgezondheidsinterventies beter te richten - gebruikmakend van tijden met een hoge bevolkingsdichtheid om de zorg efficiënter te verdelen."

De onderzoekers bestudeerden een mazelenuitbraak in Niamey, Niger die resulteerde in meer dan 10,000-gevallen en bijna 400-sterfgevallen in 2003 en 2004. Populatieschattingen die beschikbaar waren op het moment van een vaccinatiecampagne om de uitbraak te bestrijden, hielden geen rekening met seizoensgebonden migraties naar Niamey.

Deze ontbrekende informatie leidde tot een onderschatting van de bevolking in Niamey en dus tot een overschatting van het aantal kinderen dat tijdens de campagne werd gevaccineerd. Het team gebruikte satellietbeelden van nachtlichten in Niamey om de omvang van de bevolking op het moment van de uitbraak nauwkeuriger in te schatten en het percentage van de bevolking dat de vaccinatie ontving te schatten.

De retrospectieve schattingen van het team kwamen veel beter overeen met de feitelijke metingen van de dekking van de vaccinatiecampagne die na de uitbraak werden uitgevoerd.

"Er is veel recent werk verricht naar metingen op afstand van menselijke bewegingen", zegt Bharti. "Satellieten zijn eigenlijk een vrij oude technologie in vergelijking met mobiele telefoons en sociale media. Maar satellietgebaseerde maatregelen zijn echt aantrekkelijk, omdat we in de tijd kunnen terugkijken en trends in patronen van menselijke beweging en verspreiding kunnen beoordelen.

Mobiele telefoons zijn een opwindende nieuwe technologie en hebben een groot potentieel voor public health outreach, maar de snelle adoptiegraad betekent dat we voorzichtig moeten zijn met het interpreteren van trends - de patronen kunnen gedragsveranderingen onthullen, of ze kunnen alleen trends weerspiegelen in de bereikbaarheid van telefoons.”

Vroegtijdige interventie is essentieel

De onderzoekers construeerden verder een computermodel gebaseerd op bevolkingsschattingen van satellietbeelden, vaccinatierecords en mazelengevalsstudies om mazelenuitbraken te simuleren en de effectiviteit van vaccinatiestrategieën te evalueren. Hun modellen toonden aan dat in een reactieve vaccinatiecampagne - een die een voortdurende uitbraak probeert te beheersen - vroegtijdige interventie het meest effectief was, ongeacht de fluctuerende populatieomvang.

Het model toonde ook aan dat de dekking en het bereik van een preventieve vaccinatiecampagne - een die probeert uitbarstingen te voorkomen voordat ze beginnen - kan worden verbeterd door de campagnes te timen met piekmomenten in bevolkingsomvang.

"Menselijke beweging en verzamelen hebben een grote rol gespeeld bij het begrijpen van de epidemiologie van direct overdraagbare ziekten, zoals mazelen", zegt Matthew Ferrari, universitair hoofddocent biologie en statistiek bij Penn State en een auteur van het artikel. "Het interessante aan dit project was om van dit fenomeen een potentiële oplossing te maken.

"In plaats van te kijken naar tijden van grote bijeenkomsten, oogstseizoen of culturele festivals, kunnen we ze beschouwen als gelegenheden om mensen te dienen die normaal buiten het bereik van conventionele gezondheidszorgsystemen vallen."

Lichten 's nachts

De onderzoekers toonden ook aan dat ramingen van bevolkingsschommelingen op basis van satellietbeelden van nachtlichten in twee andere steden in Niger, Maradi en Zinder kunnen worden gebruikt voor het coördineren van vaccinatiecampagnes en andere volksgezondheidsinterventies, zelfs als gedetailleerde vaccinatierecords of ziektegevallenonderzoeken niet zijn beschikbaar. Met de satellietgegevens kan de effectiviteit van vaccinatiecampagnes worden gemaximaliseerd door te coördineren met voorspelbare seizoensgebonden pieken in de populatiegrootte in de steden, waardoor het bereik van de campagne wordt uitgebreid tot veel mensen die anders misschien zijn gemist.

"Er is veel discussie over de moeilijkheid om de 'laatste mijl' te bereiken, die mensen die ver buiten het bereik van het conventionele gezondheidssysteem liggen, 'zegt Ferrari. "Maar als we erkennen dat de 'laatste mijl' een bewegend doelwit is, omdat de populaties constant in beweging zijn, dan kunnen we onze inspanningen richten op manieren om efficiënter gebruik te maken van beperkte bronnen van volksgezondheid.

"Maatregelen op afstand, zoals satellietbeelden, stellen ons in staat om een ​​vrij snelle beoordeling te maken van regelmatige bewegingen die kunnen leiden tot een betere targeting - het is geen vervanging voor de" boots on the ground "-evaluatie, maar het zou een lange weg kunnen zijn om prioriteiten te stellen bij de inspanningen. .”

Het team bestond uit onderzoekers van de Universiteit van Princeton en het Fogarty International Centre van de National Institutes of Health, de Université de Niamey in Niger, de Universiteit van Southampton en de Flowminder Foundation in Stockholm, Zweden.

Branco Weiss: de Society in Science, de Bill and Melinda Gates Foundation, de Penn State Huck Institutes of the Life Sciences, de Research and Policy for Infectious Disease Dynamics (RAPIDD) -programma van het Directoraat Wetenschap en Technologie van het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid , het Fogarty International Center, de Amerikaanse National Institutes of Health en de Wellcome Trust financierden het onderzoek.

Bron: Penn State

Related Books:

at InnerSelf Market en Amazon