Vinod Khosla heeft de afgelopen jaren voor enige controverse in de gezondheidszorg gezorgd door te suggereren dat computers wellicht betere zorg kunnen bieden dan artsen. Dit bevat opmerkingen die hij maakte bij Strata Rx in 2012, waaronder: “We moeten overstappen van de medische praktijk naar de medische wetenschap. En de medische wetenschap is veel te complex voor mensen.”

Dus toen ik het nieuws zag dat Khosla Ventures heeft zojuist $ 4 miljoen aan Series A-financiering geïnvesteerd Lumiata (voorheen MEDgle), een bedrijf dat gespecialiseerd is in data-analyse in de gezondheidszorg, was ik erg benieuwd naar de visie van dat bedrijf. As Damle is de CEO van Lumiata. We spraken onlangs telefonisch om te bespreken hoe data de toegang tot zorg kunnen verbeteren en kunnen bijdragen aan een gelijk speelveld van zorgkwaliteit.

Vertel me iets over Lumiata: wat het is en wat het doet.

As Damle: We brengen het beste uit de medische wetenschap en grafiekanalyse samen om de beste prescriptieve analyses te bieden aan degenen die zorg verlenen. We datamineren alle openbaar beschikbare gegevensbronnen, zoals tijdschriften, geanonimiseerde documenten, enz. We analyseren de gegevens om er zeker van te zijn dat we de rechts dingen en, belangrijker nog, wat de relaties tussen de gegevens zijn. We hebben ons fundamenteel verdiept in het bekijken van die hele grafiek, zoals Google doet om u relevante zoekresultaten te bieden. We beheren deze relaties om er zeker van te zijn dat ze verstandig zijn en houden rekening met gedrags- en sociale factoren.

Ons doel is om het beste van de medische wetenschap toe te passen in elke mogelijke gezondheidsinteractie. Op de lange termijn willen we de gezondheid optimaliseren. Op de korte termijn willen we de zorg optimaliseren.

Waar is het onderscheid tussen volksgezondheid en verzorging?

As Damle: Op dit moment hebben we zorg als dienst, maar niet noodzakelijkerwijs gezondheid als dienst. Zorg is reactief, terwijl gezondheid proactief is. Als u een arts zou hebben die drie uur per week al uw gegevens zou kunnen bekijken, zou hij u kunnen vertellen wat u elke week moet doen om gezond te blijven en proactief te zijn. Maar dat is niet efficiënt. Daarom willen we datawetenschap en de kracht van big data inzetten, en dat willen we altijd en overal mogelijk maken.

Gefeliciteerd met het ophalen van $ 4 miljoen bij Khosla Ventures! Jouw standpunten lijken misschien een natuurlijke match.

As Damle: Er is zoveel medische wetenschap beschikbaar, maar het is erg moeilijk om dit allemaal binnen een beperkte tijd toe te passen. We staan ​​nog maar aan het begin van de datificatie van de gezondheidszorg, maar als we de medische wetenschap kunnen computationaliseren met alle kracht en nuance die computers en data-analyse te bieden hebben, dan hebben we plotseling een manier om het beste van de medische wetenschap op ieders behoeften toe te passen. zorg de hele tijd.

De opkomst van de verscheidenheid en het volume van big data biedt een kans om contextueel beter te begrijpen wat er met de patiënt gebeurt en wat er waarschijnlijk in de toekomst zal gebeuren. Elke dag staan ​​we versteld van de genialiteit van artsen. We willen de medische wetenschap democratiseren en gemakkelijker maken, zodat alle soorten medisch personeel – van adviesverpleegkundigen, tot doktersassistenten, tot artsen – zorg van hogere kwaliteit kunnen toepassen.

We staan ​​aan het begin van wat we kunnen doen en we zijn blij dat we zo’n buitengewone partner hebben.

Hoe zit het met de rol van menselijke intuïtie en ervaring?

As Damle: Artsen, verpleegkundigen en andere zorgverleners zijn zeer empathische mensen; een deel van de reden waarom ze doen wat ze doen, is dat ze erom geven. Hoe kunnen we ze supermacht geven en ze in staat stellen het beste uit zichzelf te halen door ze de beste hulpmiddelen te geven?

De realiteit is dat als een zorgverlener zich in het zuidwesten van de Verenigde Staten bevindt dan in het noordoosten van de Verenigde Staten, hij andere dingen zal zien, en dat de manier waarop hij denkt over wat waarschijnlijker is, zal veranderen op basis van de lokale omstandigheden. Ervaring is essentieel en intuïtie is buitengewoon krachtig. Maar intuïtie is het vermogen om enorme aantallen variabelen en persoonlijke ervaringen te synthetiseren om dingen uit zwakke signalen af ​​te leiden. In zekere zin proberen we dat ook mogelijk te maken, omdat niet iedereen hetzelfde ervaringsniveau heeft als onze beste artsen. Wij willen die genialiteit democratiseren, zodat iedereen de beste zorg krijgt. Wij zijn van mening dat instrumenten die de wetenschap van de zorg verbeteren en toepassen, moeten worden gebruikt om de immateriële menselijke componenten te vergroten en te versterken.

Het is lastig om de juiste hoeveelheid informatie te vinden. Te weinig informatie en er is geen context; te veel informatie, en het is overweldigend. Over hoeveel informatie moeten zorgverleners en patiënten beschikken?

As Damle: We proberen deze buitengewoon complexe ruimte te doorzoeken om de belangrijkste dingen te bepalen waar we aan moeten denken. Als we kijken naar het aantal vrijheidsgraden bij het stellen van een diagnose, zijn er letterlijk biljoenen opties. Het gaat niet om het beschrijven van alle mogelijkheden, maar om de mogelijkheden die op dat moment relevant zijn voor die persoon. Vijftig miljoen resultaten zijn geweldig, maar waardeloos. Op dezelfde manier zijn twee resultaten geweldig, maar waardeloos. Er is een geordende lijst die er toe doet, dus presenteren we die samen met de dingen die u vervolgens moet ontdekken en die de meeste waar voor uw geld opleveren.

Hoe weet u dat de gegevens waarmee u werkt, accuraat zijn? Patiënten liegen soms of laten cruciale informatie achterwege omdat ze zich schamen. Heeft u daar feedback over gehad?

As Damle: Mensen zeggen dat ze dit soort gereedschap graag gebruiken, omdat het heel persoonlijk (op maat gemaakt) maar onpersoonlijk is: het is gemakkelijker om met een machine over gevoelige zaken te praten dan met een ander individu. Er is geen oordeel van een machine. Ik hoop dat we ervoor kunnen zorgen dat mensen zich minder zelfbewust voelen over het krijgen van de zorg die ze nodig hebben. En een deel van onze hoop is om de tijd van de arts te optimaliseren. Als we alle juiste informatie kunnen verzamelen en organiseren, kan de zorgverlener beginnen met stap 5 in plaats van met stap 0.

Wij zijn van mening dat het merendeel van de gebruiksscenario's voor onze engine, onze grafiek, op de korte en middellange termijn instellingen van de hoogste kwaliteit zullen aandrijven, zowel wat betreft de kwaliteit van hun zorg als de kwaliteit van hun gegevens. Dat terwijl sommige van de apps die onze engine zullen gebruiken zullen reageren op dynamische patiëntinteractie, de meeste zullen worden gebruikt door een arts, een NP of een andere aangesloten gezondheidszorgprofessional.

Wat hoop je voor de toekomst?

As Damle: Onze focus ligt uiteraard op het begrijpen van het individu, maar dat heeft dan betrekking op het begrijpen van de bevolking. We willen het diepgaande begrip van wat we doen, toepassen op een groot aantal mensen. De volgende stap is dus om mensen binnen organisaties beter te helpen hun bevolking te begrijpen en die verhalen te vertellen, zodat ze de gezondheid binnen hun organisaties kunnen bevorderen.

Dit interview is bewerkt en ingekort.

Als de verstoring van de gezondheidszorg en de daarmee samenhangende kansen u interesseren, heeft O'Reilly meer te bieden. Bekijk onze doorlopende dekking en ons rapport, “Het Wanamaker-probleem oplossen voor de gezondheidszorg. '

Dit artikel, De democratisering van de medische wetenschap, is gesyndiceerd van Strata - Gegevens laten werken en wordt hier geplaatst met toestemming. Dit artikel is oorspronkelijk gedeeld via de Repost Service. .