Het optimaal benutten van mens-robot-samenwerkingen vereist goed teamwork. WeStudio / Shutterstock.com
Voor de meeste mensen van vandaag zijn robots en slimme systemen dat dienaren die op de achtergrond werken, tapijten zuigen of lichten aan en uit doen. Of het zijn machines die repetitieve menselijke taken van medewerkers van de lopende band en bankvertellers hebben overgenomen. Maar de technologieën worden goed genoeg dat machines samen met mensen als teamgenoten kunnen werken human-dog teams taken uitvoeren zoals jacht en bomdetectie.
Er zijn al enkele vroege voorbeelden van robots en mensen die samenwerken. Gebruik soldaten bijvoorbeeld drones voor surveillance en grondrobots voor bomafvoer terwijl ze militaire missies uitvoeren. Maar het Amerikaanse leger voorziet zich ervan verhoogde teaming van soldaten, robots en autonome systemen in het volgende decennium. Buiten het leger zullen deze mens-robot teams binnenkort gaan werken op verschillende gebieden, zoals gezondheidszorg, landbouw, transport, productie en ruimteverkenning.
Onderzoekers en bedrijven zijn op zoek naar tal van mogelijkheden om robots te verbeteren kunstmatige intelligentiesystemen werk en technische vooruitgang zijn belangrijk. Als een toegepaste cognitieve wetenschapper die onderzoek heeft gedaan naar human teaming in zeer technische settings, kan ik zeggen dat mens-robot systemen niet zo goed zullen zijn als ze zouden kunnen zijn als de ontwerpers niet begrijpen hoe technologieën moeten worden ontworpen die het meest effectief werken met echte mensen. Een paar basisbegrippen uit het diepe lichaam van wetenschappelijk onderzoek naar menselijk teamwork kunnen helpen bij het ontwikkelen en beheren van deze nieuwe relaties.
1. Verschillende banen
Teams zijn noodzakelijkerwijs groepen mensen met gescheiden, hoewel onderling afhankelijke rollen en verantwoordelijkheden. Een chirurgisch team kan bijvoorbeeld een verpleegster, een chirurg en een anesthesist zijn. Evenzo moeten leden van een mens-robot-team worden samengesteld om verschillende elementen van een complexe taak op zich te nemen.
Robots moeten dingen doen waar ze het best in zijn, of die mensen niet willen doen - zoals het tillen van zware voorwerpen, het testen van chemicaliën en het crunchen van gegevens. Dat bevrijdt mensen om te doen waar ze goed in zijn - zoals zich aan te passen aan veranderende situaties en met creatieve oplossingen voor problemen komen.
Artsen geven tijdens de eerste robot-geassisteerde operatie aan boord van het hospitaalschip USNS Mercy. Kelsey L. Adams / US Navy
Een chirurgisch team voor mens en robot kan een menselijke chirurg hebben die laparoscopisch of minimaal invasief is operatie met assistentie van een robot manipulator met camera's die in de patiënt wordt ingebracht en uitwendig door de chirurg wordt bediend. Het beeld kan worden vergroot door medische beeldgegevens over de interne anatomie van de patiënt in het camerabeeld te leggen.
Het plannen van dit soort werkverdeling suggereert dat mensen zichzelf niet in machines moeten repliceren. Sterker nog, humanoïde-vormige robots of robots en AI die menselijk sociaal gedrag nabootsen, kunnen hun menselijke teamgenoten misleiden in het hebben van onrealistische verwachtingen van wat ze kunnen doen.
2. Wederzijdse back-up
De leden van effectieve teams weten dat iedereen een andere rol heeft, maar beschikbaar zijn voor steun elkaar wanneer nodig. De rampzalig fatale reactie op orkaan Katrina in 2005 was deels het resultaat van verwarring en gebrek aan coördinatie bij overheidsinstanties en andere groepen zoals het Rode Kruis.
Teamgenoten moeten hun eigen rollen en die van de rest van het team begrijpen, en hoe ze bij elkaar passen. Ze moeten deze kennis ook kunnen gebruiken om te voorkomen dat ze op de tenen van teamgenoten trappen, terwijl ze anticiperen op de potentiële behoeften van anderen. Robots en kunstmatige intelligentie moeten begrijpen hoe hun onderdelen van de taak zich verhouden tot de onderdelen die hun teamgenoten aan het doen zijn en hoe ze kunnen helpen als dat nodig is.
3. Algemeen begrip
Effectieve teams delen kennis over de teamdoelen en de huidige situatie en dit vergemakkelijkt hun interacties - zelfs als rechtstreekse communicatie niet mogelijk is.
Het voordeel van gedeelde kennis maakt allerlei soorten samenwerkingsverbanden en coördinatie mogelijk. Bij het opblazen van een heteluchtballon bijvoorbeeld, staat de piloot aan het ene uiteinde in de mand om de brander te bewaken. Een bemanningslid moet zich aan het uiteinde van de ballon bevinden en het stabiliseren door een touw vast te houden aan de bovenkant ervan. Ze kunnen elkaar niet zien of horen omdat de ballon het zicht blokkeert en de propaanbrander elk ander geluid overstemt. Maar als ze goed worden opgeleid, hoeft er niet te communiceren om te weten wat de ander aan het doen is, en weet wat er moet gebeuren.
De twee mensen aan dit uiteinde van de ballon moeten ook vertrouwen op wat hun teamleden aan het andere eind van de ballon aan het doen zijn. Mongkolp / Shutterstock.com
De leden van het connectieteam zijn niet alleen afkomstig van informatie die ze allemaal kennen, maar ook van gedeelde kennis die is ontwikkeld door samen te werken. Sommige geleerden hebben dat gesuggereerd robots kunnen geen ervaring opbouwen en gedeelde kennis met mensen, terwijl andere onderzoekers werken aan het vinden van manieren om dat ook daadwerkelijk te doen. machine learning zal waarschijnlijk een sleutelfactor zijn bij het helpen van robots bij het ontwikkelen van verwachtingen over het gedrag van hun collega's. In combinatie met menselijke intelligentie, zal elke partij leren over de mogelijkheden, beperkingen en eigenaardigheden van de ander.
4. Effectieve interactie en communicatie
Teamleden moeten communiceren; effectieve samenwerking hangt in hoge mate af van de kwaliteit van die interacties. In ziekenhuisteams voor noodreanimatie van patiënten, teaminteractie en communicatie zijn cruciaal. Die teams bestaan vaak uit het medisch personeel dat het dichtst bij de patiënt staat en de leden moeten meteen weten wat er is gebeurd voordat het hart van de patiënt is gestopt - er staat een leven op het spel.
Maar zelfs tussen mensen is communicatie niet altijd naadloos. Tussen mensen en robots zijn er zelfs nog meer uitdagingen - zoals ervoor zorgen dat ze inzichten delen over hoe woorden worden gebruikt of welke geschikte antwoorden op vragen zijn. Onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie boeken grote vooruitgang bij het bevorderen van het vermogen van computers om begrijpen en zelfs produceren, natuurlijke taal - zoveel mensen ervaren met hun slimme assistent-apparaten zoals Amazon's Alexa en Google Home, en mobiele en auto-gebaseerde gps-richtingssystemen.
Het is niet eens duidelijk of typische menselijke communicatie het beste model is voor mens-robotteams. Mensenteams doe het prima zonder het gebruik van natuurlijke taal. Navy SEAL's kunnen samenwerken op zeer effectieve niveaus zonder een woord te zeggen. Bijen communiceren locatie van middelen met een dans. Communicatie hoeft geen woorden te bevatten; het kan geluidssignalen en visuele signalen bevatten. Als een robot de patiënt verzorgt wanneer zijn hart is gestopt, kan dit aangeven wat er op een monitor is gebeurd dat alle reanimatieteamleden konden zien.
5. Wederzijds vertrouwen
Interpersoonlijk vertrouwen is belangrijk in menselijke teams. Als het vertrouwen tussen een team van brandweerlieden uiteenvalt, zijn ze minder effectief en kunnen ze levens kosten - iedereen of leden van het publiek proberen ze te helpen. De beste robot-teamgenoten zullen zijn betrouwbaar en betrouwbaar - en elke inbreuk op de betrouwbaarheid moet worden uitgelegd.
Maar zelfs met een verklaring, zal technologie die chronisch onbetrouwbaar is waarschijnlijk worden afgewezen door menselijke teamgenoten. Dat is nog belangrijker voor veiligheidskritieke technologie, zoals autonome voertuigen.
Robots kunnen niet automatisch samenwerken met mensen. Ze moeten effectieve rollen krijgen toegewezen aan het team, andere teamrollen begrijpen, trainen met menselijke teamleden om gezamenlijk begrip te ontwikkelen, een effectieve manier om met mensen te communiceren ontwikkelen en betrouwbaar en betrouwbaar zijn. Het belangrijkste is dat mensen niet moeten worden gevraagd zich aan te passen aan hun niet-menselijke teamgenoten. Integendeel, ontwikkelaars zouden technologie moeten ontwerpen en creëren om naast mensen als een goede teamspeler te dienen.
Over de auteur
Nancy Cooke, hoogleraar Human Systems Engineering, Arizona State University
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.
Verwante Boeken
at InnerSelf Market en Amazon
