Sommige plaatsen zijn nog aan het huren. AP Photo / Lynne Sladky

Miljoenen Amerikanen zijn werkloos en op zoek naar werk. Het inhuren gaat door, maar er is veel meer vraag naar banen dan aanbod.

Als geleerden van human resources en managementgeloven we dat kunstmatige intelligentie een zegen kan zijn voor werkzoekenden die een voorsprong nodig hebben in een krappe arbeidsmarkt zoals de huidige.

Wat nog meer, ons onderzoek suggereert dat het het hele proces van het vinden en veranderen van banen veel minder pijnlijk, effectiever en potentieel lucratiever kan maken.

Zorg voor een match

In de afgelopen drie jaar hebben we intens bestudeerd de rol van AI in werving. Dit onderzoek toont aan dat sollicitanten positief geneigd zijn om AI te gebruiken in het wervingsproces en het handiger vinden dan traditionele analoge benaderingen.

Hoewel bedrijven Hebben gebruikt AI bij het aannemen sinds enkele jaren ontdekken sollicitanten pas sinds kort de kracht van kunstmatige intelligentie om hen te helpen bij hun zoektocht.

Als je vroeger wilde zien welke banen er waren, moest je op een vacaturebank gaan Monster.com, typ enkele trefwoorden in en krijg vervolgens honderden of zelfs duizenden openstaande posities terug, afhankelijk van de trefwoorden die u hebt gebruikt. Het was lastig om ze allemaal te sorteren.

Tegenwoordig, met AI en bedrijven zoals Achtvoudig, Vaardigheid en Veertig, het gaat minder om het zoeken naar werk en meer om matchmaking. U beantwoordt een aantal vragen over uw mogelijkheden en voorkeuren en geeft een link naar uw LinkedIn of andere profielen. AI-systemen die al niet alleen openstaande vacatures hebben geregistreerd, maar ook de bedrijven achter de vacatures hebben geanalyseerd - op basis van zaken als reputatie, cultuur en prestaties - produceren vervolgens matchrapporten die de beste bij u passen qua functie en bedrijf.

Doorgaans is er voor elke taak een algehele matchscore uitgedrukt als een percentage van 0% tot 100%. In veel gevallen zal het rapport je zelfs vertellen welke vaardigheden of capaciteiten je mist - of niet hebt opgenomen - en hoeveel hun opname je matchscore zou verhogen. De bedoeling is om u te helpen uw tijd te besteden aan kansen waarvan de kans groter is dat u wordt aangenomen en dat u na de aanwerving tevreden bent met de baan en het bedrijf.

Een winnend cv maken

Als je op zoek bent naar een baan, solliciteer je meestal op veel vacatures en bedrijven tegelijk. Dat betekent twee keuzes: bespaar tijd door elk een grotendeels generiek cv te sturen, met kleine aanpassingen voor elk, of neem de tijd en moeite om uw cv aan te passen en aan te passen aan specifieke taken.

Vandaag de dag, AI-hulpmiddelen kan u helpen bij het aanpassen van uw cv en sollicitatiebrief. Ze kunnen u vertellen welke mogelijkheden u aan uw cv wilt toevoegen, laten zien hoe dergelijke toevoegingen uw kansen op aanwerving beïnvloeden en zelfs uw cv herschrijven om beter bij een specifieke baan of bedrijf te passen. Ze kunnen u, de functie en het bedrijf ook analyseren en een begeleidende brief op maat maken.

Hoewel onderzoekers de kwaliteit van door mensen versus AI vervaardigde sollicitatiebrieven nog niet systematisch hebben onderzocht, zijn de door AI gegenereerde voorbeelden die we hebben beoordeeld moeilijk te onderscheiden van degene die we MBA-afgestudeerden de afgelopen 30 jaar hebben zien schrijven. professoren. Toegegeven, voor veel banen op een lager niveau zijn sollicitatiebrieven overblijfselen uit het verleden. Maar voor banen op een hoger niveau worden ze nog steeds gebruikt als een belangrijk screeningmechanisme.

Een van deze begeleidende brieven is geschreven door een MBA-student. De andere werd gegenereerd door kunstmatige intelligentie. Kunt u zeggen welke welke is? Auteur voorzien, 

Show me the money

Onderhandelingen over compensatie zijn een andere netelige kwestie bij het zoeken naar werk.

Traditioneel hadden sollicitanten een duidelijk informatienadeel, waardoor het moeilijker werd om te onderhandelen over het salaris dat ze verdienen op basis van wat anderen verdienen voor soortgelijk werk. Nu AI-rapporten van PayScale. com, Salary.com, LinkedIn salaris en anderen bieden salaris- en totale compensatierapporten die zijn afgestemd op functietitel, opleiding, ervaring, locatie en andere factoren. De gegevens zijn afkomstig van door het bedrijf gerapporteerde cijfers, overheidsstatistieken en zelfgerapporteerde compensaties.

Voor zelfgerapporteerde gegevens, de beste sites voer statistische tests uit om de geldigheid en nauwkeurigheid van de gegevens te waarborgen. Dit is alleen mogelijk met grote databases en serieuze rekenkracht. PayScale.com, bijvoorbeeld heeft meer dan 54 miljoen respondenten in zijn database en enquêtes meer dan 150,000 mensen per maand om zijn rapporten up-to-date te houden en zijn database te laten groeien.

Hoewel nog geen academici hebben getest of deze rapporten resulteren in betere compensatiepakketten dan vroeger, onderzoek is al lang gevestigd dat onderhandelen in het algemeen kandidaten betere compensatieaanbiedingen oplevert, en dat meer informatie in dat proces beter is dan minder.

Toenemend gebruik van AI bij werving

Het gebruik van deze tools neemt toe, vooral onder jongeren.

Een onderzoek we voerden in 2018 gevonden dat de helft van de werkende werknemers van 18 tot 36 jaar zei dat ze waarschijnlijk of zeer waarschijnlijk AI-tools zouden gebruiken bij het zoeken naar werk en het sollicitatieproces. En 64% van deze respondenten vond dat AI-ondersteunde tools handiger waren.

Het meeste onderzoek naar het gebruik van AI in het wervingsproces - inclusief het onze - was echter gericht op werving en het gebruik van de technologie zal naar verwachting verdubbelen in de komende twee jaar. We hebben ontdekt dat het zo is effectief voor bedrijven, dus het lijkt logisch dat het ook voor sollicitanten erg handig kan zijn. Volgens onze analyse van Crunchbase bedrijfsgegevens.

Hoewel er meer onderzoek nodig is om te bepalen hoe effectief deze AI-tools eigenlijk zijn, kunnen Amerikanen die hun baan verloren als gevolg van het coronavirus alle hulp gebruiken die ze kunnen krijgen.

Over de auteurs

Stewart Black, hoogleraar managementpraktijken in wereldwijd leiderschap en strategie, INSEAD en Patrick van Esch, hoofddocent Marketing, AUT Business School, Auckland University of Technology

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.