Onderzoekers voorspelden een succesvol of mislukt dieet met een nauwkeurigheid van 77-percentages op basis van het sentiment van de woorden en zinnen die mensen op Twitter gebruikten.

"We zien dat degenen die er beter in slagen zich aan hun dagelijkse dieetdoelen te houden, meer positieve gevoelens uiten en een groter gevoel van voldoening hebben in hun sociale interacties", zegt Munmun De Choudhury, assistent-professor aan het Georgia Institute of Technology en hoofdonderzoeker van het project. "Ze zijn gericht op de toekomst, over het algemeen socialer en hebben grotere sociale netwerken."

Woorden en zinnen als "Train slim als een trainer ... win als zesvoudig kampioen [sic]", "Als je niet faalt, probeer je niet hard genoeg ... [sic]" en "Als we nooit struikelen, vallen we nooit. Als we nooit vallen, falen we nooit, en als we nooit falen, groeien we nooit!” zijn enkele voorbeelden van de opgewekte en zelfreflectieve taal die volgens het onderzoek het meest voorkomt bij succesvolle lijners.

Andere kenmerken van succesvolle lijners zijn dat ze meer gericht zijn op onderwerpen die verband houden met gezondheid en fitness, en dat ze meer sociaal interactief zijn.

“We zien dat deze gebruikers veel vaker gezonde recepten delen, tips geven over voeding en beweging, en rapporteren over hun eigen vorderingen”, zegt De Choudhury. "Hun grotere netwerk van vrienden en volgers, en grotere betrokkenheid, betekent dat ze ook over het algemeen sterkere ondersteuningssystemen hebben, wat een positieve invloed heeft op de kans op naleving van een dieet."

Wat betreft degenen die er niet in slagen hun voedingsdoelen te halen, hun tweets hebben vaak een aantoonbaar negatieve toon en ze hebben de neiging ongemakkelijker en angstiger te zijn in hun berichten.

"Deze gebruikers lijken meer angstig te zijn vanwege een gebrek aan emotionele controle en vanwege bepaalde activiteiten en gebeurtenissen in het dagelijks leven", zegt De Choudhury.

Voorbeelden van berichten hier zijn: 'Ik ben er vrij zeker van dat ik gek ga worden. Volledig verliezen wat er nog over is. Ik huil bij de gedachte aan stomme dingen…” en “Voel me vanmorgen zo ruw als oude laarzen :/ Enkel doet pijn, scheenbeen doet pijn, borst doet pijn, hoofd doet pijn.”

#mijnfitnesspal

Hoewel de studie van Twitter afzonderlijk inzicht kan geven in de gezondheidsstatus van gebruikers, is dit onderzoek baanbrekend omdat de onderzoeksgroep bestaat uit personen die hun MyFitnessPal (MFP) - een app voor het tellen van calorieën - en Twitter-accounts hebben verbonden.

"Deze gebieden zijn individueel geobserveerd om gezondheidsindicatoren te verzamelen", legt De Choudhury uit. "Door deze gegevensbronnen samen te beschouwen en een gevestigde causaliteitstestmethodologie toe te passen, kunnen we echter voor de allereerste keer de doeltreffendheid van sociale media en gekwantificeerde zelfwaarneming valideren bij het onthullen van risico's voor het volgen van een dieet."

Het onderzoek kijkt naar meer dan 2 miljoen tweets en meer dan 100,000 dagelijkse MFP-inzendingen van bijna 700 personen. De officiële streaming-API van Twitter werd gebruikt om gekwalificeerde gebruikers te identificeren door te zoeken naar openbaar gedeelde berichten met de hashtag "#myfitnesspal" en die een ingesloten link bevatten.

De aantekeningen in het MFP-voedseldagboek van een persoon werden gekoppeld aan Twitter-berichten uit de overeenkomstige periode. Hieruit werd de naleving van hun vastgestelde dieetdoelen vergeleken met attitudes en gedragingen die in de tweets tot uiting kwamen.

Onderzoekers analyseerden tweets op taalkenmerken die verbanden leggen tussen iemands gedragsuitdrukking en diens gezondheid en welzijn. Naast affectieve en cognitieve aspecten onderzochten ze de taalkundige stijl van de tweets.

Het moment waarop een dieet mislukt

In de toekomst suggereert De Choudhury dat de nieuwe analytische methode naar voren kan worden geschoven om meer gezondheids- en welzijnsvoordelen te bieden.

"Door sociale media, gekwantificeerde zelfwaarneming en zelfgerapporteerde attributen tijdelijk op elkaar af te stemmen, kunnen statistische modellen bijvoorbeeld de dynamiek van gebeurtenissen onderzoeken rond wanneer of hoe snel het dieet van een individu waarschijnlijk zal mislukken", zegt De Choudhury. "Dit zou het mogelijk maken om proactieve maatregelen te nemen om te zorgen voor meer positieve gezondheidsresultaten."

A papier over het werk zal deze week worden gepresenteerd op de 20e ACM-conferentie over computerondersteund coöperatief werk en sociaal computergebruik in Portland, Oregon.

Bron: Georgia Tech

Verwante Boeken

at InnerSelf Market en Amazon