toekomst van ai kunst 8 10

Afbeelding gemaakt door de auteur met behulp van dreamstudio.ai met de prompt: 'Astronaut die een viool speelt terwijl hij op een blauw paard rijdt in een veld met fantasiekunst met zonnebloemen.' Let op de zwevende strijkstok en de onjuiste positie van de rechterhand.

Generatieve kunstmatige intelligentie (AI) is in het nieuws geweest, meest recentelijk over de staking van Hollywood-acteurs over de mogelijke impact van AI bij het maken van films. Een ander verhaal ging over AI die eraan gewend was repliceren de stem van de Canadese rapper Drake een nummer dat viraal ging.

Deze verhalen roepen vragen op over de rechten van artiesten en leiden er ook toe dat mensen zich afvragen: zal AI artiesten vervangen?

Deze vragen worden ook relevant gegeven recente vooruitgang in generatieve kunstmatige intelligentie getraind op een groot aantal bestaande afbeeldingen die zijn gebruikt om nieuwe afbeeldingen te maken, alleen op basis van door de gebruiker verstrekte prompts.

Ik ben een componist die heeft gebruikte creatieve AI in mijn muziek- en geluidspraktijk bijna twee decennia lang. Mijn creatieve praktijk en onderzoek hebben zich gericht op het potentieel voor een samenwerkingsrelatie tussen kunstenaars en AI. Hoewel we ons in een tijd van ontwrichting bevinden waarin veel kunstenaars opnieuw moeten onderhandelen over hun arbeidsvoorwaarden in een nieuwe technologische context, zijn er volgens mij ook kansen voor verschillende vormen van samenwerking.


innerlijk abonneren grafisch


AI-gegenereerde afbeeldingen

AI-gegenereerd beelden van hoge kwaliteit variëren van concept art voor videogames tot fotorealistische werken.

Voorbeelden van generatieve AI-beeldende kunst zijn fantastische afbeeldingen:

Werken kunnen ook de stijl van bestaande kunstenaars nabootsen.

toekomst van ai art2 8 10

 Afbeelding gemaakt door de auteur in dreamstudio.ai met behulp van de prompt: 'Jonge persoon met een megafoon en een rode bloem in de stijl van Banksy.'

De vrij beschikbare online systemen die worden gebruikt om de bovenstaande afbeeldingen te maken, zijn voorbeelden van de vooruitgang die is geboekt op het gebied van kunstmatige intelligentie die wordt gebruikt om nieuw materiaal te genereren. Misschien wel de grootste vooruitgang is het gebruiksgemak van deze systemen: ze zijn gemakkelijk bruikbaar en toegankelijk voor het grote publiek.

Zal AI artiesten vervangen?

Aan de ene kant is het antwoord op de vraag of AI artiesten zal vervangen nee.

Generatieve AI is een krachtige tool die de mogelijkheden van het maken van kunst kan uitbreiden en waarvoor nog steeds de leidende hand van een menselijke kunstenaar nodig is. Zoals met elke nieuwe technologie, zullen sommige creatieve processen zowel eenvoudiger als minder tijdrovend worden met AI.

Een artiest die geïnteresseerd is in het genereren van visuele beelden, kan bijvoorbeeld een prompt voorstellen en de AI produceert deze onmiddellijk. In plaats van uren of dagen te nemen om met een idee te experimenteren, kan het minuten of zelfs seconden duren.

De huidige beeldproducerende systemen vereisen nog steeds menselijke interactie via zowel een tekstprompt als de curatie van de uitvoer ervan, zelf een artistieke daad.

Aan de andere kant zullen deze beperkingen snel overwonnen worden: door mensen geleverde prompts kunnen gemakkelijk vervangen worden door gegenereerde prompts (die sommige systemen al toestaan).

Onderzoek naar creatieve AI heeft al systemen opgeleverd die dat wel kunnen evalueren van hun eigen output door esthetische oordelen (in plaats van alleen het nabootsen van zijn dataset).

Als zodanig is er het zeer reële potentieel dat een eindeloze voorraad volledig door AI geproduceerde kunstwerken een groot deel van de beelden zullen vormen die we online zien en de markt overspoelen.

Redenen om te hopen

Voor veel praktiserende kunstenaars zijn er redenen tot hoop.

Creatieve AI kan sommige kunstenaars meer tijd en energie geven om artistieke wegen te verkennen, waardoor ze niet alleen meer kunst produceren, maar mogelijk ook meer paradigmaverschuivende kunst.

Kunstenaar en geleerde Filip Galanter, wie verkent kunsttheorie die de kloof overbrugt tussen de culturen van de wetenschap en de geesteswetenschappen, heeft "generatieve kunst" gedefinieerd als “elke kunstpraktijk waarbij de kunstenaar een systeem gebruikt, zoals een reeks natuurlijke taalregels, een computerprogramma, een machine of een andere procedurele uitvinding, dat in beweging wordt gezet met een zekere mate van autonomie die bijdraagt ​​aan of resulteert in een voltooid werk van kunst."

Er zijn generatieve kunstpraktijken geweest al tientallen jaren rond (waarschijnlijk veel langer). Menselijke interactie met deze systemen werkelijk schitterend werk kan leveren.

De huidige systemen kunnen alleen mashups van bestaande gegevens produceren. Terwijl de uitvoer kan nieuw zijn in die zin dat een bepaalde output misschien nooit eerder heeft bestaan, zijn esthetische waarde kan beperkt zijn.

AI, arbeid en creativiteit

De muziekindustrie wordt al tientallen jaren gedreven door stijlreplicerende processen, waarbij een artiest een echt nieuw werk kan produceren en anderen de beschikbare ruimte daaromheen vullen met variaties op de stijl van dat werk. Het duurt echte creativiteit om iets te produceren buiten het bestaande paradigma en AI is nog lang niet in de buurt van dat stadium.

Het zal echter niet lang duren voordat die producers die alleen maar dezelfde formule-nummers maken, rechtstreeks zullen concurreren met AI's die dat kunnen. veel efficiënter.

De generatieve AI die werd gebruikt om Drake's stem na te bootsen, werd getraind op veel auteursrechtelijk beschermde nummers met zijn stem. In dergelijke gevallen betogen cijfers uit de muziekindustrie dit overtrad de auteursrechtwet. In dit geval gebruikte een kunstenaar AI als hulpmiddel om iets nieuws te creëren; het is twijfelachtig of iemand zou beweren dat het de AI zelf was die creatief was. Deel vanuit de juridische en ethische vraag van het gebruik van zijn stem, kan Drake worden beschouwd als vervangende arbeid.

In het geval van Hollywood-acteurs die hun gelijkenissen die op een vergelijkbare manier worden gereproduceerd door een AI, zullen regisseurs en producenten de creatieve kunstenaars zijn en de acteurs de ontheemde arbeid.

In mijn eigen werk heb ik AI nooit gezien als vervanging van iemand. In plaats daarvan beschouw ik het als een alternatieve creatieve stem die is getraind op mijn eigen esthetiek. Ik heb mijn uiterste best gedaan om te blijven werken met menselijke kunstenaars die interactie met mijn systemen. Eén beweging uit 'A Walk to Meryton', het nieuwste werk van de auteur over generatieve AI.

Mijn nieuwste album plaatst de musebots, mijn creatieve AI, voor mijn eigen naam, maar crediteert nog steeds duidelijk de individuele muzikanten waarmee ik - en mijn AI-systeem - samenwerkte.

In dit werk, genereerde de AI de volledige compositie, inclusief het selecteren van alle individuele geluiden. Mijn rol (nadat de musebots waren gecodeerd) was om naar het laatste werk te luisteren en te beslissen of ik mijn menselijke muzikale medewerkers zou vragen om ermee te spelen.

AI is niets zonder mensen

We staan ​​op het punt dat systemen hele nummers kunnen genereren. Veel van de obstakels voor een dergelijke generatie zijn opgelost of staan ​​op het punt te worden opgelost.

Deze omvat het succesvol scheiden van de verschillende elementen van een nummer — de melodie, de bas, de beat — om ze individueel te kunnen analyseren. Met deze informatie kan AI vervolgens beginnen te begrijpen hoe muziek structureel in elkaar zit, een grote stap verder dan de huidige generatieve modellen die gebruikmaken van simplistische bouwsteenmethoden voor het maken van gegevens.

Maar net als de beeldgenererende systemen, zal AI-muziek een mashup zijn van wat er al is. Het vereist de medewerking van menselijke kunstenaars om het in nieuwe richtingen te wijzen en te bepalen of de output zelfs de moeite waard is.

AI zal in de toekomst artiesten niet vervangen; in plaats daarvan zullen ze meer dan ooit nodig zijn.The Conversation

Over de auteur

Arne Eigenfeldt, Professor, School voor Hedendaagse Kunsten, Simon Fraser University

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.