Wie heeft een arbeider nodig die planken controleert als je een robot hebt? AP Photo / David J. Phillip

Walmart zei onlangs het is van plan om robots in te zetten om planken te scannen, vloeren te schrobben en andere alledaagse taken in zijn winkels uit te voeren als de retail gigant probeert de arbeidskosten te verlagen.

Terwijl de retailgigant niet zei welke banen er eventueel verloren zouden gaan, roept de aankondiging - en de vele zullen zeker volgen bij andere grote-doos-retailers - de vraag op: hoe kunnen werknemers zich voorbereiden op een toekomst van steeds meer geautomatiseerde werk?

Miljoenen banen van vandaag zullen naar verwachting worden beïnvloed door kunstmatige intelligentie en automatisering als onderdeel van de "vierde industriële revolutie. "Maar welke beroepen het meest in het geding zijn, is een raadspel geweest onder economen, futuristen en wetenschappers die probeerden te voorspellen winnaars en verliezers.

Als experts op identiteit en loopbaan van werknemers en industrie en technologische verandering, we hebben een nieuwe tool ontwikkeld die volgens ons werknemers helpt om het lot van hun beroep nauwkeuriger te bepalen - en uit te zoeken hoe ze zich het beste kunnen voorbereiden.

Wie zal pijn lijden

Tal van onderzoeken hebben onderzocht waar industriële revolutie 4.0 waarschijnlijk de grootste impact zal hebben.

Gedreven door een focus op kosten en efficiëntie, de meeste voorspellingen pit de ene groep van werknemers tegen een andere. Bijvoorbeeld, blauwe kraag versus witte kraag, geschoold versus ongeschoold, Hogeschool opgeleid versus niet hogeschool opgeleid en zelfs voorspellingen van race en geslacht.

Terwijl deze brede groeperingen kan krantenkoppen halen, ze bieden weinig begeleiding aan individuele werknemers in een tijd waarin meer dan ooit van individuen wordt verwacht dat zij de verantwoordelijkheid nemen voor het beheer en hun eigen loopbaan besturen.

In plaats van te focussen op efficiëntie of kosten, ons onderzoek biedt een meer genuanceerde en duurzame tool om het lot van je beroep te onderzoeken: waarde.

Terwijl mensen in de toekomst nog steeds de vaardigheden van een universiteitsprofessor zullen waarderen, bedreigen AI en online leermiddelen de manier waarop die vaardigheden worden geleverd. AP Photo / Matt Rourke

Werknemer waarde

Ons onderzoek is gebaseerd op het idee dat ieders werk waarde creëert in zijn of haar dagelijkse werk.

Die waarde kan iets zijn waar een klant voor betaalt, kan medewerkers in staat stellen hun eigen werk te doen of kan het bedrijf helpen intern te functioneren. In elk geval levert elke taak een zekere mate van waarde of bruikbaarheid aan een andere partij. De waarde is constant, maar de manier waarop deze wordt gemaakt en aan de eindgebruiker wordt geleverd, kan worden bedreigd door automatisering en AI. Pas nadat we dat hebben geëvalueerd, kunnen we bepalen hoe de komende golf van technologische veranderingen van invloed zal zijn op de toekomstperspectieven van een baan. Om deze bedreigingen te beoordelen, moeten we de waarde onderverdelen in twee belangrijke componenten.

Ten eerste wordt waarde gecreëerd door de vaardigheden die vereist zijn om een ​​taak te voltooien, zoals het vermogen van een programmeur om te coderen of de vaardigheid van een schilder om een ​​muur voor te bereiden en verf netjes aan te brengen. Over het algemeen hebben we geconstateerd dat wanneer vaardigheden worden gestandaardiseerd, ze eerder worden bedreigd door automatisering of AI.

Het tweede component van waarde staat echter los van vaardigheden. Het is de methode om de waarde van een baan aan iemand anders te leveren, die ook kan worden bedreigd door nieuwe technologie. We noemen dit 'waardevorm'.

Bijvoorbeeld, terwijl de vaardigheden en expertise van een hoogleraar op een bepaald domein mogelijk niet direct bedreigd worden, wordt de vorm waarin hun waarde wordt geleverd zeker bedreigd door online leerplatforms en het toegenomen gebruik van AI-onderwijshulpmiddelen.

Door deze twee bedreigingen samen te beschouwen, kunnen werknemers beter beoordelen of hun baan gevaar loopt.

Verplaatst of duurzaam

Ons raamwerk kent vier categorieën: een baan kan worden verplaatst, verstoord, gedeconstrueerd of duurzaam, afhankelijk van het dreigingsniveau waarmee zijn vaardigheden en waarde worden geconfronteerd.

Ontheemd betekent de banen die het meest in gevaar zijn. Onze analyse toont apothekers, radiologen en bibliothecarissen ze horen allemaal in de ontheemde categorie.

onderbroken betekent dat de vaardigheden zeer bedreigd zijn, maar mensen verlangen naar de erkende of huidige methode van levering, die vaak gepaard gaat met een menselijke interactie. Voorbeelden zijn fast food servers, accountants en makelaars in onroerend goed.

gedeconstrueerd draait die twee om: de vaardigheden zijn nauwelijks gestandaardiseerd, maar automatisering vormt een ernstige bedreiging voor de waarde van het werk. Fotografen, universiteitsprofessoren en huisjesschauffeurs vallen in deze categorie.

Duurzame banen zijn de veiligste omdat zowel de vaardigheden als de waardevorm moeilijk of duur zijn om te automatiseren. Gelukkige werkers in deze categorie zijn elektriciens, loodgieters en physician assistants.

Wat we leren van waarde

In sommige opzichten bevestigt het waardenraamwerk wat anderen hebben gevonden.

Niemand zou bijvoorbeeld hebben beweerd dat schapendragers bij grote kistenhandelaars zoals Walmart jarenlang een veilige baan zouden zijn - zoals de aankondiging van de detailhandelaar bevestigt. Door ze in ons raamwerk te plaatsen, worden hun belangrijkste vaardigheden om voorraad en rekken schoon te houden ernstig bedreigd, omdat ze gestandaardiseerd en routinematig zijn.

Bovendien kunnen robots meer waarde leveren door geautomatiseerde verzending van inventarisinformatie. Ons model laat zien dat deze werknemers hoogstwaarschijnlijk zullen worden verplaatst.

Onze focus op waarde suggereert echter dat andere voorspellingen die alleen op categorieën van risicovolle banen zijn gebaseerd, het doel missen. Bijvoorbeeld, sommige mensen voorspellen veel banen worden bedreigd, simpelweg omdat ze routinematig, niet-universitair geschoold zijn of arbeiders, zoals loodgieters, elektriciens en hospice-werknemers. Toch zijn herbedrading van een elektrisch systeem in een historisch huis of de zorg voor een hospice-patiënt niet-standaard banen die een mens nodig hebben om waarde te creëren en te leveren, daarom kunnen deze banen behoorlijk duurzaam zijn.

Wat werknemers kunnen doen

Zodra werknemers begrijpen welke waarde ze creëren en de automatisering van bedreigingen vormt voor hun vaardigheden en waarde, welke acties kunnen ze ondernemen?

Het gebruikelijke antwoord dat ze tot nu toe hebben gekregen, is om hen aan te moedigen om deel te nemen levenslang leren. Maar een focus op waarde, zoals ons model dat doet, biedt veel meer genuanceerde begeleiding.

Werknemers in gedeconstrueerde banen hebben bijvoorbeeld geen nieuwe vaardigheden nodig. Ze hoeven alleen maar te leren om bestaande vaardigheden aan te passen aan nieuwe vormen van bezorging. Omgekeerd hebben werknemers in verstoorde banen training nodig om naast robots en AI-systemen te werken tijdens overgangsperiodes.

En zelfs als ontheemde werknemers - een lot dat waarschijnlijk voor de plankendossiers van Walmart in het verschiet ligt - moeten overwegen om te herscholen, is het traditionele hoger onderwijssysteem niet goed geschikt voor de toekomst van werk. Universiteiten richten zich op het bachelor-naar-meester-traject van de langere termijn. Integendeel, individuen hebben toegang nodig tot snelle, modulaire en aanpasbare paden naar nieuwe banen.

De 48-jarige ouder die net zijn baan als accountant verloor, kan niet aan een nieuw vierjarig studieprogramma beginnen. Maar een programma van drie maanden om een ​​certificaat voor cybersecurity te behalen, zou uitvoerbaar zijn en alles wat hij nodig heeft.

De toekomst van werk is er al. Dagen na de aankondiging van Walmart, zijn de werknemers van Stop & Shop, een grote regionale supermarktketen in de omgeving van Boston, dat ook opvallend over verhoogde automatisering. Maar we hebben tijd. Laten we ons minder zorgen maken over robots en AI zelf en meer over de waarde die werknemers kunnen creëren in verschillende banen in een landschap dat nog vele jaren zal blijven veranderen. Waarde is de enige constante.

Over de auteur

Beth Humberd, universitair docent management, Universiteit van Massachusetts Lowell en Scott F. Latham, universitair hoofddocent strategisch management, Universiteit van Massachusetts Lowell

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.

Verwante Boeken

at InnerSelf Market en Amazon