Nieuw onderzoek is bedoeld om telefoonbedrijven tools te geven om robocalls te helpen beteugelen. Peter Dazeley / The Image Bank via Getty Images
Meer dan 80% van de robocalls is afkomstig van nepnummers - en het al dan niet beantwoorden van deze oproepen heeft geen invloed op hoeveel u er nog meer krijgt. Dat zijn twee belangrijke bevindingen van een 11 maanden durende studie in ongevraagde telefoontjes die we hebben gevoerd van februari 2019 tot januari 2020.
Om beter te begrijpen hoe deze ongewenste bellers werken, hebben we elk telefoontje naar meer dan 66,000 telefoonlijnen in ons laboratorium voor telefoonbeveiliging gecontroleerd. het Robocall-observatorium aan de North Carolina State University. We hebben in de loop van het onderzoek 1.48 miljoen ongevraagde telefoontjes ontvangen. Sommige van deze oproepen hebben we beantwoord, terwijl we andere hebben laten rinkelen. In tegenstelling tot populaire wijsheid, ontdekten we dat het beantwoorden van oproepen geen verschil maakt in het aantal robocalls dat een telefoonnummer ontvangt. Het wekelijkse volume van robocalls bleef gedurende het onderzoek constant.
Als onderdeel van ons onderzoek hebben we ook de eerste methode ontwikkeld om robocalling-campagnes te identificeren die verantwoordelijk zijn voor een groot aantal van deze vervelende, onwettig en frauduleuze robocalls. De belangrijkste soorten robocalling-campagnes gingen over studieleningen, ziektekostenverzekeringen, Google-bedrijfsvermeldingen, algemene financiële fraude en een langlopende Sociale zekerheid oplichting.
Door deze technieken te gebruiken, hebben we geleerd dat meer dan 80% van de oproepen van een gemiddelde robocalling-campagne valse of kortstondige telefoonnummers gebruikt om hun ongewenste oproepen te plaatsen. Met behulp van deze telefoonnummers bedriegen daders hun slachtoffers en wordt het veel moeilijker om onwettige robocallers te identificeren en te vervolgen.
We hebben ook gezien dat sommige frauduleuze robocalling-operaties vele maanden lang overheidsinstanties nabootsten zonder dat ze werden opgemerkt. Ze gebruikten berichten in het Engels en Mandarijn en bedreigden de slachtoffers met ernstige gevolgen. Deze berichten zijn gericht op kwetsbare bevolkingsgroepen, waaronder immigranten en senioren.
Waarom dit zo belangrijk is
Providers kunnen de ware bron van een oproep identificeren met behulp van een tijdrovend, handmatig proces genaamd herleiden. Tegenwoordig zijn er te veel robocalls voor traceback om voor elke oproep een praktische oplossing te zijn. Onze identificatietechniek voor robocalling-campagnes is niet alleen een krachtig onderzoekstool. Het kan ook door serviceproviders worden gebruikt om grootschalige robocalling-operaties te identificeren.
Met behulp van onze methoden hoeven providers slechts een klein aantal oproepen voor elke robocalling-campagne te onderzoeken. Door zich te richten op de bron van beledigende robocalls, kunnen serviceproviders deze operaties blokkeren of beëindigen en hun abonnees beschermen tegen oplichting en onwettige telemarketing.
Wat nog steeds niet bekend is
Providers implementeren een nieuwe technologie genaamd ROEREN / SCHUDDEN, wat kan voorkomen dat robocallers hun telefoonnummers vervalsen. Wanneer het wordt geïmplementeerd, wordt het traceren van oproepen vereenvoudigd, maar het werkt niet voor providers die oudere technologie gebruiken. Robocallers passen zich ook snel aan nieuwe situaties aan, zodat ze misschien een manier vinden om ROEREN / SCHUDDEN.
Niemand weet hoe robocallers omgaan met hun slachtoffers en hoe vaak ze hun strategieën veranderen. Er zijn nu bijvoorbeeld steeds meer robocalls en oplichters met COVID-19 als uitgangspunt om mensen te bedriegen.
Wat is het volgende
De komende jaren zullen we ons onderzoek naar robocalls voortzetten. We zullen onderzoeken of STIR / SHAKEN robocalls vermindert. We ontwikkelen ook technieken om aanbieders en wetshandhavers beter te identificeren, begrijpen en helpen bij het bestrijden van robocalling-operaties.
Over de auteurs
Sathvik Prasad, PhD-student, Afdeling Computerwetenschappen, North Carolina State University en Bradley Reaves, universitair docent computerwetenschappen, North Carolina State University
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.
