In de evoluerende relatie tussen technologie en samenleving hebben mensen laten zien ongelooflijk flexibel te zijn. Wat ons ooit de adem benam, wordt al snel geïntegreerd in ons dagelijks leven.
De verbazingwekkende functionaliteiten van grote taalmodellen (LLM) zoals ChatGPT waren, nog maar een paar maanden geleden, de belichaming van geavanceerde AI. Ze zijn nu op weg om slechts add-ons en plug-ins te zijn voor onze teksteditors en zoekmachines.
We zullen al snel merken dat we vertrouwen op hun capaciteiten en ze naadloos in onze routines opnemen.
Toch laat deze snelle acclimatisering ons achter met een aanhoudende vraag: wat nu? Naarmate onze verwachtingen verschuiven, vragen we ons af wat de volgende innovatie is die tot onze verbeelding zal spreken.
Mensen zullen proberen om allerlei te bereiken slim - en niet zo slim – dingen met AI. Veel ideeën zullen mislukken, andere zullen een blijvende impact hebben.
Onze kristallen bol is niet veel beter dan de jouwe, maar we kunnen proberen op een gestructureerde manier na te denken over wat er komen gaat. Wil AI een blijvende impact hebben, dan moet het niet alleen technologisch haalbaar zijn, maar ook economisch levensvatbaar en normatief aanvaardbaar – met andere woorden, het voldoet aan de waarden die de samenleving van ons verlangt.
Er wachten momenteel enkele AI-technologieën aan de zijlijn die veelbelovend zijn. De vier waarvan we denken dat ze in de coulissen wachten, zijn GPT van het volgende niveau, humanoïde robots, AI-advocaten en AI-gestuurde wetenschap. Onze keuzes lijken technologisch gezien klaar, maar of ze voldoen aan alle drie de criteria die we hebben genoemd, is een andere vraag. We hebben deze vier gekozen omdat zij degenen waren die steeds naar voren kwamen in ons onderzoek naar de vooruitgang op het gebied van AI-technologieën.
1. AI juridische hulp
Het startende bedrijf DoNotPay beweert te hebben bouwde een legale chatbot – gebouwd op LLM-technologie – die verdachten kan adviseren in de rechtszaal.
Het bedrijf zei onlangs dat het zijn AI-systeem zou laten helpen twee beklaagden vechten tegen bekeuringen voor snelheidsovertredingen live. Verbonden via een oortje kan de AI naar de procedure luisteren en juridische argumenten in het oor van de beklaagde fluisteren, die ze vervolgens hardop herhaalt voor de rechter.
Na kritiek en een rechtszaak voor het uitoefenen van de wet zonder vergunning, stelde de startup het debuut van de AI in de rechtszaal uit. Het potentieel voor de technologie wordt dus niet bepaald door technologische of economische beperkingen, maar door de autoriteit van het rechtssysteem.
Advocaten zijn goedbetaalde professionals en de proceskosten zijn hoog, dus het economische potentieel voor automatisering is enorm. echter, de Amerikaans rechtssysteem lijkt zich momenteel te verzetten tegen robots die mensen vertegenwoordigen in de rechtbank.
2. Wetenschappelijke ondersteuning van AI
Wetenschappers wenden zich steeds vaker tot AI voor inzichten. Machine learning, waarbij een AI-systeem in de loop van de tijd verbetert in wat het doet, wordt gebruikt om patronen in gegevens te identificeren. Hierdoor kunnen de systemen nieuwe wetenschappelijke hypothesen voorstellen - voorgestelde verklaringen voor fenomenen in de natuur. Deze kunnen zelfs menselijke aannames en vooroordelen overtreffen.
Bijvoorbeeld onderzoekers aan de Universiteit van Liverpool gebruikte een machine learning-systeem, een neuraal netwerk genaamd, om chemische combinaties voor batterijmaterialen te rangschikken, hun experimenten te begeleiden en tijd te besparen.
Door de complexiteit van neurale netwerken zijn er lacunes in ons begrip van hoe ze daadwerkelijk beslissingen nemen – de zogenaamde zwarte doos probleem. Toch zijn er technieken die licht kunnen werpen op de logica achter hun antwoorden en dit kan leiden tot onverwachte ontdekkingen.
Hoewel AI op dit moment niet zelfstandig hypothesen kan formuleren, kan het wetenschappers wel inspireren om problemen vanuit nieuwe perspectieven te benaderen.
3. Automatische GPT
We zullen binnenkort meer nieuwe versies van AI-chatbots zien op basis van de nieuwste LLM-technologie, bekend als GPT-4. We zullen AI zien die verschillende soorten gegevens kan verwerken, zoals afbeeldingen en spraak, maar ook tekst. Deze worden genoemd multimodale systemen.
Maar laten we eens wat verder in de toekomst kijken. Automatische GPT, een geavanceerde AI-tool uitgebracht door Significant Gravitas, is dat al furore maken in de technische industrie.
Auto-GPT krijgt een algemeen doel, zoals het plannen van een verjaardagsfeestje, en splitst dit op in subtaken die het vervolgens zelf uitvoert, zonder menselijke tussenkomst. Dit onderscheidt het van ChatGPT.
Auto-GPT bevat AI-agenten, of systemen, die beslissingen nemen op basis van vooraf bepaalde regels en doelen. Ondanks installatiebeperkingen, zoals functionaliteitsproblemen bij gebruik met Windows, toont Auto-GPT een groot potentieel in verschillende toepassingen.
4. Humanoïde robots
Humanoïde robots – degenen die eruit zien en bewegen zoals wij – hebben aanzienlijke vooruitgang geboekt sinds de eerste Darpa Robotics Challenge in 2015, een wedstrijd waarbij teams robots bouwden om een reeks complexe taken uit te voeren die door de organisatoren waren opgesteld. Deze omvatten het uitstappen van een auto, het openen van een deur en het boren van een gat in een muur. Velen hadden moeite om de doelstellingen te bereiken.
Startups ontwikkelen nu echter 'mensachtigen' die dit soort taken kunnen uitvoeren en worden gebruikt in magazijnen en fabrieken.
Een rapport over de Darpa-robotica-uitdaging in 2015.
Door vorderingen op het gebied van AI, zoals computervisie, en krachtige batterijen die korte uitbarstingen van hoge stroom leveren, kunnen robots navigeren in complexe omgevingen en het evenwicht bewaren dynamisch - in realtime. Figure AI, een bedrijf dat humanoïde robots bouwt voor magazijnwerk, heeft al 70 miljoen dollar (£ 55 miljoen) aan investeringsfinanciering binnengehaald.
Andere bedrijven, waaronder 1X, Apptronik en Tesla, investeren ook in humanoïde robots, wat aangeeft dat het veld volwassen wordt. Humanoïde robots bieden voordelen ten opzichte van andere robots bij taken die navigatie, wendbaarheid en aanpassingsvermogen vereisen, omdat ze deels zullen werken in omgevingen die zijn gebouwd rond menselijke behoeften.
Het lange perspectief nemen
Het succes op lange termijn van deze vier zal afhangen van meer dan alleen rekenkracht.
Humanoïde robots zouden geen grip kunnen krijgen als hun productie- en onderhoudskosten opwegen tegen de voordelen. AI-advocaten en chatbot-assistenten kunnen opmerkelijk efficiënt zijn. Hun acceptatie kan echter worden stopgezet als hun besluitvorming in strijd is met het 'morele kompas' van de samenleving of als de wetten het niet eens zijn met het gebruik ervan.
Het vinden van een balans tussen kosteneffectiviteit en maatschappelijke waarden is cruciaal om ervoor te zorgen dat deze technologieën echt kunnen floreren.
Over de auteur
Fabian StephanyDocent, Universiteit van Oxford en Johann Laux, Postdoctoraal onderzoeker, Universiteit van Oxford
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.
