Als het lijkt alsof iedereen die je kent online aan het daten is, ben je niet de enige. Volgens recente onderzoeken, meer dan 40 miljoen alleenstaanden van de 54 miljoen singles in de VS hebben zich aangemeld bij een online datingsite zoals Match.com en eHarmony. In het Verenigd Koninkrijk, 9.1m mensen een online datingsite hebben gebruikt en één op de vijf nieuwe toegewijde relaties beginnen online.
Met meer gebruikers komt er meer vraag naar deze sites om de juiste mensen bij elkaar te brengen. Maar het lijkt erop dat je in contact brengen met de juiste persoon minder gaat over wat je zegt dat je wilt en meer over hoe jij, of anderen zoals jij, zich online gedragen.
Om een beetje inzicht te krijgen in wat mensen drijft als ze online naar romantiek zoeken, hebben we bestudeerde het gedrag van 200,000 mensen op Baihe.com, een datingsite in China met meer dan 60 miljoen geregistreerde gebruikers. We ontdekten dat mensen in veel opzichten voorspelbaar zijn in hun datinggewoonten, maar ze buigen ook vaak hun eigen regels. Om goede matches te maken, moeten sites naar deze regelbuiging kijken bij het doen van aanbevelingen.
Niet zo kieskeurig
Wanneer een gebruiker een nieuw account aanmaakt op een datingsite, kunnen ze aangeven naar wat voor soort partner ze op zoek zijn. Een gebruiker zou kunnen zeggen dat hij op zoek is naar iemand van begin twintig met ten minste een bachelordiploma en een bepaald minimum maandinkomen.
Ze houden zich echter niet zo strikt aan hun voorkeuren als ze misschien hadden gedacht. Hoewel ze eerder reageren op het eerste contact van iemand die overeenkomt met hun oorspronkelijke wensenlijstje, ontdekten we dat 70% van de berichten die door vrouwen werden verzonden en 55% van de berichten die door mannen werden verzonden, bedoeld waren om te communiceren met mensen die niet aan hun oorspronkelijke criteria voldeden. . Het lijkt erop dat vrouwen flexibeler zijn dan mannen om mensen aan hun criteria te koppelen.
Leven volgens stereotypen
Veel online daters klagen over de ervaring - vrouwen betreuren het feit dat mannen op zoek zijn naar jongere dates en mannen bekritiseren vrouwen omdat ze zich te veel zorgen maken over geld en opleiding. Helaas laten onze resultaten zien dat gebruikers deze stereotypen naleven.
Profielfoto's hebben ook een verschillend effect op mannen en vrouwen. Terwijl vrouwen met een groter aantal foto's meer kans hebben om berichten en antwoorden op hun berichten te ontvangen, heeft het aantal foto's op het profiel van een man weinig invloed op het aantal contacten of antwoorden dat hij ontvangt.
Als het op locatie aankomt, voorspellen lange afstanden niet veel goeds als het gaat om daten, hoewel vrouwen vaker berichten verzenden en beantwoorden over de stadsgrenzen heen.
Voorspelbare dieren
Met dit soort informatie kunnen datingsites je gedrag volgen en voorspellen welke datums geschikt voor je zijn, mogelijk zelfs beter dan jijzelf. In een recente studie we hebben machine learning-methoden gebruikt om te testen hoe nauwkeurig deze voorspellingen kunnen zijn.
We namen factoren zoals de leeftijd, lengte, locatie, inkomen en opleidingsniveau van een gebruiker, evenals hun activiteit, populariteit op de site en hun gelijkenis met andere gebruikers in termen van smaak en aantrekkelijkheid voor anderen, en konden zien of een gebruiker zou antwoord op het eerste contactbericht van iemand anders met een nauwkeurigheid van 75%. We ontdekten ook dat vrouwen het meest bezorgd waren over leeftijd, inkomen, huis, kinderen en ouderstatus, terwijl mannen geen duidelijke trend lieten zien.
Hierdoor klinkt het allemaal heel gemakkelijk en kan het hoop geven aan iemand die online op zoek is naar liefde. Maar internetdating is niet zoals een aanbeveling op een winkelsite. Een boek voorstellen aan een klant op basis van hun eerdere aankopen is een proces in één richting, maar een datingsite moet gebruikers matchen die mogelijk een wederzijdse interesse in elkaar hebben, zodat de kans groter is dat het klikt.
Nu er zoveel sites zijn om uit te kiezen, moeten ze een goed systeem hebben, anders verliezen ze gewoon klanten aan hun rivalen.
Romantiek op nummer: collaboratieve filteralgoritmen
We denken dat collaboratieve filteralgoritmen hiervoor een goede optie zijn. We hebben een wederzijds aanbevelingssysteem ontwikkeld om gebruikers van wederzijdse interesse te matchen volgens op inhoud gebaseerde algoritmen, die zijn gebaseerd op factoren zoals leeftijd, opleiding en inkomen van een gebruiker - en een ander algoritme in collaboratieve filterstijl, dat is gebaseerd op eerdere communicatie: zowel van de gebruiker als van andere gebruikers met vergelijkbare interesses en aantrekkelijkheid. Dat laatste vonden we veel succesvoller.
Collaboratieve filteralgoritmen leren niet alleen de voorkeuren van een online dater, maar halen ook informatie uit het gedrag van andere vergelijkbare gebruikers. Aangezien we de neiging hebben om andere keuzes te maken dan we voor onszelf hebben voorspeld in onze aangegeven voorkeuren, is dit een veel dynamischere methode.
Online daten wordt een miljardenindustrie, dus sites moeten beter dan ooit zijn in het voorstellen van mogelijke dates voor hun gebruikers. Als je merkt dat je constant slechte dates hebt, is het misschien tijd om over te schakelen naar een site die een beter algoritme gebruikt.
Dit artikel verscheen oorspronkelijk op The Conversation
Over de auteurs
Peng Xia is momenteel een PhD-kandidaat bij de afdeling Computer Science, University of Massachusetts Lowell. Zijn onderzoeksinteresse ligt in het toepassen van machine learning en dataminingtechnieken om online sociale netwerken te begrijpen en te analyseren, met een focus op analyse van gebruikersgedrag en aanbevelingssysteem.
Dr. Benyuan Liu is sinds 2004 faculteitslid bij de afdeling Computerwetenschappen van de Universiteit van Massachusetts Lowell. Hij behaalde zijn Ph.D. graad in informatica van de Universiteit van Massachusetts Amherst. Daarvoor behaalde hij zijn BS-graad in natuurkunde aan de University of Science and Technology of China (USTC) en MS-graad in natuurkunde aan de Yale University.
Aanbevolen boek:
De authentieke Life: Zen Wisdom for Living Vrij van Zelfgenoegzaamheid en Fear
door Ezra Bayda.
Heb je ooit het gevoel gehad dat je inspanningen om een leven van wijsheid, eerlijkheid en mededogen te leiden, worden gekaapt door, nou ja, het leven? Moed scheppen. Ezra Bayda heeft goed nieuws: de uitdagingen van het leven zijn geen obstakels op ons pad - ze zijn het pad. Als we dat begrijpen, worden we bevrijd om elk aspect van wat het leven ons biedt te gebruiken als een manier om integer en authentiek te leven - en met vreugde. Hierin, zoals in al zijn boeken, is Ezra's leer Zen, wonderbaarlijk praktisch gemaakt, op een manier die op ieders leven kan worden toegepast.
Klik hier voor meer info en / of om dit boek op Amazon te bestellen.
