We voelen ons beloond door reacties op informatie die we delen, en dat kan leiden tot goede en slechte gewoonten. Linka A Odom/DigitalVision via Getty Images

Is sociale media ontworpen om beloon mensen voor slecht handelen?

Het antwoord is duidelijk ja, gezien het feit dat de beloningsstructuur op sociale-mediaplatforms afhankelijk is van populariteit, zoals blijkt uit het aantal reacties – vind-ik-leuks en opmerkingen – dat een bericht ontvangt van andere gebruikers. Blackbox-algoritmen versterk vervolgens de verspreiding van berichten die de aandacht hebben getrokken.

Het delen van veel gelezen content is op zichzelf geen probleem. Maar het wordt een probleem wanneer opvallende, controversiële inhoud prioriteit krijgt bij het ontwerp. Gezien het ontwerp van sociale-mediasites vormen gebruikers er gewoonten voor automatisch delen de boeiende informatie ongeacht de nauwkeurigheid en mogelijke schade. Beledigende uitspraken, aanvallen op onze groepen en vals nieuws worden versterkt en desinformatie verspreidt zich vaak verder en sneller dan de waarheid.

Wij zijn twee sociaal psychologen en marketing geleerde. Onze onderzoek, gepresenteerd op de Nobelprijstop 2023, laat zien dat sociale media daadwerkelijk de mogelijkheid hebben om gebruikersgewoonten te creëren om inhoud van hoge kwaliteit te delen. Na een paar aanpassingen aan de beloningsstructuur van sociale-mediaplatforms, beginnen gebruikers informatie te delen die nauwkeurig en op feiten is gebaseerd.

Het probleem met het door gewoontes aangestuurde delen van desinformatie is significant. Eigen onderzoek van Facebook laat zien dat het kunnen delen van reeds gedeelde inhoud met een enkele klik leidt tot verkeerde informatie. Achtendertig procent van de weergaven van misleidende tekstinformatie en 65% van de weergaven van verkeerde informatie op foto's is afkomstig van inhoud die twee keer opnieuw is gedeeld, wat betekent een deel van een deel van een deel van een origineel bericht. De grootste bronnen van desinformatie, zoals die van Steve Bannon Oorlogskamer, maken gebruik van de populariteitsoptimalisatie van sociale media om controverse en verkeerde informatie buiten hun directe publiek te promoten. Hoe algoritmen van sociale media leiden tot verkeerde informatie.

Retargeting beloningen

Om het effect van een nieuwe beloningsstructuur te onderzoeken, hebben we sommige gebruikers financiële beloningen gegeven voor het delen van nauwkeurige inhoud en het niet delen van verkeerde informatie. Deze financiële beloningen simuleerden de positieve sociale feedback, zoals likes, die gebruikers doorgaans ontvangen wanneer ze inhoud op platforms delen. In wezen hebben we een nieuwe beloningsstructuur gecreëerd op basis van nauwkeurigheid in plaats van aandacht.

Net als op populaire sociale-mediaplatforms, leerden deelnemers aan ons onderzoek wat beloond werd door informatie te delen en de uitkomst te observeren, zonder vooraf expliciet op de hoogte te worden gesteld van de beloningen. Dit betekent dat de interventie de doelen van de gebruikers niet heeft veranderd, alleen hun online ervaringen. Na de wijziging in de beloningsstructuur deelden de deelnemers aanzienlijk meer content die klopte. Wat nog opmerkelijker is, is dat gebruikers nauwkeurige inhoud bleven delen, zelfs nadat we beloningen voor nauwkeurigheid hadden verwijderd in een volgende testronde. Deze resultaten laten zien dat gebruikers prikkels kunnen krijgen om uit gewoonte nauwkeurige informatie te delen.

Een andere groep gebruikers ontving beloningen voor het delen van verkeerde informatie en voor het niet delen van nauwkeurige inhoud. Verrassend genoeg leek hun delen het meest op dat van gebruikers die nieuws deelden zoals ze normaal zouden doen, zonder enige financiële beloning. De opvallende gelijkenis tussen deze groepen laat zien dat sociale-mediaplatforms gebruikers aanmoedigen om aandachttrekkende inhoud te delen die anderen aanspreekt, ten koste van nauwkeurigheid en veiligheid.

Betrokkenheid en de bottom line

Het behouden van een hoge mate van gebruikersbetrokkenheid is cruciaal voor het financiële model van sociale mediaplatforms. Aandacht trekkende inhoud houdt gebruikers actief op de perrons. Deze activiteit biedt socialemediabedrijven waardevolle gebruikersgegevens voor hun primaire inkomstenbron: gerichte advertenties.

In de praktijk kunnen sociale-mediabedrijven zich zorgen maken over veranderende gebruikersgewoonten de betrokkenheid van gebruikers bij hun platforms verminderen. Onze experimenten tonen echter aan dat het wijzigen van de beloningen van gebruikers het algehele delen niet vermindert. Zo kunnen sociale-mediabedrijven gewoontes ontwikkelen om nauwkeurige inhoud te delen zonder hun gebruikersbestand in gevaar te brengen.

Platforms die stimulansen geven voor het verspreiden van nauwkeurige inhoud, kunnen het vertrouwen bevorderen en de betrokkenheid bij sociale media behouden of mogelijk vergroten. In onze onderzoeken uitten gebruikers hun bezorgdheid over de prevalentie van nep-inhoud, waardoor sommigen hun delen op sociale platforms verminderden. Een op nauwkeurigheid gebaseerde beloningsstructuur kan helpen herstellen afnemend gebruikersvertrouwen.

Goed doen en goed doen

Onze aanpak, waarbij we de bestaande beloningen op sociale media gebruiken om stimulansen voor nauwkeurigheid te creëren, pakt de verspreiding van verkeerde informatie aan zonder het bedrijfsmodel van de sites aanzienlijk te verstoren. Dit heeft als bijkomend voordeel dat het verandert beloningen in plaats van inhoudsbeperkingen in te voeren, die vaak controversieel en kostbaar in financiële en menselijke termen.

Het implementeren van ons voorgestelde beloningssysteem voor het delen van nieuws brengt minimale kosten met zich mee en kan eenvoudig worden geïntegreerd in bestaande platforms. Het belangrijkste idee is om gebruikers beloningen te bieden in de vorm van sociale erkenning wanneer ze nauwkeurige nieuwsinhoud delen. Dit kan worden bereikt door responsknoppen te introduceren om vertrouwen en nauwkeurigheid aan te geven. Door sociale herkenning op te nemen voor nauwkeurige inhoud, kunnen algoritmen die populaire inhoud versterken, profiteren Crowdsourcing om waarheidsgetrouwe informatie te identificeren en te versterken.

Beide kanten van het politieke gangpad zijn het er nu over eens dat sociale media uitdagingen hebben, en onze gegevens wijzen op de oorzaak van het probleem: het ontwerp van sociale-mediaplatforms.

Over de auteur

Ian Andersen, Ph.D. Student Sociale Psychologie, USC Dornsife College van Letteren, Kunsten en Wetenschappen; Gizem Ceylan, postdoctoraal onderzoeksmedewerker, School of Management, Yale universiteit en Wendy Hout, Provost emeritus hoogleraar psychologie en bedrijfskunde, USC Dornsife College van Letteren, Kunsten en Wetenschappen

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.