Heeft uw kat pijn? Hoe zijn gezichtsuitdrukking een aanwijzing zou kunnen bevatten

Helaas is het veel subtieler dan Grumpy Cat. Maar het kennen van het 'rustende gezicht' van je kat kan helpen. JStone / Shutterstock

Ze zeggen dat ogen vensters voor de ziel zijn. Inderdaad, onderzoek suggereert dit kan ook gelden voor onze viervoeters. Sinds de dagen van onze meest gevierde natuurhistoricus, Charles Darwin, mensen zijn geïnteresseerd in hoe dieren communiceren via hun gezichtsuitdrukkingen, en hoe verschillende soorten zich op vergelijkbare manieren kunnen uiten.

Pas relatief recent begonnen wetenschappers systematisch dierengezichten te bestuderen om te begrijpen wat dit ons zou kunnen vertellen over hun specifieke gevoelens of bedoelingen. De meeste van dit onderzoek heeft zich gericht op proberen te begrijpen hoe hun gezichten eruit zien als ze pijn hebben, met behulp van "grimas schalen".

Grimasweegschalen omvatten een reeks afbeeldingen die laten zien hoe gezichtsuitdrukkingen veranderen wanneer dieren geen, matige en ernstige pijn ervaren. Hoewel muizen de originele 'cavia's' waren voor deze onderzoeken, zijn nu vergelijkbare schalen ontwikkeld voor een reeks gedomesticeerde dieren, waaronder paarden,konijnen, fretten, biggen, schapen, ratten en ook katten.

Interessant is dat voor veel van deze soorten hun gezichten op dezelfde manier lijken te veranderen als ze pijn hebben. Hun ogen worden bijvoorbeeld dichtgeknepen, spanning verschijnt in hun neus, mond en wangen en hun oren kunnen een beetje afgeplat of teruggetrokken lijken.

De bevindingen interpreteren

Hoewel deze bevindingen ons helpen de innerlijke wereld van dieren te begrijpen, zijn we nog ver verwijderd van het bezitten van de zogenaamde De ring van koning Solomon - het vermogen om met dieren te praten.

Een van de beperkingen van ons begrip van de uitdrukkingen van dieren is dat we de neiging hebben om te extrapoleren van wat we al weten over menselijke gezichten, hoewel dieren vaak een heel ander gezichtsspierstelsel hebben en dit gebruiken in verschillende manieren aan ons.

We proberen vaak dieren te begrijpen door wat we weten over mensen. Andrey_Kuzmin / Shutterstock

Er is ook een potentieel probleem bij het proberen om dezelfde uitdrukkingen te identificeren bij soorten met zeer verschillende gezichten; een platte Perzische kat met een rond gezicht ziet er bijvoorbeeld heel anders uit dan een Siamese met lange oren en lange neus.

Sommige dieren, vooral katten, kunnen hun kaarten ook dicht bij hun borst houden. Cat's naaste voorouders zijn eenzaam, territoriaal en potentieel prooi voor grotere zoogdieren, dus het is onwaarschijnlijk dat ze willen adverteren wanneer ze pijn hebben of zich over het algemeen een beetje off voelen. Inderdaad, pijn bij katten is berucht moeilijk te beoordelen. Veel katten worden misschien een beetje stil, gaan weg en verbergen zich, of lijken zelfs gewoon door te gaan als normaal. Hun uitdrukkingen zijn daarom subtiel en kunnen voor mensen moeilijk te identificeren zijn.

Proberen om pijn te beoordelen door kleine verschillen in gezichtsuitdrukkingen te bestuderen, kan letterlijk een pijnlijke operatie zijn - het is niet altijd gemakkelijk om in realtime te doen en vereist training. Om deze redenen is er een groeiende belangstelling voor het gebruik van machine learning om het proces van het analyseren van gezichtsuitdrukkingen in beide te automatiseren mensen en andere dieren.

Wat over het algemeen ontbreekt, zijn minder mensgebaseerde en meer soortspecifieke, biologisch relevante systemen voor dieren. Dit was de motivatie voor de recente ontwikkeling van een aanpak gericht op katten die de basis legt voor toekomstige objectieve, automatische detectie van gezichtsuitdrukkingen. Een techniek toepassen die meestal is gereserveerd voor botten meten, annoteerden we bijna duizend foto's van kattengezichten op basis van de relatieve positie van hun onderliggende gezichtsspieren en kennis van hoe hun gezichten van vorm veranderen terwijl hun spieren samentrekken en ontspannen. Verschillen in hun gezichten voor en na routinechirurgie werden vervolgens vergeleken om uitdrukkingen geassocieerd met pijn te identificeren.

We hebben verschillende belangrijke kenmerken gedetecteerd die verband houden met pijn:

Die plotpunten nemen. Lauren Finka, auteur voorzien

(i) Oren vernauwd en verder van elkaar verwijderd

(ii-iv) Mond- en wanggebieden lijken kleiner en aangetrokken naar de neus en omhoog naar de ogen

(v) Ogen iets vernauwd of een beetje meer "squinty"

(vi) Subtiele verschillen in de vorm van de buitenoren van de kat, met hun rechteroor iets smaller en verder langs de zijkant van hun gezicht

(vii) Neus naar beneden gericht naar de mond, weg van de ogen, iets meer naar de linkerkant van hun gezicht gebogen.

Hoewel deze uitdrukkingsveranderingen duidelijk kunnen zijn bij individuele katten, waren deze op populatieniveau behoorlijk subtiel, waarschijnlijk vanwege de algemene variabiliteit in het uiterlijk van de gezichten van verschillende katten. Dit suggereert dat in elke dag praktische situaties, zoals bij de dierenarts, pijnuitdrukkingen gemakkelijk kunnen worden gemist, vooral als de dierenarts niet weet hoe het gezicht van de kat er meestal uitziet (hun "rustende kattengezicht").

Het goede nieuws is echter dat eigenaren mogelijk beter zijn in het detecteren van deze subtiele veranderingen, en op een dag is er misschien zelfs een app beschikbaar om ons te helpen bepalen of onze katten waarschijnlijk pijn hebben of niet. Deze nieuwe aanpak kan ook worden ontwikkeld om een ​​reeks andere uitdrukkingen en emoties te beoordelen, en in een reeks andere soorten. Dus misschien hebben we binnenkort iets dat ons helpt om beter met onze huisdieren te communiceren, aan de vingertoppen.

Over de auteur

Lauren Finka, Postdoctoral Research Associate, Nottingham Trent University

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanaf The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees de originele artikel.